图像压缩教程

本教程展示如何使用Python中的PIL（Pillow）库进行图像压缩。详细介绍如何加载图像、压缩图像，以及保存压缩后的图像。

步骤包括：

1. 安装所需库
2. 加载图像
3. 压缩图像
4. 保存压缩后的图像

确保环境中安装了Pillow库。如果没有安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install Pillow

from PIL import Image

# 1. 加载图像
def load_image(image_path):
    """
    通过给定的路径加载图像。
    :param image_path: 图像的路径
    :return: 返回一个PIL图像对象
    """
    try:
        img = Image.open(image_path)
        print(f"成功加载图像: {image_path}")
        return img
    except Exception as e:
        print(f"加载图像时出错: {e}")
        return None

# 2. 压缩图像
def compress_image(image, output_path, quality=85):
    """
    压缩图像并保存。
    :param image: 要压缩的PIL图像对象
    :param output_path: 压缩后图像的保存路径
    :param quality: 压缩质量，范围为1-100，默认为85。值越低，压缩率越高，质量越差。
    :return: None
    """
    try:
        # 使用JPEG格式压缩图像
        image.save(output_path, "JPEG", quality=quality)
        print(f"图像已成功保存到: {output_path}")
    except Exception as e:
        print(f"保存图像时出错: {e}")

# 3. 主函数
def main():
    """
    主函数，演示图像压缩流程。
    """
    # 定义图像路径
    input_image_path = "example.jpg"  # 替换为实际图像路径
    output_image_path = "compressed_example.jpg"  # 压缩后图像的保存路径

    # 加载图像
    img = load_image(input_image_path)
    
    if img:
        # 显示原图像的尺寸
        print(f"原图像尺寸: {img.size}")
        
        # 压缩图像
        compress_image(img, output_image_path, quality=50)  # 设置质量为50进行压缩
        
        # 重新加载压缩后的图像以查看尺寸变化
        compressed_img = load_image(output_image_path)
        if compressed_img:
            print(f"压缩后图像尺寸: {compressed_img.size}")

# 运行主函数
if __name__ == "__main__":
    main()

"""
教程总结：

本教程演示了如何使用Pillow库进行图像压缩。通过减少图像质量，图像文件的大小也会相应减少。
可以通过调整compress_image函数中的quality参数来控制压缩程度。
在实际使用中，图像的压缩需要在文件大小和图像质量之间进行权衡。

注意：由于JPEG压缩是一种有损压缩，因此压缩后的图像质量会有所下降。对于不希望损失质量的场景，可以考虑使用PNG格式或无损压缩方式。
"""