1 Python基础

1.1 列表推导式

• append()函数：
  • 作用：在列表结尾追加数据（追加的单个数据）
  • 语法：变量名.append（数据）

注意：不能一次追加多个数据，增加多个数据是将整个序列追加到序列。

• 列表推导式：也就是简化代码的。
  • 形式： 列表名=[变量名 for 变量名 in range(start,end,step)]，第一个变量名表示映射函数，它的输入值为后面一个变量名所指代的内容，第二个变量名表示迭代对象。
    【例子】遍历0到10之间的偶数

  # 方法1：带步长
  a=[i for i in range(0,11,2)]
  # 方法2 ：带if条件语句
  b=[i for i in range(0,11) if i%2==0]
  

  • 多层嵌套：第一个for语句是外层循环，第二个for语句是内层循环。
    【例子】多层嵌套

  c=[i+'$'+j for i in ['A','B'] for j in ['a','b']]
  # ['A&a', 'A&b', 'B&a', 'B&b']
  

• 语法糖：Syntactic sugar，也称糖衣语法，指计算机语言中添加的某种语法，这种语法对语言的功能并没有影响，但是更方便程序员理解使用。
• 条件赋值语法糖：也是条件语句的三目运算， 形式为：

  条件成立执行的表达式 if 条件 else 条件不成立执行的表达式
  

  【例子】截断列表中超过 7的元素

  L=[0,12,3,14,5,6,7]
  d=[i if i<=7 else 7 for i in L]
  # [0, 7, 3, 7, 5, 6, 7]
  

1.2 匿名函数与map方法

• lambda表达式：
  • 匿名函数：不关心函数名字，只关心映射关系。Python使用lambda来创建匿名函数。
  • 使用情景：当函数只有一个返回值，且只有一句代码时，可以用lambda简写。
  • 语法：Lambda 形参:表达式
  • 注意：
    1.形参可以省略；
    2.lambda可以接收任何数量的参数，但是返回值只有一个。
    【例子】

  # 没有参数
  a=lambda :100
  print(a()) # 这里要注意a是函数，要带()
  #匿名函数 
  (lambda :100)() #100
  
  # 两个参数，有实参
  (lambda a,b:a+b)(7,13) # 20
  
  # 带条件语句
  (lambda a,b:a if a>b else b)(1,2) # 2
  

  
• map函数：
  • 作用：将可迭代对象的每一个元素作为函数的参数进行运算加工，直到可迭代序列的每个运算都加工完毕。
  • 语法：map(函数名,迭代对象)
    【例子】输出偶数列表

  # 匿名函数
  [(lambda i:i*2)(x)for x in range(5)]
  # map函数
  list(map(lambda i:i*2,range(5)))
  

  【例子】多个输入值的函数映射

  list(map(lambda x,y:str(x)+'_'+y,range(5),list('abcde')))
  # ['0_a', '1_b', '2_c', '3_d', '4_e']
  

1.3 zip对象与enumerate方法

• zip函数：
  • 作用：用于将可迭代的对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回一个zip对象。通过 tuple, list可以得到相应的打包结果。
  • 注意：如果迭代对象的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的相同。
    【例子】打包列表

  a=[1,2,3]
  b=[1,2,3,4,5]
  zipped=list(zip(a,b))
  print(zipped)
  # [(1, 1), (2, 2), (3, 3)]
  

  【例子】循环迭代

  for i,j in zip(a,b):
  	print(i,j)
  """
     1 1
     2 2
     3 3
   """
  

  【例子】列表建立字典映射

  dict(zip(a,b))
  {
       1: 1, 2: 2, 3: 3}
  

• enumerate函数：
  • 作用：enumerate()用于将一个可遍历的数据对象（列表，元组或字符串等）组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环中 。
  • 语法：enumerate(可遍历的对象，start=0)