一、es下载与启动

1、下载eshttps://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.2.2-windows-x86_64.ziphttps://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.2.2-windows-x86_64.zip

2、将下载的压缩包解压到本地：

3、启动

 进入bin目录，双击elasticsearch.bat进行启动。

 4、浏览器输入：localhost:9200，出现如下信息，即es服务启动成功。

 二、ik中文分词器

1、下载ik分词器：https://objects.githubusercontent.com/github-production-release-asset-2e65be/2993595/d6b96fa8-cb77-4a17-9f3d-1e5429a4cb1c?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAIWNJYAX4CSVEH53A%2F20220607%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20220607T075516Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=d113404f2040bbfe850518a6b37e28898b835fef847de048505a624a96fd45ae&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=0&key_id=0&repo_id=2993595&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3Delasticsearch-analysis-ik-8.2.0.zip&response-content-type=application%2Foctet-streamhttps://objects.githubusercontent.com/github-production-release-asset-2e65be/2993595/d6b96fa8-cb77-4a17-9f3d-1e5429a4cb1c?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAIWNJYAX4CSVEH53A%2F20220607%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20220607T075516Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=d113404f2040bbfe850518a6b37e28898b835fef847de048505a624a96fd45ae&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=0&key_id=0&repo_id=2993595&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3Delasticsearch-analysis-ik-8.2.0.zip&response-content-type=application%2Foctet-stream

 2、在es的目录（F:\elasticsearch-8.2.2\plugins）下新建ik文件夹，将下载的ik压缩文件解压到ik文件夹下。

 3、因为刚刚下载的es版本为8.2.2与ik版本（8.2.0）不一致，所以需要修改一下配置。

进入ik目录（F:\elasticsearch-8.2.2\plugins\ik），编辑文件plugin-descriptor.properties，在最后一行将es版本改为8.2.2
 

 4、重启es，再次访问localhost:9002，访问成功，即ik分词器已生效。

三、kibana

kibana下载地址：https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-8.2.2-windows-x86_64.ziphttps://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-8.2.2-windows-x86_64.zip1、解压

将下载的kibana压缩包，解压到本地

2、进入bin目录，双击kibana.bat，启动服务（启动较慢，耐心等待）。

3、访问kibana，kibana已默认绑定本地es服务（localhost:9200），浏览器输入http://localhost:5601/

 出现如下信息，即启动kibana成功。

四、es+ik+kibana的简单使用

1、展开kibana左上方导航栏，点击dev tools，即可进入运行命令的界面。

 2、查看分词效果

（1）、analyzer的属性ik_smart表最小分词，ik_max_word表最大分词，在text中输入文本，

analyzer为ik_smart时，分词效果如下：

 analyzer为ik_max_word时，分词效果如下：

  可以看出，ik_max_word颗粒度更小。

3、自定义分词

假如不想分割“我爱”三个字，那么可以进行自定义分词。

（1）、在目录F:\elasticsearch-8.2.2\plugins\ik\config 下新建.dic文件，可随意命名。

 （2）、在文件中输入分词信息

（3）、打开同目录（F:\elasticsearch-8.2.2\plugins\ik\config）下的IKAnalyzer.cfg.xml文件，将刚刚新建的dic文件配置进去

（3）、重启es服务，再次查看分词效果

 analyzer为ik_smart:

 analyzer为ik_max_word:

 可以看到，即使是最大颗粒度的划分，自定义分词“我爱”两个字也没有被分割。