基于Python|“数据分析岗位”招聘情况分析！

引导关注

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前言

数据分析岗位，的确是最近两年最火爆、话题度最高的岗位。

根据从业经验、技能要求的不同，可细分为数据分析工程师、数据分析师、数据专员。

小编我特别荣幸于2017年7月份开始逐步在工作中接触到数据分析，并且运用数据分析得到的结果来指导业务，增进业绩，实现了公司数据化运营的短期目标。

可以说，我转行转的特别轻松，我是幸运的；

也可以说，我转行转的着实被动，我是被迫的。嘿嘿，看到这里，有没有想打死我的冲动？！

不管怎么说，小编我现在非常热爱数据分析师这份职业，也希望尽自己的一份努力与辛苦，帮助更多仍在迷茫中前行的萌新。

今天，给大家带来的是：基于Python——“数据分析岗位”招聘情况分析！

数据分析实战

今天，我们将用网络爬虫爬取过来的1193847条数据进行深度数据分析，剖析一下到底值不值得放弃现有的工作、成就毅然决然地转行数据分析呢？！

数据处理

异常值处理

重复值处理

空值处理

类型转换

数据分析

岗位数量、招聘人数

所处行业、工作地点

学历要求、薪资水平

分析报告

一、导包、读取数据

import pandas as pd


import warnings
import numpy as np
warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning)
warnings.simplefilter(action='ignore', category=UserWarning)


import matplotlib as mlt
import matplotlib.pyplot as plt


%matplotlib inline


# 读取txt格式的数据
dataset = pd.read_table(r'C:/Users/Administrator/Desktop/recruits.txt',low_memory = False)


dataset.info()# 全览数据可以发现：数据缺少字段名


<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1193846 entries, 0 to 1193845
Data columns (total 13 columns):
940864          1193846 non-null int64
UI              1193846 non-null object
用户界面（UI）设计      1193846 non-null object
8001-10000      1193846 non-null object
3-5             1193846 non-null object
本科              1193846 non-null object
全职              1193846 non-null object
2017-11-15      1193846 non-null object
1               1193846 non-null object
杭州****技术有限公司    1193846 non-null object
计算机软件           119

基于Python|“数据分析岗位”招聘情况分析！

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