今天给大家分享一篇分析基础方法论的内容，对于感兴趣的分析方法，可以专门深入研究一波。

数据分析方法是数据分析和产品、运营优化的核心，随着互联网的发展、业务逻辑越来越复杂，数据的分析也就变得越来越重要。对数据的分析可有效避免逻辑的混乱，防止在繁杂的业务理解上逻辑不清、判断错误。下文提供的10种常用方法能帮助避免逻辑混乱和判断失误，进行有效的数据分析。

道家曾强调四个字，叫“道、法、术、器”。层次分别为：

• “器”是指物品或工具，在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具，“工欲善其事，必先利其器”；

• “术”是指操作技术，是技能的高低、效率的高下，如对分析工具使用的技术；

• “法”是指选择的方法，有句话说“选择比努力重要”；

• “道”是指方向，是指导思想，是战略。

在数据分析和产品、运营优化方面，数据分析方法是其核心，属于“法”和“术”的层次那么如何做好数据分析呢，本文来讲讲10大数据分析的方法。

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细分分析

细分分析是数据分析的基础，单一维度下的指标数据信息价值很低。细分方法可以分为两类，一类是逐步分析，比如：来北京市的访客可分为朝阳，海淀等区；另一类是维度交叉，如：来自付费SEM的新访客。