最近在做毕设时遇到需要将数据存放到三维数组中进行保存的问题，然鹅~保存数据容易提取难，具体说来是提取数据的索引上遇到了问题，但经过我不懈努力，终于搞懂了，算是在 find() 函数上的小小进阶~hhh好开心~~~
目录
一、前言
Matlab中find()函数的主要功能是返回数组或者矩阵中的索引和值。
find()函数的语法有5条，如下。
1.k = find(X)
2.k = find(X,n)
3.k = find(X,n,direction)
4.[row,col] = find(___)
5.[row,col,v] = find(___)
二、一维向量
①只有前3条语法，k 返回的是与向量X同方向（列或者行）的向量（维度不一定相同的，且非零元素（或者满足特定条件的）索引才返回）。
②第2条语法中，n 表示返回与向量X 中对应的前 n 个非零元素索引（默认是前 n 个）。
③第3条语法中，direction表示搜索方向，如：“从前往后”和“从后往前”，分别对应的字符串为'first' 或 'last'（默认就是'first'）。ps:这里的“从后往前”是为了好理解，其实质是，后 n 个非零元素，它得到的索引值 k 依旧是按从前往后的顺序排列的！
% 执行以下代码：
X = rand(3)
a = find(X,3,'first')
b = find(X,3,'last')
% 结果如下：
X =
0.3922 0.7060 0.0462
0.6555 0.0318 0.0971
0.1712 0.2769 0.8235
a =
1
2
3
b =
7
8
9三、二维矩阵
①上面的5条语法都有，对于前3条的索引值 k，返回矩阵的线性索引值，ps：Matlab中线性索引是按列优先！
②前3条的 n 和 direction 的用法同一维数组~
③第4条，row 和 col 分别以列向量的形式返回矩阵 X 中每个非零元素（或满足特定条件）的行和列下标。
④第5条，v 还返回非零元素（或者满足特定条件）的元素值。
⑥此外，find() 还可以返回矩阵（或一维数组）中满足特定条件的元素索引、行/列下标和元素值。
% 执行以下代码：
Y = magic(4)
c = find(Y<10,5)
Y(c)
% 将得到：
Y =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
c =
2
3
4
5
7
ans =
5
9
4
2
7四、三维矩阵★★★★★
重点来辣~~~我的毕业设计中是使用了3个嵌套的for循环进行数据的计算，所以用了3个索引值将数据在3维数组中进行存储，在后续进行数据的提取的时候需要按照第1维，第2维，第3维的顺序进行寻址。
例如一个
例如，
为
数组
X(:,:,1)=[1 0 0 1;1 1 0 1];
X(:,:,2)=[0 2 0 2;2 0 2 2];
k=find(X>0);
X(:,:,1) =
1 0 0 1
1 1 0 1
X(:,:,2) =
0 2 0 2
2 0 2 2
k =
1
2
4
7
8
10
11
14
15
16通过以下代码可以得到3个维度的索引值：
提取页索引：fix((k-1)/(a*b))+1
提取行索引：rem(rem((k-1),a*b),a)+1
提取列索引：fix(rem((k-1),(a*b))/a)+1
综上所述：
①三维数组的线性索引值是先按页索引，再按列索引（此时列索引就跟二维矩阵一样），也就是 说，按各页的顺序将前面页的非零元素（或满足特定条件）进行线性索引完，再进行后面页的元素的索引。
② n 和 direction 的用法同前所述~~~
③但对于三维数组，row 始终是实际对应的各页中元素所在的行，而 col 则是从第1页开始顺序遍历，相当于将各页整体按页顺序作为一个“1行c列”大小的元胞中的一个大的元素（其中c为上面X矩阵的页数） ，然后原三维数组中具体的元素所在的列 col 该是第几列，就是这个元胞中对应的相同元素的第几列。
例如，
X(:,:,1)=[1 0 0 1;1 1 0 1];
X(:,:,2)=[0 2 0 2;2 0 2 2];[row col]=find(X>0)；
X(:,:,1) =
1 0 0 1
1 1 0 1
X(:,:,2) =
0 2 0 2
2 0 2 2将各页整体按页顺序存入“1行2列”的元胞中：
row =
1 2 2 1 2 2 1 2 1 2
col =
1 1 2 4 4 5 6 7 8 8通过以下代码可以根据 col 向量得到页和列的索引值：
提取页索引：fix((col-1)/b)+1
提取列索引：rem((col-1),b)+1
④对第5条语法，row 和 col 同上，而 v 是返回对应索引值的（非零或满足特定条件的）元素值。
⑤最后注意一点，无论是二维还是三维数组，当我们将 find() 与 X>1 之类的关系运算结合在一起执行时， v 返回的结果是由 1 和 0 组成的逻辑矩阵。例如，命令 [row,col,v] = find(X>0) 会返回由 v 的逻辑值 1(true) 组成的列向量。
% 执行以下代码：
X = [3 2 0; -5 0 7; 0 0 1]
[row,col,v] = find(X>0)
% 将会得到：
X =
3 2 0
-5 0 7
0 0 1
row =
1
1
2
3
col =
1
2
3
3
v =
4×1 logical 数组
1
1
1
1参考：Matlab关于find()函数的心得,查找三维数组_blanklog的博客-CSDN博客_matlab二维数组find