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Docker笔记

Dochub网址:Docker Hub

1、安装Docker

yum update 
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
​
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
​
yum -y install docker-ce-18.03.1.ce

#yum install -y docker -ce
​
docker -v
 

2、配置镜像加速器

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://vifnsl4o.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

3、docker命令

systemctl start docker
​
systemctl status docker
​
systemctl start docker
​
restart docker
​
systemctl enable docker  开机启动docker

4、Docker镜像相关命令

docker images
docker images -q # 查看所用镜像的id
​
docker search 镜像名称
​
docker pull 镜像名称
​
docker rmi 镜像id # 删除本地指定镜像
​
docker rmi ·docker images -q· # 删除所有本地镜像
​

docker run -it --name=c1 centos:7 /bin/bash

-i 表示打开后运行,退出后就关闭

-t 表示分配一个终端

/bin/bash 进入容器的初始化命令,相当于shell脚本

docker run -id --name=c2 centos:7 (执行此命令后不会立即进入容器),但是显示容器已经启动了,UP状态

-d 后台运行容器(创建完容器后不会立即进入容器,通过命令才能进入容器,操作完容器后,exit退出后,容器不会自动关闭)

docker ps -a 查看所有容器

docker exec -it c2 /bin/bash 此命令才进入容器

ll 查看centos目录

exit 退出后

docker ps -a

还是显示创建的c2是UP启动装态

 

5、查看容器

docker ps 查看正在运行的容器

docker ps -a 查看所有容器

6、创建并启动容器

docker run 参数

docker run -it --name=c1 centos:7 /bin/bash 此时会直接进入容器(在参数为-it时)

dicker run -id --name=c2 centos:7 此时不会立即进入容器,因为(参数为-id) 并且没有/bin/bash命令进入容器

可通过 docker ps -a查看两个容器的状态,c1,在执行exit命令后为Exited装态

而C2此时还没有进入容器,但是为up状态

docker exec -it c2 /bin/bash

此时才进入c2容器

docker ps -aq 可查看所有容器的ID

docker  rm  `docker ps -aq`     这儿的两撇是Tab上边的

开启的容器是不能够被删除的

7、Docker 容器相关命令

进入容器

docker exec 参数 # 退出容器,容器不会关闭

docker exec -it c2 /bin/bash

停止容器

docker stop 容器名称

启动容器

docker start 容器名称

删除容器:如果容器是运行状态则删除失败,需要停止容器才能删除

docker rm 容器名称

删除多个容器

docker rm c1 c2 c3 c4

查看容器信息

docker inspect 容器名称

docker inspect c1

有个HostConfig

前边的/root/data 是宿主机的目录,

后边的/root/data 是容器的目录,

有个Mounts

Source对应的就是宿主机的目录

Destination对应的就是容器的目录

8、Docker容器的数据卷

思考:

  • Docker容器删除后,在容器中产生的数据也会随之销毁吗?

不会,因为宿主机中的数据卷还在,所以还有数据

  • Docker容器和外部及其客户以直接交换文件吗?

  • 容器之间想要进行数据交互?

数据卷的概念

  • 数据卷是宿主机中的一个目录或文件

宿主机就是虚拟机,容器则是docke

  • 当容器目录和数据卷目录绑定后,对方的修改会立即同步

  • 一个数据卷可以被多个容器同时挂载

  • 一个容器也可以挂载多个数据卷

数据卷作用

  • 容器数据持久化

  • 外部机器和容器间通信

  • 容器之间数据交换

配置数据卷

  • 启动容器是,使用-v 参数 设置数据卷 -v 挂载数据卷

docker run ... -v 参数 设置数据卷

  • 注意事项

    目录必须是绝对路径

    如果目录不存在,会自动创建

    可以挂在多个数据卷

docker run -it  --name=c1 -v /root/data:/root/data_container centos:7 /bin/bash
在宿主机中建立root/data目录
在容器中建立root/data_container目录
在容器中的root/data目录下新建btyuan.txt,在容器中的root/data_container 中也会出现
进入容器的root/data_container 目录下
在容器中执行echo itcast > a.txt          在此目录下的a.txt 文件中写入 itcast,
则在宿主机中的root/data下也会出现a.txt,并且里边会有itcast内容

docker run -it --name=c2 \
> -v /root/data2:/root/data2 \
> -v /root/data3:/root/data3 \
> centos:7
​
​
创建容器c2 配置多个数据卷

数据卷的持久化

1、新建容器c1 挂载数据卷 data(宿主机的/root/data)

docker run -it --name=c1 -v /root/data:/root/data centos:7 新建容器c1 挂载宿主机数据卷/root/data/ (也就是挂载宿主机的/root/data目录)

2、在c1中/root/data 下新建 demo.txt, echo demo > demo.txt

touch demo.txt

echo demo > demo.txt --表示 在demo.txt中写入demo内容

4、在宿主机中的/root/data目录下也会出现该目录和内容

为了方便,新建连接的虚拟机窗口,在XShell,连接虚拟机的名称右击,在新窗口中打开一个新的界面,还是在该虚拟机下的新窗口

在宿主机(也就是在新窗口打开的虚拟机中)首先查看容器c1 是否启动

如果没有启动,使用docker start c1 启动容器c1

然后就可以进入容器c1

docker exec -it c1 /bin/bash

进入容器后,进入到/root/data

cd /root/data

5、当把容器c1删除之后,再重新新建c1,挂载宿主机的/root/data

6、在容器c1中的/root/data下还是能看到之前新建的目录和加入的内容

两个容器挂载同一个数据卷

新建一个容器c3 ,c4

 docker run -it --name=c3 -v /root/data:/root/data centos:7   新建容器c3
 
  docker run -it --name=c4 -v /root/data:/root/data centos:7   新建容器c4
  
  两个容器公用一个数据卷data(就是公用一个宿主机的目录data)
  在容器c4的/root/data 中echo  itcast > itcast.txt   就是在容器c4的/root/data 中d itcast.txt中写入itcast,没有itcast.txt 的话会自己新建
  在容器c3中也会出现itcast.txt 和里边的内容

配置数据卷容器

1、创建启动c3 数据卷容器,使用 -v 参数 设置数据卷

设置容器c3是和c1,c2有些不同

docker run -it --name=c3 -v /volume centos:7 /bin/bash

docker 会在宿主机上分配一个目录(数据卷)

2、创建启动c1,c2 容器,使用-volumes-from 参数 设置数据卷

docker run -it --name=c1 --volumes-from c3 centos:7 /bin/bash       c1挂载到c3容器上
docker run -it --name=c2 --volumes-from c3 centos:7 /bin/bash       c2挂载到c3容器上

在c3容器中的/volume目录下新建a.txt,在c1,c2容器中的/volume目录下能看到a.txt

使用docker inspect c1 或者c2 或者 c3 时

在Mounts显示的Source都是在宿主机的一个共同的目录下

三个容器中的Source都一样,说明三个容器都挂载到了宿主机自动分配的目录下

数据卷小结

1、数据卷概念

  • 宿主机的一个目录或文件

2、数据卷作用

  • 容器数据卷持久化

在挂载数据卷,新建内容或目录

删除容器

再新建容器后,文件或目录还在

  • 客户端和容器数据交换

客户端就是外部的机器,电脑(客户端),虚拟机(宿主机),容器(docker)

是电脑和虚拟机之间的数据交换

  • 容器间数据交换

两个容器挂载同一个数据卷

3、数据卷容器

  • 创建一个容器,挂载一个目录,让其他容器继承自该容器(-volume-from)

docker run -it --name=c3 -v /volume centos:7 /bin/bash
docker run -it --name=c1 --volumes-from c3 centos:7 /bin/bash       c1挂载到c3容器上
docker run -it --name=c2 --volumes-from c3 centos:7 /bin/bash       c2挂载到c3容器上

  • 通过简单方式实现数据卷配置

9、Docker应用部署

1、MySQl部署

端口映射

容器内的网络服务和外部机器不能直接通信

外部机器和宿主机可以直接通信

宿主机和容器可以直接通信

当容器中的网络需要被外部机器访问时,可以将容器中提供服务的端口映射到宿主机的端口上。外部机器访问宿主机的该端口,从而间接访问容器的服务。

这种操作称为:端口映射

需求:

在Docker容器中部署MySql,并通过外部mysql客户端操作MySQl Server。

实现步骤

  • 搜索mysql镜像

docker search mysql

  • 拉取mysql镜像

docker pull mysql:5.6

  • 创建容器

  • 操作容器中的mysql

在/root目录下创建mysql目录用于存储mysql数据库信息
mkdir /root/mysql
cd /root/mysql

docker run -id \
-p 3307:3306 \
--name=c_mysql \
-v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v $PWD/logs:/logs \
-v $PWD/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
mysql:5.6

参数说明:

$PWD相当于当前目录 /root/mysql

  • -p 3307:3306 将容器的3306端口映射到宿主机的3307端口

    • -v $PWD /conf:/etc/mysql/conf.d 将主机当前目录下的conf/my.cnf挂载到容器的/etc/mysql/conf.d. 配置目录

    • -v $PWD /logs:/logs 将主机当前目录下的logs目录挂载到容器的/logs。 日志目录

    • -v $PWD /data:/var/lib/mysql 将主机当前目录下的data目录挂载到容器的 /var/lib/mysql。 数据目录

    • -e MYSQL_ROOT_PASSWORD = 123456: 初始化root用户的密码

在客户端用dbeaver连接宿主机端口就行

用的是宿主机的IP地址,映射的端口

在容器中使用mysql时,要进入新建的容器,再使用mysql -uroot -p123456

此时可以正常操作数据库

2、Tomcat部署

需求:

在Docker容器中部署Tomcat,并通过外部机器访问Tomcat部署的项目

实现步骤

  • 搜索tomcat镜像

docker search tomcat

  • 拉取tomcat镜像

docker pull tomcat

  • 创建容器,设置端口映射、目录映射

在/root目录下创建tomcat目录用于存储tomcat数据信息
mkdir /root/tomcat
cd /root/tomcat

docker run -id --name=c_tomcat \
-p 8080:8080 \
-v $PWD:/usr/local/tomcat/webapps \
tomcat

参数说明:

-p 8080:8080:将容器的8080端口映射到宿主机的8080端口

-v $PWD:/usr/local/tomcat/webapps:将主机中当前目录挂载到容器的webapps

  • 部署项目

  • 测试访问

将项目放在宿主机/root/tomcat/下,就完成了项目的部署

3、Nginx部署

需求:

在Docker容器中部署Nginx,并通过外部机器访问Nginx

实现步骤

  • 搜索Nginx镜像

  • 拉取Nginx镜像

  • 创建容器

  • 测试访问

4、Redis部署

需求

在Docker容器中部署Redis,并通过外部机器访问Redis

实现步骤

  • 搜索Redis镜像

docker search redis

  • 拉取Redis镜像

docker pull redis

  • 创建容器

docker run -id --name=c_redis -p 6379:6379 redis:5.0
  • 测试访问

使用外部机器连接redis

./redis-cli.exe -h 192.168.149.135 -p 6379

10、Dockerfile镜像制作

把容器做成镜像,测试人员把镜像还原为容器就可以测试

可把镜像转为压缩文件进行传输(镜像不可以传输)

1、镜像制作

Docker镜像如何制作?

容器转为镜像

docker commit 容器id 镜像名称:版本号

镜像转为压缩文件

docker save -o 压缩文件名称 镜像名称:版本号

压缩文件转为另一个镜像

docker load -i 压缩文件名称

挂载的文件或目录在将容器转为镜像后就不见了,只能在容器中建文件或目录,在将容器转为镜像后才存在。

tomcat为例

容器转为镜像

docker commit 652dd6eb684a c_tomcat:1.0

镜像转为压缩文件

docker save -o btyuan_tomcat.tar c_tomcat:1.0

压缩文件转为另一个镜像

docker load -i btyuan_tomcat.tar

可通过还原的镜像来启动容器

使用该镜像创建容器

2、Dockerfile概念

  • docker是一个文本文件

  • 包含了一条条指令

  • 每一条指令构建一层,基于基础镜像,最终构建出一个新的镜像

  • 对于开发人员:可以为开发团队提供一个完全一致的开发环境

  • 对于测试人员:可以直接拿开发是所构建的镜像或者通过Dockerfile文件构建一个新的镜像开始工作了

  • 对于语文人员:在部署时,可以实现应用的无缝移植

3、Dockerfile案例

需求:

自定义centos7镜像。要求:

1、默认登录路径为/usr

2、可以使用vim

实现步骤

在root目录下新建docker-files

cd docker-files

vim centos_dockerfile

  • 1、定义父镜像:FROM centos:7

  • 2、定义作者信息:MAINTAINER itheima<[email protected]>

  • 3、执行安装vim命令:RUN yum install -y vim

  • 4、定义默认的工作目录:WORKDIR /usr

  • 5、定义启动执行的命令:CMD /bin/bash

通过dockerfile构建镜像

docker build -f ./ centos_dockerfile -t itheima_centos:1 .

-f 指定dockerfile的当前路径 为 ./ centos_dockerfile

-t 新的镜像名称 -t itheima_centos:1

. 代表一个路径

11、DockerFile案例2

需求

定义dockerfile,发布springboot项目

步骤:

准备SpringBoot项目

在Maven中的项目下的Lifecycle中的package进行打包,然后在日志中会有打包的目录信息

在路劲下将包拿出来,放到容易找到的目录下,然后利用FileZilla将jar包传到虚拟机中的home目录下,

再从home目录下mv 到 /root/docker-file下

  • 定义父镜像: FROM java:8

  • 定义作者信息:MAINTAINER itheima<[email protected]>

  • 将jar包添加到容器:ADD Springboot.jar app.jar 将Springboot.jar 改名为 app.jar

  • 定义容器启动 执行的命令:CMD java -jar app.jar

  • 通过dockerfile构建镜像:docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名称:版本

之后运行

docker build -f ./springboot_dockerfile -t app .

为app时,版本为latest

docker run -id --name=app springboot_dockerfile /bin/bash

docker run -id -p 9000:8080 app

12、服务编排

微服务架构的应用系统中一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,维护的工作量会很大

  • 要从Dockerfile build image 或者去dockerhub拉取image

  • 要创建多个container

  • 要管理这些container(启动停止删除)

服务编排:

按照一定的业务规则批量管理容器

Docker Compose

Docker Compose是一个编排多容器分布式部署的工具,提供命令集管理容器化应用的完整开发周期,包括服务构建,启动和停止,使用步骤:

  • 1、利用Dockerfile定义运行环境镜像

  • 2、使用docker-compose.yml 定义组成应用的各服务

  • 3、运行docker-compose up启动应用

Docker Compose的安装和使用

安装docker-compose
1.从github上下载docker-compose二进制文件安装
sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.16.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose

若是github访问太慢,可以用daocloud下载,下载文件到/usr/local/bin/docker-compose文件夹下:
sudo curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose

添加可执行权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

测试安装结果
docker-compose --version

# Compose 目前已经完全支持Linux、Mac OS和windows,在我们安装Compose之前,需要安装Docker。
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose


设置文件可执行权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose


查看版本信息
docker-compose -version

卸载Docker Compose
rm /usr/local/bin/docker-compose

使用docker compose编排Nginx+springboot项目

1、创建docker-compose目录

mkdir /root/docker-compose

cd /root/docker-compose

2、编写docker-compose.yml文件

version: '3'
services:
  nginx:
   image: nginx      
   ports:
    -80:80
   links:
    -app
   volumes:
    - ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d
   app:
     image: app
     expose:
       - "8080"

3、创建./nginx/conf.d目录

mkdir -p ./nginx/conf.d

4、在./nginx/conf.d目录目录下编写itheima.conf文件

vim itheima.conf

server {
  listen 80;
  access_log off;
  
  location /{
      proxy_pass http://app:8080;
  }
}

5、在 ~docker-compose 目录下使用docker-compose启动容器

docker-compose up

6、测试访问

http:192.168.149.135/hello

;