NoSQL数据库

1、NoSQL数据库概述

NoSQL（Not Only SQL）：即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。
NoSQL不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的Key-Value形式存储数据，因此增加了数据库的扩展能力。

• 不遵循SQL标准
• 不支持ACID
• 远超SQL的性能

2、NoSQL适用场景

• 对数据高并发的读写
• 海量数据的读写
• 对数据有高可扩展性

3、NoSQL不适用场景

• 需要事务支持
• 基于SQL的结构化查询存储，处理复杂的关系，需要多表联合查询

4、NoSQL - Memcache

• 很早出现的NoSQL数据库
• 数据都在内存中，一般不持久化
• 支持简单的Key - Value模式，支持类型单一
• 一般是作为缓存数据库辅助持久化的数据库

5、NoSQL - Redis

• 几乎覆盖了Memcache的绝大部分功能
• 数据都在内存中，支持持久化，主要用作备份恢复
• 除了支持简单的 Key - Value 模式，还支持多种数据结构的存储，比如list、set、hash、zset等
• 一般是作为缓存数据库辅助持久化的数据库

6、NoSQL - MongoDB

• 高性能、开源、模式自由（schema free）的文档型数据库
• 数据都在内存中，如果内存不足，把不常用的数据保存到硬盘
• 虽然是 Key - Value 模式，但是对 Value （尤其是 Json ）提供了丰富的查询功能
• 支持二进制数据及大型对象
• 可以根据数据的特点替代RDBMS（关系数据库管理系统），成为独立的数据库。或者配合RDBMS，存储特定的数据。