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可视化库Cartopy安装教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了

Cartopy介绍

Python 环境下常用的地图绘制包是 Basemap,Cartopy,geopandas,KeplerGl,GeoViews等等,我以前常用的是Basemap,但无奈官方已经在2020年更新了,官方推荐使用Cartopy作为替代。
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Cartopy最初是在英国气象局开发的,目的是让科学家能够快速、方便、最重要的是准确地在地图上可视化他们的数据。cartopy的主要特点是面向对象的投影定义,以及在投影之间转换点、线、向量、多边形和图像的能力。

pip安装 Cartopy

安装 Cartopy的话官方推荐是使用conda安装

conda install -c conda-forge cartopy   

踩的坑

但是我感觉Anconda过于臃肿,而且没有汉化,用起来好难受!!!所以决定用pip安装,踩了一下午的坑qaq

所以今天详细写一下pip的安装教程,大家照着安装就可以了

首先先说一下,我们知道pip安装包一般是如下的命令

pip install xxxxx   

但是在Cartopy上不行,Cartopy必须要先安装GEOS、Shapely和 pyshp这三个依赖库,这时候小机灵鬼你又来了,你是不是会说我直接扎这三个库pip安装,然后在pip install cartopy不就好了,虽然这样你也会成功安装,但是你会发现用不了!!!,他喵的

备注:常用的Cartopy依赖库作用

pyproj:处理地图投影变形,Cartopy 基于它定义了丰富的地图投影;

pillow:Python 的图像处理包,读写和操作栅格图像;

pyshp:Python 实现的 ESRI Shapefile 读写包;

shapely:操作和分析空间地理对象;

cartopy:Cartopy 安装包,地图制图工具。

下载依赖库

原因是cartopy和那三个依赖库要对应你python的版本,所以我们需要在 UC Irvine页面寻找你要安装的包与你python版本和电脑所对应的的whl格式文件

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/   

我以为Shapely为例介绍一下,下方文件p39意思就是python3.9x所对应的版本,amd64表示你电脑是64位的

依次下载下来如下

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卸载原有的低版本依赖库

接下来先查找一下所安装的库是否含有Cartopy的依赖库

pip list   

然后使用如下命令卸载

pip uninstall xxxx   

安装 Cartopy

在cmd窗口中cd进入你存放下载好的文件的文件夹,首先卸载掉原有的低版本依赖库,由于是whl文件,所以需要先下载whl库

pip install whl
pip install Shapely-1.8.2-cp39-cp39-win_amd64.whl #注意你的文件名,一个个安装就行,最后安装Cartopy

由于Cartopy一般与matplotlib一起使用,所以我们可以顺便安装一下matplotlib库

pip install matplotlib   

验证安装

新建一个python文件,我这里使用的是jupyter.键入如下代码

# 导入所需的库
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

# 创建画布以及ax
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())

# 调用ax的方法画海岸线
ax.coastlines()

plt.show()

如果结果如下则表示安装成功

参考文档&基础教程

https://blog.csdn.net/wq_ocean_/article/details/103881505
https://www.jianshu.com/p/0f09830b00f6
https://www.osgeo.cn/pygis/cartopy-intro.html
https://zhajiman.github.io/post/cartopy_introduction/
https://blog.csdn.net/weixin_42510703/article/details/123763410
https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/installing.html

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