python新闻评论情感分析可视化系统 Flask框架 NLP情感分析（源码）✅

1、项目介绍

技术栈：
Flask框架、 snownlp情感分析、Echarts可视化、 NLP情感分析、 LDA算法、 Kmeans算法

2、项目界面

（1）系统首页

（2）主题词汇分析

（3）热门新闻分析

（4）注册登录界面

3、项目说明

技术栈：

1. Flask框架：用于搭建Web应用程序，提供后端支持和接口。
2. snownlp情感分析：用于对新闻评论进行情感分析，判断评论的情感倾向（积极、消极、中性）。
3. Echarts可视化：用于将情感分析结果以图表的形式展示，提供直观的数据可视化效果。
4. NLP：自然语言处理技术，用于对新闻评论进行文本处理、分词、词性标注等操作。
5. LDA算法：主题模型算法，用于从新闻评论中提取出潜在的主题信息。
6. Kmeans算法：聚类算法，用于将新闻评论进行分类或分组。

新闻评论情感分析可视化系统介绍：
该系统基于Flask框架搭建，主要实现对新闻评论进行情感分析和可视化展示的功能。
用户可以输入新闻评论的内容，系统将使用snownlp情感分析库对评论进行情感倾向的判断，并将结果呈现给用户。
同时，系统还使用NLP技术对评论进行文本处理、分词和词性标注等操作，提取出评论中的关键词和主题信息。
利用LDA算法，系统可以从评论中挖掘出潜在的主题，帮助用户更好地理解评论的内容。
最后，系统使用Echarts可视化库将情感分析结果、关键词和主题信息以图表的形式展示，用户可以直观地查看分析结果。
通过该系统，用户可以更好地了解新闻评论的情感倾向和主题信息，帮助他们进行决策或分析。

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4、源码获取方式

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