博客昵称：沈小农学编程
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题目难度：简单
默认优化目标：最小化时间复杂度。
Python默认为Python3。
目录
1 题目描述
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6 输出：[1,2]示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6 输出：[0,1]提示：
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109只会存在一个有效答案
2 题目解析
输入是一个整数数组nums，一个目标求和整数target。输出是一个整数数组ans，其元素代表的是nums对应的下角标。约束条件是nums[ans[i]]之和等于target。
3 算法框架及程序实现
两数之和等于target，我们转换思路，target减去其中的一个数就等于另一个数，这就把问题转换成了查找。查找最快的是用哈希表。
3.1 暴力求解
两次循环找nums[i]+nums[j]=target。
C++ 代码实现
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
for(int i=0;i<nums.size();i++){
for(int j=i+1;j<nums.size();j++){
if(nums[i]+nums[j]==target){
return {i,j};
}
}
}
return {};
}
};Python代码实现
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
for i,num_i in enumerate(nums):
for j in range(i+1,len(nums)):
if(num_i+nums[j]==target):
return [i,j]
return []3.2 哈希表
哈希表table的key为整数，value为其在nums种出现的位置。我们在哈希表中找target-nums[i]的整数，找到返回其对应的value,i。
C++ 代码实现
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int,int> table;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
auto it=table.find(target-nums[i]);
if(it!=table.end()){
return {it->second,i};
}
table[nums[i]]=i;//哈希表填充
}
return {};
}
};Python代码实现
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
table=dict();
for i,num in enumerate(nums):
if target-num in table:
return [table[target-num],i]
table[nums[i]]=i
return []