xAxis : [

            {

                type : 'category',

//                 name:'额度',

　　　　　　　　//这是设置的false，就不不显示下方的x轴，默认是true的

                show: false,

　　　　　　　　//这里呢，就是每个柱的name了，根据实际情况下就好了，我就先写这三个

                data : ['最多','平均','最少'],

                axisLabel: {

　　　　　　　　　　　　　//这个是倾斜角度，也是考虑到文字过多的时候，方式覆盖采用倾斜

//                     rotate: 30,

　　　　　　　　　　　　//这里是考虑到x轴文件过多的时候设置的，如果文字太多，默认是间隔显示，设置为0，标示全部显示，当然，如果x轴都不显示，那也就没有意义了

                    interval :0

                    }

            }

        ],

        yAxis : [

            {

                type : 'value',

                name:'数量',

　　　　　　　　　　//下面的就很简单了，最小是多少，最大是多少，默认一次增加多少

                 min: 0,

                 max: 30,

                 interval: 6,

　　　　　　　　　　//下面是显示格式化，一般来说还是用的上的

                 axisLabel: {

                     formatter: '{value} 包'

                 }

            }

        ],

        series : [

            {

                name: '数量',

                type: 'bar',

                itemStyle: {

                    normal: {

　　　　　　　　　　　　　　//好，这里就是重头戏了，定义一个list，然后根据所以取得不同的值，这样就实现了，

                        color: function(params) {

                            // build a color map as your need.

                            var colorList = [

                              '#C1232B','#B5C334','#FCCE10','#E87C25','#27727B',

                               '#FE8463','#9BCA63','#FAD860','#F3A43B','#60C0DD',

                               '#D7504B','#C6E579','#F4E001','#F0805A','#26C0C0'

                            ];

                            return colorList[params.dataIndex]

                        },

　　　　　　　　　　　　　　//以下为是否显示，显示位置和显示格式的设置了

                        label: {

                            show: true,

                            position: 'top',

//                             formatter: '{c}'

                            formatter: '{b}\n{c}'

                        }

                    }

                },

　　　　　　　　　　//设置柱的宽度，要是数据太少，柱子太宽不美观~

　　　　　　　　　　barWidth:70,

                data: [28,15,9,4,7,8,23,11,17]

            }

        ]```