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移动零

  给定一个数组nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
  示例:

输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]

  说明:
  1、必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。
  2、尽量减少操作次数。

题解

  审题，给定一个数组将所有0移动到数组末尾，并且要保证非零元素的顺序，最后说明不能使用额外的辅助数组，说明需要我们原地有序的进行对0元素进行移动。
  列出所有解，定义一个下标j来记录移动后最后一个非零元素在数组中的位置。

解法一

class Solution{
    public void moveZeroes(int[] nums){
        int j = 0;
        for(int i=0; i<nums.length; i++){
            if(nums[i] != 0){
                num[j] = num[i];
                if(j != i){
                    // j != i 说明中间有元素等于零，当前这次赋值，需要将原位置赋值为零
                    num[i] = 0
                }
                j++;
            }
        }
    }
}

解法二

class Solution{
    public void moveZeroes(int[] nums){
        int j = 0;
        for(int i=0; i<nums.length; i++){
            if(num[i] != 0){
                // 遇到不为零的元素，则进行交换
                int temp = num[i];
                num[i] = num[j];
                num[j] = temp;
                j ++;
            }
        }
    }
}

复杂度

  最优解时间复杂度和空间复杂度分析，以上列出两种不同交换元素的解法，其它们原理都是一样的记录交换后最后一个非零元素的位置，用于每次遍历交换。故此两种解法时间复杂度和空间复杂度都是一样的，这里就一并分析。
  无论是解法一还是解法二都只有一层循环，影响当前算法时间复杂度的只有数组元素个数，所以时间复杂度为O(n)，又因为没有开辟额外的内存空间，所以空间复杂度为O(1)。