0. 前言

PyTorch 是广泛应用于机器学习领域中的强大开源框架，因其易用性和高效性备受青睐。在本节中，将介绍使用 PyTorch 构建神经网络的基础知识。首先了解 PyTorch 的核心数据类型——张量对象。然后，我们将深入研究用于张量对象的各种操作。PyTorch 提供了许多帮助构建神经网络的高级方法及组件，并提供了利用 GPU 更快地训练神经网络的张量对象。

1. 搭建 PyTorch 环境

关于 Python 的安装和配置，在此不再赘述。由于深度学习中模型的训练需要大量时间，因此通常使用 GPU加速计算，在安装 PyTorch 之前需要根据选用的 PyTorch 版本和显卡安装 CUDA 和 cudnn，关于 CUDA 和 cudnn 的安装和配置可以参考官方文档&#x