【MySQL数据库】MySQL高级语句（SQL语句进阶版）

文章目录

SQL语句进阶版
- MySQL查询数据的过程
MySQL语句
问答环节+简要总结

SQL语句进阶版

MySQL查询数据的过程

一、连接与身份验证

客户端请求：客户端（如应用程序、数据库管理工具等）向MySQL服务器发送一条查询请求。
连接器处理：MySQL的连接器（Connector）负责处理这个连接请求。连接器是连接客户端和MySQL服务器的一个重要组件，其主要功能是处理连接请求、验证客户端身份、协商客户端和服务器之间的协议等。
- 连接池管理：在高并发情况下，连接池管理器会预先创建一定数量的连接，以便客户端能够快速地获取可用的连接。当客户端请求连接时，连接池管理器会检查连接池中是否有空闲连接，如果有，则将其提供给客户端；如果没有，则会创建新的连接。
- 身份验证：连接器会验证客户端提供的用户名、密码等身份信息，以确保客户端具有访问MySQL服务器的权限。
权限控制：在身份验证通过后，MySQL还会检查客户端是否具有执行该查询的权限。这通常涉及查询对象的权限验证，如数据表、数据列的访问权限等。

二、查询缓存（MySQL 8.0之前版本）

注意：在MySQL 8.0版本中，查询缓存已被删除，因此以下步骤仅适用于MySQL 8.0之前的版本。

检查缓存：MySQL会首先检查查询缓存，看是否有之前执行过的相同查询及其结果。这是通过哈希查找来实现的，哈希查找只能进行全值查找（即SQL语句必须完全一致）。
缓存命中：如果缓存命中，MySQL会立即返回存储在缓存中的结果，而无需进行后续的解析、优化和执行步骤。这可以大大提高查询性能。
缓存未命中：如果缓存未命中，MySQL则会进入后续的查询解析、优化和执行步骤。

三、查询解析与优化

查询解析：
- 语法解析：MySQL解析器通过关键字将SQL语句进行解析，并生成对应的解析树。解析器会使用MySQL语法规则验证和解析查询，如验证是否使用了错误的关键字、关键字的顺序是否正确、引号是否前后匹配等。
- 预处理：预处理器会根据一些MySQL规则进一步检查解析树是否合法。例如，检查数据表和数据列是否存在、解析名字和别名是否有歧义等。同时，预处理器还会验证用户权限。
查询优化：
- 优化器作用：优化器的目的是找到最好的执行计划。一条查询可以有多种执行方式，但最终都会返回相同的结果。优化器的作用就是选择其中成本最小的一种执行方式。
- 生成执行计划：优化器会将MySQL语句转换为执行计划。这个执行计划表明了应该使用哪些索引执行查询、表之间的连接顺序等。MySQL使用基于成本的优化器（CBO），会预测一个查询使用某种执行计划的成本，并选择成本最小的一个。

四、查询执行

调用存储引擎：MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。存储引擎是MySQL中负责存取真实数据的组件，它接收上层传下来的指令，对表中的数据进行读取或写入操作。
执行过程：查询执行引擎根据执行计划来完成整个查询。执行计划是一个数据结构（指令树），MySQL会根据执行计划给出的指令逐步执行。在执行过程中，有大量的操作需要调用存储引擎实现的接口来完成，这些接口即为“handler API”。

五、返回结果

结果返回：MySQL将查询结果集返回给客户端。这是一个增量逐步返回的过程，即当查询生成第一条结果时，MySQL就可以开始向客户端逐步返回结果了。这样可以节省服务端内存，并让客户端第一时间获得返回结果。
缓存查询结果（MySQL 8.0之前版本）：如果查询可以被缓存（在MySQL 8.0之前的版本中），MySQL会在这个阶段将结果存放到查询缓存中，以便后续相同查询可以直接从缓存中获取结果。但在MySQL 8.0及之后的版本中，由于查询缓存已被删除，因此不会再进行这一步操作。

MySQL语句

准备环境

创建 `location` 表并插入数据

-- 创建 location 表
create table location (
    Region char(20),
    Store_Name char(20)
);

-- 插入数据到 location 表
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');

-- location 表格
+----------+--------------+
| Region   | Store_Name   |
|----------+--------------|
| East     | Boston       |
| East     | New York     |
| West     | Los Angeles  |
| West     | Houston      |
+----------+--------------+

创建 `store_info` 表并插入数据

-- 创建 store_info 表
create table store_info (
    Store_Name char(20),
    Sales int(10),
    Date char(10)
);

-- 插入数据到 store_info 表
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');
insert into store_info values('Washington','1000','2020-12-09');
insert into store_info values('Chicago','800','2020-12-10');

-- store_info 表格
+--------------+---------+------------+
| Store_Name   |   Sales | Date       |
|--------------+---------+------------|
| Los Angeles  |    1500 | 2020-12-05 |
| Houston      |     250 | 2020-12-07 |
| Los Angeles  |     300 | 2020-12-08 |
| Boston       |     700 | 2020-12-08 |
| Washington   |    1000 | 2020-12-09 |
| Chicago      |     800 | 2020-12-10 |
+--------------+---------+------------+

查询示例

-- 查询每个地区的总销售额
select l.Region, sum(s.Sales) as Total_Sales
from location l
join store_info s on l.Store_Name = s.Store_Name
group by l.Region;

-- 结果
+--------+------------+
| Region | Total_Sales|
+--------+------------+
| East   |      1400  |
| West   |      2050  |
+--------+------------+

您已经列出了SQL查询中一些非常基础且重要的部分，包括SELECT语句、DISTINCT关键字、WHERE子句、逻辑运算符（AND和OR）、IN操作符、BETWEEN操作符以及通配符的使用。下面我将对每部分进行更详细的讲解：

语句示例

SELECT

SELECT语句用于从数据库表中检索数据。您可以指定要检索的字段，或者使用*来选择所有字段。
示例：

SELECT Store_Name FROM store_info; -- 仅选择Store_Name字段
SELECT * FROM store_info; -- 选择所有字段

DISTINCT

DISTINCT关键字用于返回唯一不同的值。它通常与SELECT语句一起使用，以消除结果集中的重复行。
示例：

SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_info; -- 仅返回不重复的Store_Name

WHERE

WHERE子句用于过滤记录，只返回满足指定条件的记录。
示例：

SELECT Store_Name FROM store_info WHERE Sales > 1000; -- 返回Sales大于1000的Store_Name

AND OR

AND和OR是逻辑运算符，用于在WHERE子句中组合多个条件。AND要求所有条件都为真，而OR要求至少有一个条件为真。
示例：

SELECT Store_Name FROM store_info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200); -- 返回Sales大于1000或（Sales小于500且大于200）的Store_Name

注意：在给出的示例中，条件(Sales < 500 AND Sales > 200)实际上是一个不可能的情况，因为没有一个数字能同时小于500且大于200。这里可能是为了演示逻辑运算符的用法而给出的示例。

IN

IN操作符允许您指定多个可能的值，返回字段值等于这些值之一的记录。
示例：

SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston'); -- 返回Store_Name为'Los Angeles'或'Houston'的记录

BETWEEN

BETWEEN操作符用于选取在某个范围内的值，范围包括边界值。
示例：

SELECT * FROM store_info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10'; -- 返回Date在'2020-12-06'和'2020-12-10'之间的记录

通配符

通配符通常与LIKE操作符一起使用，用于在WHERE子句中搜索列中的特定模式。

%：代表零个、一个或多个字符。
_：代表单个字符。
示例：

SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name LIKE 'L%'; -- 返回Store_Name以'L'开头的所有记录
SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name LIKE '_os%'; -- 返回Store_Name第二个字符为'o'，且以's'后跟任意字符结尾的所有记录

使用通配符进行搜索时，请注意性能问题，因为通配符搜索通常比精确匹配搜索更耗时，特别是在大型数据集上。如果可能的话，考虑使用索引和全文搜索来提高性能。
'A_Z'：所有以 ‘A’ 起头，另一个任何值的字符，且以 ‘Z’ 为结尾的字符串。例如，‘ABZ’ 和 ‘A2Z’ 都符合这一个模式，而 ‘AKKZ’ 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 ‘ABC’ 起头的字符串。例如，‘ABCD’ 和 ‘ABCABC’ 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 ‘XYZ’ 结尾的字符串。例如，‘WXYZ’ 和 ‘ZZXYZ’ 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN’这个模式的字符串。例如，‘LOS ANGELES’ 和 ‘SAN FRANCISCO’ 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 ‘A’ 和第三个字母为 ‘N’ 的字符串。例如，‘SAN FRANCISCO’ 符合这个模式，而 ‘LOS ANGELES’ 则不符合这个模式。

LIKE

LIKE操作符用于在WHERE子句中搜索列中的特定模式。它通常与通配符（如%和_）一起使用。
示例：

SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name LIKE '%os%'; -- 返回Store_Name中包含'os'的所有记录

ORDER BY

ORDER BY子句用于对结果集进行排序。您可以按一个或多个列进行排序，并指定升序（ASC，默认）或降序（DESC）。
示例：

SELECT Store_Name, Sales, Date FROM store_info ORDER BY Sales DESC; -- 按Sales降序排序

函数

数学函数

数学函数用于执行数值计算。

abs(x): 返回x的绝对值。
rand(): 返回0到1之间的随机数。
mod(x, y): 返回x除以y的余数。
power(x, y): 返回x的y次方。
sqrt(x): 返回x的平方根。
round(x): 返回离x最近的整数。
round(x, y): 返回x保留y位小数四舍五入后的值。
truncate(x, y): 返回x截断为y位小数的值，不进行四舍五入。
ceil(x): 返回大于或等于x的最小整数。
floor(x): 返回小于或等于x的最大整数。
greatest(x1, x2, ...): 返回集合中的最大值。
least(x1, x2, ...): 返回集合中的最小值。

示例：

SELECT abs(-1), rand(), mod(5, 3), power(2, 3), round(1.89);
-- 返回: 1, (随机数), 2, 8, 2

SELECT round(1.8937, 3), truncate(1.235, 2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89, 3, 6.1, 2.1);
-- 返回: 1.894, 1.23, 6, 2, 1.89

聚合函数

聚合函数用于计算一组值的统计信息。

avg(x): 返回x的平均值。
count(x): 返回x中非NULL值的个数。count(*)返回所有行的个数。
min(x): 返回x的最小值。
max(x): 返回x的最大值。
sum(x): 返回x的总和。

示例：

SELECT avg(Sales) FROM store_info; -- 返回Sales的平均值
SELECT count(Store_Name) FROM store_info; -- 返回Store_Name中非NULL值的个数
SELECT count(*) FROM City; -- 返回City表中所有行的个数
SELECT max(Sales) FROM store_info; -- 返回Sales的最大值
SELECT sum(Sales) FROM store_info; -- 返回Sales的总和

字符串函数

字符串函数用于操作字符串数据。

concat(x, y): 将x和y拼接成一个字符串。
substr(x, y): 从字符串x的第y个位置开始获取子字符串（注意：在某些数据库中，索引可能从1开始，也可能从0开始，这取决于具体的数据库系统）。
substr(x, y, z): 从字符串x的第y个位置开始获取长度为z的子字符串。
length(x): 返回字符串x的长度。
replace(x, y, z): 将字符串x中的y替换为z。
trim(): 返回去除指定格式（如空格）的值。可以指定从字符串的起头、结尾或起头及结尾移除的字符。
upper(x): 将字符串x转换为大写。
lower(x): 将字符串x转换为小写。
left(x, y): 返回字符串x的前y个字符。
right(x, y): 返回字符串x的后y个字符。
repeat(x, y): 将字符串x重复y次。
space(x): 返回x个空格组成的字符串。
strcmp(x, y): 比较x和y，返回-1（x<y）、0（x=y）或1（x>y）。
reverse(x): 将字符串x反转。

示例：

SELECT concat(Region, ' ', Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
-- 假设Region为'East'，则返回'East Boston'

SELECT substr('Hello World', 7);
-- 返回'World'（假设索引从1开始）

SELECT TRIM(LEADING 'New ' FROM 'New York');
-- 返回'York'

SELECT REPLACE('Hello World', 'World', 'SQL');
-- 返回'Hello SQL'

注意：

在使用substr函数时，请注意不同数据库系统中字符串索引的起始值可能不同（从0或1开始）。
TRIM函数的语法可能因数据库系统而异。上述示例中的语法是通用的，但具体实现可能需要根据您使用的数据库系统进行调整。
在执行SQL查询之前，请确保您已经正确连接到了数据库，并且表名和列名与您的数据库架构相匹配。
以下是对您提供的SQL查询相关内容的整理，包括GROUP BY、HAVING、别名、子查询、EXISTS以及连接查询的详细解释和示例。

GROUP BY

GROUP BY用于对查询结果进行分组，通常与聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）一起使用。其原则如下：

在GROUP BY后面出现的字段，必须在SELECT后面出现。
在SELECT后面出现且未在聚合函数中使用的字段，必须出现在GROUP BY后面。

示例：

SELECT Store_Name, SUM(Sales) AS TotalSales FROM store_info GROUP BY Store_Name ORDER BY TotalSales DESC;

HAVING

HAVING用于过滤GROUP BY语句返回的记录集，通常与GROUP BY一起使用。它允许使用聚合函数作为过滤条件，这是WHERE子句所不具备的。
示例：

SELECT Store_Name, SUM(Sales) AS TotalSales FROM store_info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

WHERE与HAVING之间的区别？
WHERE

作用: WHERE 子句用于在数据被分组或聚合之前过滤行。
适用场景: 通常用于基于单行的条件来过滤数据。例如，选择特定列的值满足某个条件的行。
数据类型: 可以使用各种条件表达式，如比较运算符（=、<、>、<>、<=、>=）、逻辑运算符（AND、OR、NOT）等。
执行顺序: 在GROUP BY之前执行。
示例:
SELECT * FROM employees
WHERE age > 30;
这个查询会选择所有年龄大于30的员工。
HAVING

作用: HAVING 子句用于在数据被分组和聚合之后过滤组。
适用场景: 通常用于基于聚合函数（如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）的结果来过滤组。
数据类型: 通常与聚合函数一起使用，并且可以使用比较运算符和逻辑运算符。
执行顺序: 在GROUP BY之后执行。
示例:
SELECT department, COUNT(*) AS num_employees
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 10;
这个查询会选择员工数量大于10的部门。
总结

WHERE 用于在数据分组前过滤行。
HAVING 用于在数据分组和聚合后过滤组。

注意

WHERE 子句不能包含聚合函数，而 HAVING 子句则可以。
HAVING 通常与 GROUP BY 一起使用，而 WHERE 不一定需要 GROUP BY。

别名

别名分为字段别名和表格别名，用于简化查询结果或提高可读性。
字段别名示例：

SELECT Store_Name AS Store, SUM(Sales) AS TotalSales FROM store_info;

表格别名示例：

SELECT A.Store_Name, SUM(A.Sales) AS TotalSales FROM store_info AS A GROUP BY A.Store_Name;

子查询

子查询是在另一个SQL查询中嵌套另一个SQL查询。子查询可以出现在WHERE子句或HAVING子句中。
示例：

SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE Store_Name IN (SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');

EXISTS

EXISTS用于检查子查询是否返回任何结果。如果子查询返回至少一行结果，则外部查询的结果将包含该行。
示例：

SELECT * FROM store_info A WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

连接查询

连接查询用于从多个表中检索数据。常见的连接类型包括内连接（INNER JOIN）、左连接（LEFT JOIN）和右连接（RIGHT JOIN）。
连接查询用于从多个表中检索相关数据。在关系型数据库中，数据通常分布在多个表中，每个表包含特定的信息。连接查询通过联结字段（通常是主键和外键）将这些表关联起来，从而允许用户在一个查询中从多个表中获取数据。

内连接（INNER JOIN）

内连接只返回两个表中联结字段相等的行。如果联结字段在两个表中不匹配，则这些行不会出现在结果集中。
示例：

SELECT * FROM location A INNER JOIN store_info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;

这条语句从location和store_info两个表中检索数据，只返回那些Store_Name字段值在两个表中都存在的行。
另外，内连接还可以使用WHERE子句来实现，而不是使用INNER JOIN语法：

SELECT * FROM location A, store_info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;

这条语句与上面的INNER JOIN语句等效。

左连接（LEFT JOIN）

左连接返回包括左表（位于JOIN操作左侧的表）中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。如果右表中没有与左表匹配的行，则结果集中的这些行将包含NULL值。
示例：

SELECT * FROM location A LEFT JOIN store_info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;

这条语句从location表中检索所有行，并尝试将它们与store_info表中的行匹配。如果store_info表中没有与location表中的Store_Name匹配的行，则结果集中的这些store_info表的列将包含NULL值。

右连接（RIGHT JOIN）

右连接与左连接类似，但它返回的是右表（位于JOIN操作右侧的表）中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。
示例：

SELECT * FROM location A RIGHT JOIN store_info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;

这条语句从store_info表中检索所有行，并尝试将它们与location表中的行匹配。如果location表中没有与store_info表中的Store_Name匹配的行，则结果集中的这些location表的列将包含NULL值。

使用聚合函数和内连接的示例

SELECT A.Region AS REGION, SUM(B.Sales) AS SALES 
FROM location A 
INNER JOIN store_info B ON A.Store_Name = B.Store_Name 
GROUP BY A.Region;

这条语句首先使用内连接从location和store_info两个表中检索数据，只返回那些Store_Name字段值在两个表中都存在的行。然后，它使用GROUP BY子句按location表中的Region字段对结果进行分组。最后，它使用SUM函数计算每个区域的总销售额，并将结果集中的列重命名为REGION和SALES。

视图（View）详解

视图的基本概念

视图（View）是数据库中的一种虚拟表，它并不存储实际的数据，而是存储了一个查询的定义。当你查询视图时，数据库会根据视图的定义动态地生成结果集，就像查询一个实际的表一样。视图的主要作用是简化复杂查询、提高查询的可读性和安全性。

视图与表的区别

数据存储：表是存储数据的实际结构，而视图不存储数据，只存储查询的定义。
更新操作：虽然视图可以像表一样进行查询操作，但并非所有的视图都支持更新操作（如插入、更新、删除）。这取决于视图的定义是否允许这些操作。
持久性：表是持久存储数据的结构，而视图在数据库中是持久的定义，但不像临时表那样在用户会话结束后消失。

视图的用途

简化复杂查询：通过视图，可以将复杂的查询逻辑封装起来，使得用户可以通过简单的查询语句获取所需的数据。
数据抽象：视图提供了一种从底层数据表中抽象出数据的方式，使得用户无需关心底层表的结构和复杂性。
安全性：通过视图，可以限制用户对数据的访问权限，只暴露给用户需要的数据，提高数据的安全性。

视图的创建与删除

创建视图：使用CREATE VIEW语句创建视图。语法如下：

CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";

例如，创建一个名为V_REGION_SALES的视图，该视图显示每个地区的销售总额：

CREATE VIEW V_REGION_SALES AS 
SELECT A.Region AS REGION, SUM(B.Sales) AS SALES 
FROM location A 
INNER JOIN store_info B ON A.Store_Name = B.Store_Name 
GROUP BY A.Region;

查询视图：创建视图后，可以使用SELECT语句查询视图，就像查询一个实际的表一样：
```
SELECT * FROM V_REGION_SALES;
```
删除视图：使用DROP VIEW语句删除视图。语法如下：
```
DROP VIEW "视图表名";
```
例如，删除V_REGION_SALES视图：
```
DROP VIEW V_REGION_SALES;
```

注意事项

性能：虽然视图可以简化查询，但在某些情况下，使用视图可能会降低查询性能，因为每次查询视图时，数据库都需要执行视图定义中的查询。
更新限制：并非所有的视图都支持更新操作。如果视图涉及多表连接、聚合函数、子查询等复杂操作，那么视图可能不支持更新。
权限管理：通过视图，可以精细地控制用户对数据的访问权限，提高数据的安全性。

视图是数据库中的一种强大工具，通过它可以简化复杂查询、提高查询的可读性和安全性。但在使用视图时，也需要注意其可能带来的性能问题和更新限制。

UNION 和 UNION ALL 详细讲解

UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。这些 SELECT 语句必须返回相同数量的列，并且这些列的数据类型必须兼容。UNION 操作符会自动去除结果集中的重复行。
语法：

[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

示例：

SELECT Store_Name FROM location
UNION
SELECT Store_Name FROM store_info;

在这个例子中，UNION 操作符合并了 location 表和 store_info 表中 Store_Name 列的结果集，并去除了重复的商店名称。

UNION ALL 操作符

UNION ALL 操作符与 UNION 类似，也用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。但是，UNION ALL 不会去除结果集中的重复行。
语法：

[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

示例：

SELECT Store_Name FROM location
UNION ALL
SELECT Store_Name FROM store_info;

使用 UNION 的示例中，假设 location 表和 store_info 表中有一些相同的 Store_Name 值，这些值在最终的结果集中只会出现一次。
使用 UNION ALL 的示例中，假设 location 表和 store_info 表中有一些相同的 Store_Name 值，这些值在最终的结果集中会出现多次，每次出现都表示它们分别来自哪个表。

在这个例子中，UNION ALL 操作符合并了 location 表和 store_info 表中 Store_Name 列的结果集，并保留了所有重复的商店名称。

注意事项

列数和数据类型：使用 UNION 或 UNION ALL 时，每个 SELECT 语句必须返回相同数量的列，并且这些列的数据类型必须兼容。
排序：默认情况下，UNION 和 UNION ALL 操作符的结果集是按照列的顺序进行排序的，但这并不意味着结果集是按照某个特定的列排序的。如果需要排序，可以使用 ORDER BY 子句。
性能：UNION ALL 通常比 UNION 更快，因为 UNION 需要执行额外的步骤来去除重复行。
NULL 值：在 UNION 或 UNION ALL 的结果集中，NULL 值被视为相同的值。因此，如果两个 SELECT 语句的结果集中都有 NULL 值，这些 NULL 值在 UNION 的结果集中只会出现一次（除非使用 UNION ALL）。

交集值

1. 使用`INNER JOIN`获取交集值

SELECT A.Store_Name 
FROM location A 
INNER JOIN store_info B 
ON A.Store_Name = B.Store_Name;

这个查询通过INNER JOIN连接location和store_info两个表，并基于Store_Name字段匹配记录。只有当两个表中都存在相同的Store_Name时，该名称才会出现在结果集中。

2. 使用`USING`子句简化`INNER JOIN`

SELECT A.Store_Name 
FROM location A 
INNER JOIN store_info B 
USING(Store_Name);

这个查询与上一个查询功能相同，但USING子句简化了连接条件，因为它自动知道要基于哪个字段（在本例中是Store_Name）进行连接。

3. 使用`DISTINCT`确保结果无重复

SELECT DISTINCT A.Store_Name 
FROM location A 
INNER JOIN store_info B 
USING(Store_Name);

由于INNER JOIN已经确保了只有匹配的记录会出现在结果集中，因此在这个特定查询中使用DISTINCT是多余的。不过，在更复杂的查询中，DISTINCT可能有助于去除重复项。

4. 使用`IN`子句获取交集值

SELECT DISTINCT Store_Name 
FROM location 
WHERE Store_Name IN (SELECT Store_Name FROM store_info);

这个查询首先执行子查询（SELECT Store_Name FROM store_info），然后检查location表中的Store_Name是否存在于子查询的结果集中。DISTINCT用于确保结果中的每个Store_Name只出现一次。

5. 使用`LEFT JOIN`和`IS NOT NULL`条件获取交集值

SELECT DISTINCT A.Store_Name 
FROM location A 
LEFT JOIN store_info B 
USING(Store_Name) 
WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

这个查询使用LEFT JOIN来连接两个表，并通过检查B.Store_Name是否为NULL来确保只选择那些在store_info表中也有匹配项的Store_Name。DISTINCT用于去除可能的重复项（尽管在这个特定查询中可能是多余的，因为LEFT JOIN加上IS NOT NULL条件已经确保了唯一性）。

6. 使用子查询和`GROUP BY`

SELECT A.Store_Name 
FROM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN store_info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A 
GROUP BY A.Store_Name;

这个查询首先执行一个子查询来获取交集值，然后使用GROUP BY对结果进行分组。然而，在这个特定情况下，GROUP BY是多余的，因为子查询已经确保了每个Store_Name只出现一次（由于使用了INNER JOIN）。

7. 使用`UNION ALL`和`HAVING`条件获取交集值

SELECT A.Store_Name 
FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location 
 UNION ALL 
 SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_info) A 
GROUP BY A.Store_Name 
HAVING COUNT(*) > 1;

这个查询首先使用UNION ALL将两个表中的Store_Name合并起来，然后在外层查询中使用GROUP BY和HAVING来找出那些在两个表中都出现的Store_Name。UNION ALL不会去除重复记录，所以如果一个Store_Name在两个表中都出现，它在合并后的结果集中会出现两次。HAVING COUNT(*) > 1条件确保只有那些出现次数大于1的Store_Name被选中，即两个表共有的Store_Name。

总结：

在大多数情况下，使用INNER JOIN或IN子句是获取两个查询结果交集的最简单且最高效的方法。
DISTINCT在INNER JOIN查询中通常是多余的，因为连接条件已经确保了唯一性。
避免使用不必要的复杂查询，如结合UNION ALL和GROUP BY来模拟INNER JOIN的行为。

差集值

显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复

SELECT DISTINCT Store_Name 
FROM location 
WHERE Store_Name NOT IN (SELECT Store_Name FROM store_info);

解释：

这个查询从location表中选择所有不在store_info表中的Store_Name。
DISTINCT关键字确保结果中没有重复的Store_Name。
NOT IN子句用于过滤掉那些在store_info表中存在的Store_Name。

SELECT DISTINCT A.Store_Name 
FROM location A 
LEFT JOIN store_info B USING(Store_Name) 
WHERE B.Store_Name IS NULL;

解释：

这个查询使用左连接（LEFT JOIN）来连接location和store_info表，基于Store_Name字段。
USING(Store_Name)表示连接条件是基于两个表中的Store_Name字段。
WHERE B.Store_Name IS NULL这个条件确保了只有那些在location表中存在但在store_info表中不存在的Store_Name被选中。
DISTINCT关键字同样用于确保结果中没有重复的Store_Name。

SELECT A.Store_Name 
FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_info) A 
GROUP BY A.Store_Name 
HAVING COUNT(*) = 1;

解释：

这个查询首先通过UNION ALL将location和store_info表中的Store_Name合并到一个临时表A中。注意这里使用UNION ALL而不是UNION，因为UNION会默认去除重复值，而UNION ALL不会，但随后通过外层查询的DISTINCT（尽管在这个子查询的上下文中没有直接写出，但理解其逻辑时考虑这一点很重要）。然而，在这个特定查询中，由于GROUP BY和HAVING COUNT(*) = 1的使用，UNION ALL与UNION的效果相同，因为最终只选择了在任一表中唯一出现的Store_Name。
然后，通过GROUP BY A.Store_Name将结果按Store_Name分组。
HAVING COUNT(*) = 1这个条件确保了只有那些在合并后的结果集中只出现一次的Store_Name被选中，即那些只在location或store_info表中存在的Store_Name。
值得注意的是，虽然这个查询逻辑上没有使用DISTINCT（在子查询中），但由于GROUP BY和HAVING的使用，最终结果中不会有重复的Store_Name。

总结

功能等价性：这三个查询在功能上是等价的，它们都用于找出仅在location表中存在而不在store_info表中的Store_Name，且结果中没有重复。
性能考虑：在实际应用中，不同数据库系统对NOT IN、LEFT JOIN和UNION/GROUP BY/HAVING的处理效率可能有所不同。通常，LEFT JOIN和NOT EXISTS（虽然这里未使用）可能在某些数据库系统中比NOT IN更高效，尤其是在处理大型数据集时，因为NOT IN可能会受到子查询返回大量结果时性能下降的影响（称为“子查询的爆炸”）。
可读性和维护性：从可读性和维护性的角度来看，LEFT JOIN和NOT EXISTS通常被认为比NOT IN更直观，因为它们更明确地表达了“查找在A中但不在B中的记录”这一逻辑。而UNION/GROUP BY/HAVING的方法虽然强大且灵活，但在这个特定用例中可能稍显复杂。

CASE 表达式

在SQL中，CASE表达式确实被用作实现类似IF-THEN-ELSE逻辑的工具，它允许在查询中根据条件来返回不同的值。
CASE表达式有两种主要形式：简单CASE表达式和搜索CASE表达式。

语法一：简单CASE表达式

SELECT CASE "字段名"
  WHEN "数值1" THEN "结果1"
  WHEN "数值2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "default"]
  END AS "别名"
FROM "表名";

在这个形式中，CASE后面直接跟的是要比较的字段名。然后是一系列的WHEN子句，每个子句都指定了一个可能的值以及当字段名等于该值时应该返回的结果。ELSE子句是可选的，用于指定当没有任何WHEN子句匹配时的默认值。最后，END标记了CASE表达式的结束，AS "别名"用于给结果列指定一个别名。

语法二：搜索CASE表达式

SELECT CASE
  WHEN "公式1" THEN "结果1"
  WHEN "公式2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "default"]
  END AS "别名"
FROM "表名";

在这个形式中，CASE后面不跟任何字段名，而是直接跟一系列的WHEN子句。每个WHEN子句都包含了一个布尔表达式（即“公式”），当该表达式为真时，返回相应的结果。同样，ELSE子句是可选的，END标记了表达式的结束，AS "别名"用于给结果列指定别名。

示例

SELECT Store_Name, CASE Store_Name 
  WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2 
  WHEN 'Boston' THEN 2000
  ELSE Sales 
  END AS "New Sales", Date 
FROM store_info;

在这个查询中：

Store_Name 和 Date 是从 store_info 表中直接选择的列。
CASE Store_Name 实际上是一个搜索CASE表达式的简写形式，因为这里比较的是Store_Name字段的值。
当Store_Name为’Los Angeles’时，New Sales列的值为Sales字段的两倍。
当Store_Name为’Boston’时，New Sales列的值为2000。
对于其他所有Store_Name值，New Sales列的值为原始的Sales值。
AS "New Sales"给CASE表达式的结果列指定了一个别名New Sales。

注意

在使用CASE表达式时，确保每个WHEN子句的条件都是互斥的，即它们之间不应该有重叠，否则只会返回第一个匹配的THEN子句的结果。
ELSE子句是可选的，但如果没有提供且没有任何WHEN子句匹配，CASE表达式将返回NULL。
在给结果列指定别名时，使用双引号（如"New Sales"）可以确保别名中的空格和特殊字符被正确处理。不过，不是所有的数据库系统都要求这样做，有些系统（如MySQL）允许在不使用双引号的情况下使用别名中的空格，但最好遵循标准SQL的约定。

空值(`NULL`)和无值(空字符串`''`)的区别

存储与长度：
- 无值（空字符串''）：长度为0，但实际上在数据库中它仍然需要占用一定的存储空间来存储结束符（例如，在C风格的字符串中，\0）。不过，这个空间通常非常小。
- NULL值：在数据库中，NULL是一个特殊的标记，用于表示未知或缺失的值。它的长度不是0，也不是任何具体的数字，而是NULL。NULL的存储实现依赖于具体的数据库系统，但通常它需要一个额外的位或字节来标记字段是否为NULL。
判断方式：
- 判断是否为NULL：使用IS NULL或IS NOT NULL。
- 判断是否为空字符串：使用=''（等于空字符串）或<>''（不等于空字符串）。
在COUNT()函数中的行为：
- COUNT(*)：计算表中的总行数，包括所有字段为NULL的行。
- COUNT(列名)：计算指定列中非NULL值的行数。

City 表格

+----------+
| name     |
|----------|
| beijing  |
| nanjing  |
| shanghai |
| <null>   |  -- 注意：在实际数据库中，NULL不会以<null>显示，这里仅用于说明
| <null>   |
| shanghai |
|          |  -- 这是空字符串，不是NULL
+----------+

SQL 查询

-- 查询NULL和空字符串以及普通字符串的长度
SELECT length(NULL) AS null_length, -- 返回NULL，因为NULL的长度是未知的
       length('') AS empty_string_length, -- 返回0，因为空字符串的长度是0
       length('1') AS one_char_length; -- 返回1，因为字符串'1'的长度是1

-- 查询name字段为NULL的行
SELECT * FROM City WHERE name IS NULL; -- 返回两行，其中name字段为NULL

-- 查询name字段不为NULL的行
SELECT * FROM City WHERE name IS NOT NULL; -- 返回五行，其中name字段不为NULL

-- 查询name字段为空字符串的行
SELECT * FROM City WHERE name = ''; -- 返回一行，其中name字段为空字符串（在实际数据库中可能看起来是空白的）

-- 查询name字段不为空字符串的行
SELECT * FROM City WHERE name <> ''; -- 返回六行，其中name字段不为空字符串（包括NULL，但NULL不会匹配这个条件，因为它不是字符串）

-- 计算City表中的总行数
SELECT COUNT(*) FROM City; -- 返回7，因为表中有7行

-- 计算name字段中非NULL值的行数
SELECT COUNT(name) FROM City; -- 返回5，因为有两行的name字段为NULL

注意

在实际数据库中，NULL值不会以<null>的形式显示。当您查询包含NULL值的字段时，结果通常会显示为NULL（无引号）。
空字符串''和单个空格' '是不同的。在上面的示例中，有一行name字段看起来是空的（在实际表格中可能显示为空白），但实际上它可能包含一个或多个空格字符，而不是空字符串。要准确区分这两者，您可能需要使用TRIM()函数来去除空格并进行比较。
当使用<>（不等于）运算符与NULL进行比较时，结果总是NULL，因为NULL与任何值的比较结果都是未知的。因此，您不能使用<>来查找NULL值；必须使用IS NOT NULL。

SQL正则表达

匹配模式	描述	实例	SQL查询示例
`^`	匹配文本的开始字符	‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串	`SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP '^bd';`
`$`	匹配文本的结束字符	‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串	`SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP 'qn$';`
`.`	匹配任何单个字符	‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串	`SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP 's.t';`
`*`	匹配零个或多个在它前面的字符	‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o	`SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP 'fo*t';`
`+`	匹配前面的字符 1 次或多次	‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串	`SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP 'hom+';`
字符串	匹配包含指定的字符串	‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串	`SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP 'clo';`
`p1管道符p2`	匹配 p1 或 p2	‘bg管道符fg’ 匹配 bg 或者 fg	`SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP 'bg管道符fg';`
`[...]`	匹配字符集合中的任意一个字符	‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c	`SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP '[abc]';`
`[^...]`	匹配不在括号中的任何字符	‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串	`SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP '[^ab]';`
`{n}`	匹配前面的字符串 n 次	‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串	`SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP 'g{2}';`
`{n,m}`	匹配前面的字符串至少 n 次，至多 m 次	‘f{1,3}’ 匹配 f =最少 1 次，最多 3 次	`SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name REGEXP 'f{1,3}';`

存储过程

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。它允许将常用的或复杂的SQL操作封装起来，存储于数据库中，以便将来重复使用。通过使用存储过程，可以显著提高数据库操作的效率、简化客户端应用程序的开发和维护。

存储过程的优点

提高执行效率：存储过程经编译和优化后存储在数据库服务器中，执行时不需要再次编译，且生成的二进制代码驻留在缓冲区中，提高了执行效率。
灵活性强：存储过程结合了SQL语句和控制语句（如条件判断、循环等），使得复杂操作变得更加灵活和方便。
降低网络负载：由于存储过程存储在服务器端，客户端调用时只需发送调用请求，不需要传输整个SQL语句，从而降低了网络负载。
可重用性和可维护性：存储过程可以被多次调用，且可以随时修改而不影响客户端的调用。这提高了代码的可重用性和可维护性。
安全性：通过存储过程，可以严格控制数据库的访问权限，确保只有授权的用户才能执行特定的操作。

创建存储过程

创建存储过程的基本语法如下：

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE 存储过程名([参数列表])
BEGIN
    -- 存储过程体（SQL语句和控制语句）
END $$
DELIMITER ;

其中，DELIMITER命令用于更改语句的结束符号，以避免与存储过程体中的分号冲突。

调用存储过程

使用CALL语句调用存储过程：

CALL 存储过程名([参数值]);

查看存储过程

使用以下命令查看存储过程的信息：

SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;：查看存储过程的定义。
SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE '%模式%'] \G：查看存储过程的状态信息，其中\G表示以垂直格式显示结果。

存储过程的参数

存储过程的参数分为三种类型：

IN 输入参数：调用者向存储过程传入值，可以是字面量或变量。
OUT 输出参数：存储过程向调用者传出值，可以返回多个值，但只能是变量。
INOUT 输入输出参数：既表示调用者向存储过程传入值，又表示存储过程向调用者传出值，值只能是变量。

示例

无参数存储过程：

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE Proc()
BEGIN
    SELECT * FROM store_info;
END $$
DELIMITER ;
CALL Proc;

带IN参数的存储过程：

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(16))
BEGIN
    SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name = inname;
END $$
DELIMITER ;
CALL Proc1('Boston');

带OUT参数的存储过程：

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE Proc3(IN myname CHAR(10), OUT outname INT)
BEGIN
    SELECT sales INTO outname FROM t1 WHERE name = myname;
END $$
DELIMITER ;
CALL Proc3('yzh', @out_sales);
SELECT @out_sales;

带INOUT参数的存储过程：

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE Proc4(INOUT insales INT)
BEGIN
    SELECT COUNT(sales) INTO insales FROM t1 WHERE sales < insales;
END $$
DELIMITER ;
SET @inout_sales = 1000;
CALL Proc4(@inout_sales);
SELECT @inout_sales;

删除存储过程

在MySQL中，删除存储过程使用DROP PROCEDURE语句。如果该存储过程不存在，而你又不想产生错误，可以在DROP PROCEDURE语句前加上IF EXISTS条件。这样，如果存储过程存在，它将被删除；如果不存在，则不会产生任何错误。

DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;

这条语句会检查名为Proc的存储过程是否存在，如果存在，则将其删除。

存储过程的控制语句

存储过程中可以使用各种控制语句来实现复杂的逻辑，包括条件语句和循环语句。
条件语句（if-then-else … end if）
条件语句允许根据条件执行不同的SQL语句。以下是一个使用if-then-else语句的存储过程示例：

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE proc2(IN pro INT)
BEGIN
    DECLARE var INT;
    SET var = pro * 2;
    IF var >= 10 THEN
        UPDATE t SET id = id + 1;
    ELSE
        UPDATE t SET id = id - 1;
    END IF;
END $$
DELIMITER ;

在这个例子中，存储过程proc2接受一个输入参数pro，计算var = pro * 2，然后根据var的值更新表t中的id字段。如果var大于或等于10，id字段增加1；否则，id字段减少1。
循环语句（while … end while）
循环语句允许重复执行一段SQL代码，直到满足某个条件为止。以下是一个使用while循环的存储过程示例：

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE proc3()
BEGIN
    DECLARE var INT DEFAULT 0;
    WHILE var < 6 DO
        INSERT INTO t VALUES(var);
        SET var = var + 1;
    END WHILE;
END $$
DELIMITER ;

在这个例子中，存储过程proc3没有输入参数。它声明了一个变量var并初始化为0，然后使用while循环将var的值插入到表t中，直到var的值达到6为止。每次循环迭代后，var的值都会增加1。

调用存储过程

要执行上述存储过程，可以使用CALL语句：

CALL proc2(6); -- 调用存储过程proc2，传入参数6
CALL proc3();  -- 调用存储过程proc3，不需要传入参数

注意

在创建存储过程之前，确保所使用的数据库是当前数据库。
存储过程中的SQL语句应该遵循数据库的语法规则。
如果存储过程中涉及到对表的更新或插入操作，请确保具有相应的权限。
在删除存储过程之前，请确保没有其他应用程序或用户正在使用该存储过程，以避免数据丢失或应用程序错误。

问答环节+简要总结

MySQL查询数据的执行过程是什么
1）客户端向 MySQL 服务器发送一条查询请求，连接器负责处理连接，并进行身份验证和权限控制。
2）MySQL先检查查询缓存（查询缓存在MySQL8.0中已被删除），如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果；否则使用查询解析器进行SQL语句解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划。
3）MySQL根据执行计划，调用存储引擎来执行查询。
4）将结果返回给客户端，同时缓存查询结果。

SQL查询语句基本结构

SELECT 字段列表
FROM 表名
WHERE 字段 = 值 AND/OR 字段 = 值;

SELECT 字段列表：指定要查询的字段。
FROM 表名：指定要查询的表。
WHERE 字段 = 值：指定查询条件。

字段条件运算符

等于 (=)：
```
WHERE 字段 = 值
```

不等于 (!= 或 <>)：

WHERE 字段 != 值
WHERE 字段 <> 值

大于 (>)：
```
WHERE 字段 > 值
```
大于等于 (>=)：
```
WHERE 字段 >= 值
```
小于 (<)：
```
WHERE 字段 < 值
```
小于等于 (<=)：
```
WHERE 字段 <= 值
```
IN：
```
WHERE 字段 IN (值1, 值2, ...)
```
BETWEEN：
```
WHERE 字段 BETWEEN 值1 AND 值2
```

LIKE：

%：任意长度的任意字符
_：一个任意字符

WHERE 字段 LIKE '通配符表达式'

示例：

WHERE 字段 LIKE '%abc%'  -- 包含 'abc' 的任意位置
WHERE 字段 LIKE '_bc'   -- 第一个字符任意，后面是 'bc'

REGEXP（正则表达式）：

WHERE 字段 REGEXP '正则表达式'

示例：

WHERE 字段 REGEXP '^abc'  -- 以 'abc' 开头
WHERE 字段 REGEXP 'xyz$'  -- 以 'xyz' 结尾
WHERE 字段 REGEXP '.bc'   -- 任意字符后跟 'bc'
WHERE 字段 REGEXP 'a.*c'  -- 以 'a' 开头，任意字符，以 'c' 结尾

SQL基本操作

去重
```
SELECT DISTINCT 字段 FROM 表;
```

排序

SELECT 字段列表 FROM 表 [WHERE 条件] ORDER BY 字段 ASC|DESC;

分组与聚合

SELECT 字段1, 聚合函数(字段2) FROM 表 GROUP BY 字段1;
SELECT 字段1, 聚合函数(字段2) FROM 表 GROUP BY 字段1 HAVING 条件表达式;

MySQL函数

聚合函数：AVG(), SUM(), MIN(), MAX(), COUNT(), COUNT(*)
数学函数：RAND(), ROUND(x), ROUND(x,y), TRUNCATE(x,y), GREATEST(), LEAST(), MOD(x,y), POWER(x,y)
字符串函数：CONCAT(), SUBSTR(), REPLACE(), LENGTH(), UPPER(), LOWER(), LEFT(), RIGHT()

别名

SELECT 字段 [AS] 字段别名 FROM 表 [AS] 表别名;

子查询

SELECT 字段 FROM 表1 WHERE 字段 IN (SELECT 字段 FROM 表3 WHERE 条件表达式);
SELECT 字段 FROM 表1 WHERE EXISTS (SELECT 字段 FROM 表3 WHERE 条件表达式);

表连接查询

内连接：

SELECT A.字段 FROM 左表 A INNER JOIN 右表 B ON A.字段 = B.字段;

左连接：

SELECT A.字段 FROM 左表 A LEFT JOIN 右表 B ON A.字段 = B.字段;

右连接：

SELECT A.字段 FROM 左表 A RIGHT JOIN 右表 B ON A.字段 = B.字段;

集合操作

并集（去重）：

SELECT 字段 FROM 表1 UNION SELECT 字段 FROM 表2;

并集（不去重）：

SELECT 字段 FROM 表1 UNION ALL SELECT 字段 FROM 表2;

差集

左表差集：

SELECT A.字段 FROM 左表 A LEFT JOIN 右表 B ON A.字段 = B.字段 WHERE B.字段 IS NULL;

右表差集：

SELECT B.字段 FROM 左表 A RIGHT JOIN 右表 B ON A.字段 = B.字段 WHERE A.字段 IS NULL;

视图

创建视图：

CREATE VIEW 视图表名 AS <SELECT语句>;

删除视图：
```
DROP VIEW 视图表名;
```

多表查询与分组

SELECT A.字段 FROM (SELECT DISTINCT 字段 FROM 左表 UNION ALL SELECT DISTINCT 字段 FROM 右表) AS A GROUP BY A.字段 HAVING COUNT(A.字段) > 1;

视图表里的数据能不能修改？
如果定义的select语句查询的字段是没有被处理过的源表字段，则可以通过视图表修改源表的数据
如果定义的select语句查询的字段是被函数或group by等命令处理过的字段，则不能直接修改视图表的数据

常见的CASE语句用法：
第一种形式：基于字段值的条件

SELECT 
    CASE 字段名 
        WHEN '值1' THEN 结果1
        WHEN '值2' THEN 结果2
        ELSE 默认结果 
    END AS 'case字段别名' 
FROM 表名;

这种形式主要用于根据某个字段的具体值来决定新字段的值。
第二种形式：基于条件的条件

SELECT 
    CASE 
        WHEN 字段='值1' THEN 结果1
        WHEN 字段='值2' THEN 结果2
        ELSE 默认结果 
    END AS 'case字段别名' 
FROM 表名;

这种形式更灵活，可以根据任何条件来决定新字段的值，而不仅仅是基于某个字段的值。

无值’’ 和空值NULL 的区别？
无值’’ 的长度为 0，不占用空间；可以通过字段名 = ‘’ 字段名 !=或<> ‘’ 来过滤字段的值是否为无值的行；指定字段使用函数 count(字段) 不会忽略无值的行
空值NULL 的长度为 NULL，占用空间；可以通过字段名 is null 字段名 is not null 来过滤字段的值是否为NULL的行；指定字段使用函数 count(字段) 会忽略NULL的行

Mysql输入数据的方法？
1）insert into
2）load date infile ‘csv文件’
3）使用第三方客户端工具，比如 navicat

Mysql导出导入CSV文件
1）修改mysql配置文件，在[mysqld]配置项下面添加 secure_file_priv=“” ，重启服务
2）创建导出目录，并授权权限 mkdir mysql-output; chown mysql:mysql mysql-output/
3）select * into outfile ‘/opt/test/xy103.csv’ fields terminated by ‘,’ enclosed by ‘"’ lines terminated by ‘\n’ from xy103; #导出表数据到CSV文件中
load data infile ‘/opt/test/xy103.csv’ into table xy103 fields terminated by ‘,’ enclosed by ‘"’ lines terminated by ‘\n’; #导入CSV文件数据到mysql表中

导入CSV文件时，可能会遇到这些参数。用于指定CSV文件的格式，以确保数据能够正确地被解析和导入

fields terminated by ','    #指定CVS文件的字段分隔符
enclosed by '"'             #指定CVS文件的字段内容边界符
lines terminated by '\n'    #指定CVS文件的行分隔符

如何删除重复数据？
仅保留一条：
create view 视图表名 as select min(id) from 表 group by 重复的字段名;
delete from 表 where id not in (select 字段 from 视图表名);
一条不留：
create view 视图表名 as select 重复的字段名 group by 重复的字段名 having count(字段) > 1;
delete from 表 where 重复的字段名 in (select 字段 from 视图表名);