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1.2创建数据库——Create database test
前言
InfluxDB（时序数据库），常用的一种使用场景：监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等），然后制作图表做统计。
InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，使数据统计和实时分析变得十分方便，适合用于包括DevOps监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析的后端存储。类似的数据库有Elasticsearch、Graphite等。
一、什么是InfluxDB
1.定义
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。
2.特性
2.1特性
- Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）
- Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算
- Eevents（事件）：它支持任意的事件数据
2.2特点
- 为时间序列数据专门编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎具有高性能的写入和数据压缩
- Golang编写，没有其它的依赖
- 提供简单、高性能的写入、查询 http api，Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写
- 插件支持其它数据写入协议，例如 graphite、collectd、OpenTSDB
- 支持类sql查询语句
- tags可以索引序列化，提供快速有效的查询
- Retention policies自动处理过期数据
- Continuous queries自动聚合，提高查询效率
- schemaless(无结构)，可以是任意数量的列
- Scalable可拓展
- min, max, sum, count, mean,median 一系列函数，方便统计
- Built-in Explorer 自带管理工具
3.对常见关系型数据库（Mysql）基础概念的对比
| 概念 | Mysql | InfluxDB |
|---|---|---|
| 数据库 | Database | Database |
| 表 | Table | Measurement |
| 列 | Column | Tag(带索引的，非必须)、field(不带索引)、timestemp(唯一主键) |
InfluxDB时序数据库的名词：
- database：数据库；
- measurement：数据库中的表；
- points：表里面的一行数据。
- influxDB中独有的一些概念：Point由时间戳（time）、数据（field）和标签（tags）组成。
| Point属性 | 传统数据库 |
|---|---|
| Time（时间戳） | 每个数据记录时间，是数据库中的主索引（会自动生成） |
| Fields（字段、数据） | 各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值：温度、湿度 |
| Tags（标签） | 各种有索引的属性：地区、海拔 |
在influxdb中，字段必须存在。因为字段是没有索引的。如果使用字段作为查询条件，会扫描符合查询条件的所有字段值，性能不及tag。类比一下，fields相当于SQL的没有索引的列。
tags是可选的，但是强烈建议你用上它，因为tag是有索引的，tags相当于SQL中的有索引的列。tag value只能是string类型。
还有一个重要的名词：series
所有在数据库中的数据，都需要通过图表来表示，series（系列）表示这个表里面的所有的数据可以在图标上画成几条线（注：线条的个数由tags排列组合计算出来）
4.注意点
- tag 只能为字符串类型
- field 类型无限制
- 不支持join
- 支持连续查询操作（汇总统计数据）：CONTINUOUS QUERY
- 配合Telegraf服务（Telegraf可以监控系统CPU、内存、网络等数据）
- 配合Grafana服务（数据展现的图像界面，将influxdb中的数据可视化）
5.常用的InfluxQL
-- 查看所有的数据库
show databases;
-- 使用特定的数据库
use database_name;
-- 查看所有的measurement
show measurements;
-- 查询10条数据
select * from measurement_name limit 10;
-- 数据中的时间字段默认显示的是一个纳秒时间戳，改成可读格式
precision rfc3339; -- 之后再查询，时间就是rfc3339标准格式
-- 或可以在连接数据库的时候，直接带该参数
influx -precision rfc3339
-- 查看一个measurement中所有的tag key
show tag keys
-- 查看一个measurement中所有的field key
show field keys
-- 查看一个measurement中所有的保存策略(可以有多个，一个标识为default)
show retention policies;6.InfluxDB系统架构
每个database 可以有多个RP(retention policy数据保存策略)，但是只有一个默认策略。策略下按照时间段分为多个ShardGroup,每个ShardGroup存储一个时间段的数据。每个shardgroup下分多个shard来存储数据。
二、InfluxDB Java Demo
1.InfluxDB安装
Windows下载地址：
64bit：https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.4_windows_amd64.zip chronograf：https://dl.influxdata.com/chronograf/releases/chronograf-1.7.8_windows_amd64.zip
2.Linux下载安装并启动InfluxDB
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.8.x86_64.rpm
yum -y localinstall influxdb-1.7.8.x86_64.rpm
cp /etc/influxdb/influxdb.conf /etc/influxdb/influxdb.conf.default
systemctl enable --now influxdb
三、InfluxDB基本操作
1.数据操作
1.1显示数据库——Show databases
_internal数据库是用来存储InfluxDB内部的实时监控数据的。
1.2创建数据库——Create database test
1.3删除数据库——Drop database test
1.4使用指定数据库——use test
2.数据表操作
在 InfluxDB 当中，并没有表（table）这个概念，取而代之的是 MEASUREMENTS，MEASUREMENTS 的功能与传统数据库中的表一致，因此我们也可以将 MEASUREMENTS 称为InfluxDB 中的表。
2.1显示所有表——SHOW MEASUREMENTS
2.2新建表——Insert
InfluxDB 中没有显式的新建表的语句，只能通过 insert 数据的方式来建立新表。
insert cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64
#其中 cpu 就是表名，host、region 是索引（tags），value=xx是记录值（fields），记录值可以有多个，系统自动追加时间戳
2.3查询表数据——select * from cpu
执行 precision rfc3339 更换为国际时间，与北京时间相差8小时
2.4删除表——Drop measurement name
3.数据保存策略（Retention Policies）
InfluxDB是没有提供直接删除数据记录的方法，但是提供数据保存策略，主要用于指定数据保留时间，超过指定时间，就删除这部分数据。（设置类似于定期清理的语句）
3.1保留策略语法
CREATE RETENTION POLICY <retention_policy_name> ON <database_name> DURATION <duration> REPLICATION <n> [SHARD DURATION <duration>] [DEFAULT]
<retention_policy_name>：保留策略的名称（自定义）
<database_name>：为哪个数据库创建保留策略
<duration>：该保留策略对应的数据过期时间
REPLICATION：副本因子 SHARD DURATION：分片组的默认时长
[DEFAULT]：是否为默认策略
3.2创建数据保留策略
CREATE RETENTION POLICY "influx_retention" ON "mydb" DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT
influx_retention：策略名；
mydb：具体的数据库名；
30d：保存30天，30天之前的数据将被删除，influxdb具有各种事件参数，比如：h（小时），d（天），w（星期/周）；
replication 1：副本个数，一般为1就可以了；
default：设置为默认策略
3.3查看保留期
SHOW RETENTION POLICIES ON mydb
3.4修改保留期
ALTER RETENTION POLICY "influx_retention" ON mydb DURATION 15d
3.5删除保留期
DROP RETENTION POLICY "influx_retention" ON mydb
4.用户操作
4.1显示用户
4.2创建用户
CREATE USER cxk WITH PASSWORD '123'
#创建普通用户并设置密码
create user "wyb" with password '123' with all privileges
##创建普通用户并予以授权
4.3修改用户密码
SET PASSWORD FOR cxk = '123456'4.4删除用户
drop user cxk
5.数据库访问权限
5.1用户授权
#授权用户数据库操作权限
GRANT ALL PRIVILEGES ON influxdb TO cxk
#赋予用户管理员权限
GRANT ALL PRIVILEGES TO wyb
#只能使用admin权限才可以操作数据库5.2撤销授权
#撤销用户数据库操作权限
Revoke ALL PRIVILEGES ON influxdb FROM cxk
#撤销用户管理员权限
Revoke ALL PRIVILEGES FROM wyb四、InfluxDB开启用户登录验证
1.开启登录验证
#在influxdb配置文件influxdb.conf中，开启用户登录认证，在http模块修改如下内容：
vim /etc/influxdb/influxdb.conf
[http]
······
-259行- auth-enabled = true
systemctl restart influxd
# 修改完配置文件后需要重启
# 在Windows 中 则可以 在任务管理器中 重新启动influxdb服务修改用户权限时需要重新修改配置文件为 auth-enabled = false 才可进行操作
