前言

利用Python实现中国地铁数据可视化。废话不多说。

让我们愉快地开始吧~

开发工具

Python 版本：3.6.4

相关模块：

requests模块;

wordcloud模块;

熊猫模块;

numpy模块;

杰巴模块;

pyecharts模块;

matplotlib模块;

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

本次通过对地铁线路数据的获取，对城市分布情况数据进行可视化分析。

分析获取

地铁信息获取从高德地图上获取。

上面主要获取城市的「id」，「cityname」及「名称」。

用于拼接请求网址，进而获取地铁线路的具体信息。

找到请求信息，获取各个城市的地铁线路以及线路中站点详情。

获取数据

具体代码

import json
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}

def get_message(ID, cityname, name):
    """
    地铁线路信息获取
    """
    url = 'http://map.amap.com/service/subway?_1555502190153&srhdata=' + ID + '_drw_' + cityname + '.json'
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    html = response.text
    result = json.loads(html)
    for i in result['l']:
        for j in i['st']:
            # 判断是否含有地铁分线
            if len(i['la']) > 0:
                print(name, i['ln'] + '(' + i['la'] + ')', j['n'])
                with open('subway.csv', 'a+', enc