🍭 大家好这里是KK爱Coding ,一枚热爱算法的程序员
✨ 本系列打算持续跟新华为近期的春秋招笔试题汇总~
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📧 KK这边最近正在收集近一年互联网各厂的笔试题汇总,如果有需要的小伙伴可以关注后私信一下 KK领取,会在飞书进行同步的跟新。
💻 前言
🍭 关于华为
- 据说今晚有华为的机试啦,华为的春招也算是正式开始了,关于华为的笔试,大家可以自由选时间去安排,大致时间就是每周三,具体哪一周需要自己去做决定,和 HR 沟通或者邮件📧反馈,一般会有 HR 联系你修改信息,包括后面笔试的成绩,也可以问 HR ,华为的 HR 是真滴很不错 👍
📓 笔试要求
- 华为的笔试有个硬性规定,笔试分是需要达到 150/600 分才算是通过,三道题目的构成分数构成为
100
,200
,300
分,后续的面试流程会根据笔试成绩来进行排序哦。
🪜 笔试技巧
笔试的思维破局
- 之前写别的公司机试的小伙伴一般都是按照顺序来写的,因为越往后的题目难度越高,这样会形成一个惯性,做每家公司的笔试都这么干。
- 但华为题目的代码编写难易度并不一定是递进的,比如
第一题
可能是题意很简单,但是码量很大。第三题
可能代码随便写几行就能拿到很多分,大家在机试的时候需要把把握好做题的顺序,每道题可以都先过一遍。
骗分技巧
- 适当使用暴力骗分,如果对于当前这题没有什么想法,不要多想直接写暴力或许能拿到不少的分数。
- 对于题目要求输出
Yes
orNo
,或者无解输出-1
的情况,那么可以试试直接输出,一般也能拿到一些分数 - 这里捞一点那里骗一点,说不定就够
150
分了哦
🥰 题目练手
那么本次就给大家带来今年春招提前批的华为的真题练练手,祝大家今晚发挥超长,笔试 AK !! !!
文章目录
_________________________________________
✈️ 笔试题目
🍟 01.K小姐的魔法药水
问题描述
K小姐是一位魔法师,她最近在研究一种神奇的魔法药水。这种药水由一系列魔法材料制成,每种材料都有一个正整数的魔法值。K小姐按照特定的规则将这些材料混合:每次她加入一种新的材料时,如果这种材料的魔法值与当前药水最上层材料的魔法值相同,她会取出这两种材料,将它们的魔法值相加后乘以 2 2 2,然后放回一种新的材料。此外,如果最上层材料的魔法值等于下面连续几种材料魔法值之和,她同样会取出这些材料,进行相同的操作。如果这两个条件都不符合,她就会简单地将新的材料加入到药水的最上层。
现在,K小姐按照一定顺序加入了一系列材料,请你计算最终药水中从上到下各层材料的魔法值。
输入格式
输入为一行,包含若干个由空格分隔的正整数,表示K小姐按顺序加入药水中的材料的魔法值。
输出格式
输出为一行,包含若干个由空格分隔的正整数,表示最终药水中从上到下各层材料的魔法值。
样例输入
55 66 121 5 5
样例输出
10 242
数据范围
- 每个正整数的范围为 1 1 1 到 2 31 − 1 2^{31}-1 231−1。
- 正整数的个数范围为 1 1 1 到 1000 1000 1000。
题解
本题可以使用单调栈的思想来解决。可以维护一个栈,栈中存储药水中各层材料的魔法值的前缀和。每次加入一种新的材料时,判断:
- 如果新材料的魔法值等于栈顶元素与次栈顶元素的差,则将栈顶元素弹出,并将新材料的魔法值乘以 2 2 2 加到新的栈顶元素上。
- 否则,将新材料的魔法值加到栈顶元素上,并将结果作为新的栈顶元素入栈。
最后,栈中的元素就是最终药水中从上到下各层材料的魔法值。
为了方便判断条件 1 1 1,可以用一个哈希表来存储每个前缀和第一次出现的位置。
时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)。其中 n n n 为材料的个数。
参考代码
- Cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
using namespace std;
int main() {
vector<long long> sum = {0};
unordered_map<long long, int> pos = {{0, 0}};
int x;
while (cin >> x) {
long long curr = x;
while (pos.count(sum.back() - curr)) {
int idx = pos[sum.back() - curr];
int cnt = sum.size() - 1 - idx;
while (cnt--) {
pos.erase(sum.back());
sum.pop_back();
}
curr *= 2;
}
sum.push_back(sum.back() + curr);
pos[sum.back()] = sum.size() - 1;
}
for (int i = sum.size() - 1; i > 0; i--) {
cout << sum[i] - sum[i - 1] << " ";
}
return 0;
}
- Java
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
List<Long> sum = new ArrayList<>();
Map<Long, Integer> pos = new HashMap<>();
sum.add(0L);
pos.put(0L, 0);
while (sc.hasNextInt()) {
int x = sc.nextInt();
long curr = x;
while (pos.containsKey(sum.get(sum.size() - 1) - curr)) {
int idx = pos.get(sum.get(sum.size() - 1) - curr);
int cnt = sum.size() - 1 - idx;
while (cnt-- > 0) {
pos.remove(sum.get(sum.size() - 1));
sum.remove(sum.size() - 1);
}
curr *= 2;
}
sum.add(sum.get(sum.size() - 1) + curr);
pos.put(sum.get(sum.size() - 1), sum.size() - 1);
}
for (int i = sum.size() - 1; i > 0; i--) {
System.out.print(sum.get(i) - sum.get(i - 1) + " ");
}
}
}
- Python
from collections import defaultdict
sum = [0]
pos = defaultdict(int)
pos[0] = 0
for x in map(int, input().split()):
curr = x
while sum[-1] - curr in pos:
idx = pos[sum[-1] - curr]
cnt = len(sum) - 1 - idx
while cnt:
pos.pop(sum.pop())
cnt -= 1
curr *= 2
sum.append(sum[-1] + curr)
pos[sum[-1]] = len(sum) - 1
print(' '.join(map(str, (sum[i] - sum[i-1] for i in range(len(sum) - 1, 0, -1)))))
🌭02.K小姐安排座位
题目描述
K小姐是一名列车长,她负责管理一列从北京开往上海的列车。这列火车共有 m m m 个座位,途径 n n n 个站点(编号从 0 0 0 到 n − 1 n-1 n−1)。在发车前,已经有 x x x 名乘客预定了座位。
为了让列车的运营效率最大化,K小姐需要合理安排乘客的座位。她定义了一个指标叫做"座位利用数",即每个座位被使用的站数之和。例如,某列车有 2 2 2 个座位,第一个座位从第 0 0 0 站到第 10 10 10 站都有人坐(即从第 0 0 0 站上车,第 10 10 10 站下车,第 10 10 10 站本身不占座,利用数为 10 − 0 = 10 10-0=10 10−0=10),第二个座位从第 1 1 1 站到第 9 9 9 站都有人坐,则总的座位利用数为 ( 10 − 0 ) + ( 9 − 1 ) = 18 (10-0)+(9-1)=18 (10−0)+(9−1)=18。
现在,K小姐希望设计一个算法,计算出如何分配座位,才能使得座位利用数最大。同时,她需要保证在任意时刻,列车上的乘客数都不超过座位数 m m m。乘客下车后,其他乘客可以立即使用该座位,不用考虑换座的问题。
你能帮助K小姐完成这个任务吗?
输入格式
第一行包含三个正整数 m , n , x m,n,x m,n,x,分别表示列车的座位数、经停站点数和预定乘客数。
接下来 x x x 行,每行包含两个整数 u i , v i u_i,v_i ui,vi,表示第 i i i 位乘客的上车站点编号和下车站点编号。
输出格式
输出一个整数,表示最大的座位利用数。
样例输入
2 11 4
0 1
1 9
0 10
3 8
样例输出
19
数据范围
- 1 ≤ m ≤ 9 1 \le m \le 9 1≤m≤9
- 2 ≤ n ≤ 20 2 \le n \le 20 2≤n≤20
- 1 ≤ x ≤ 9 1 \le x \le 9 1≤x≤9
- 0 ≤ u i < v i ≤ n − 1 0 \le u_i < v_i \le n-1 0≤ui<vi≤n−1
题解
本题可以使用递归的思路来解决。可以将问题转化为,在当前状态下,对于每个乘客,有两种选择:
- 不安排该乘客上车,直接考虑下一位乘客。
- 如果当前乘客上车后,车上的乘客数不超过座位数,就安排该乘客上车,并更新座位利用数,然后考虑下一位乘客。
用一个长度为
n
n
n 的数组 curtrain
来表示列车在每一站的乘客数量。对于每个乘客,判断如果他上车后,从他的上车站到下车站的每一站,乘客数是否都不超过座位数
m
m
m,如果是,就可以安排他上车。
递归的终止条件是,当我们考虑完所有乘客后,就可以更新答案,即用当前的座位利用数 curvalue
去更新最大座位利用数 maxval
。
时间复杂度为 O ( 2 x × n ) O(2^x \times n) O(2x×n),空间复杂度为 O ( x + n ) O(x+n) O(x+n)。
参考代码
- Cpp
#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;
bool check(vector<int>& train, int max, int l, int r) {
for (int i = l; i < r; i++) {
if (train[i] >= max) {
return false;
}
}
return true;
}
void dfs(vector<vector<int>>& pass, vector<int> train, int value, int& ans, int idx, int m) {
if (idx == pass.size()) {
ans = max(ans, value);
return;
}
int l = pass[idx][0], r = pass[idx][1];
dfs(pass, train, value, ans, idx + 1, m);
if (check(train, m, l, r)) {
for (int i = l; i < r; i++) {
train[i]++;
}
dfs(pass, train, value + r - l, ans, idx + 1, m);
}
}
int main() {
int m, n, x;
cin >> m >> n >> x;
vector<vector<int>> pass(x, vector<int>(2));
for (int i = 0; i < x; i++) {
cin >> pass[i][0] >> pass[i][1];
}
int ans = 0;
vector<int> train(n);
dfs(pass, train, 0, ans, 0, m);
cout << ans << endl;
return 0;
}
- Java
import java.util.Scanner;
public class Main {
static boolean check(int[] train, int max, int l, int r) {
for (int i = l; i < r; i++) {
if (train[i] >= max) {
return false;
}
}
return true;
}
static void dfs(int[][] pass, int[] train, int value, int[] ans, int idx, int m) {
if (idx == pass.length) {
ans[0] = Math.max(ans[0], value);
return;
}
int l = pass[idx][0], r = pass[idx][1];
dfs(pass, train, value, ans, idx + 1, m);
if (check(train, m, l, r)) {
for (int i = l; i < r; i++) {
train[i]++;
}
dfs(pass, train, value + r - l, ans, idx + 1, m);
}
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int m = sc.nextInt(), n = sc.nextInt(), x = sc.nextInt();
int[][] pass = new int[x][2];
for (int i = 0; i < x; i++) {
pass[i][0] = sc.nextInt();
pass[i][1] = sc.nextInt();
}
int[] ans = new int[1];
int[] train = new int[n];
dfs(pass, train, 0, ans, 0, m);
System.out.println(ans[0]);
}
}
- Python
def check(train, max_seat, l, r):
for i in range(l, r):
if train[i] >= max_seat:
return False
return True
def dfs(pass_info, train, value, ans, idx, m):
if idx == len(pass_info):
ans[0] = max(ans[0], value)
return
l, r = pass_info[idx]
dfs(pass_info, train, value, ans, idx + 1, m)
if check(train, m, l, r):
for i in range(l, r):
train[i] += 1
dfs(pass_info, train, value + r - l, ans, idx + 1, m)
m, n, x = map(int, input().split())
pass_info = [list(map(int, input().split())) for _ in range(x)]
ans = [0]
train = [0] * n
dfs(pass_info, train, 0, ans, 0, m)
print(ans[0])
🍔 03.K小姐的魔法材料
问题描述
K小姐是一位魔法师,她正在研究一些魔法材料。这些材料之间存在着一些依赖关系,一种材料可以依赖于多种其他材料(不包括自己,被依赖的材料不会重复),一种材料也可以被多种材料所依赖。
在这些依赖关系中,总是存在唯一的循环依赖。K小姐想要找出这个循环依赖,你能帮助她吗?
输入格式
第一行包含一个正整数 N N N,表示依赖关系的个数。
接下来 N N N 行,每行表示一个依赖关系,包含若干个由空格分隔的正整数。第一个数 n n n 表示后面有 n n n 个材料,第二个数为材料编号 a a a,后面 n − 1 n-1 n−1 个数为 a a a 所依赖的材料编号。任意材料编号 i i i 满足 0 < i < 10000 0 < i < 10000 0<i<10000。
输出格式
输出一行,包含若干个由空格分隔的正整数,表示找到的循环依赖。从最小的材料编号开始,按照依赖关系顺序输出,以最小的材料编号结束。
样例输入
3
3 1 2 5
3 2 3 4
2 3 1
样例输出
1 2 3 1
数据范围
- 1 ≤ N ≤ 10000 1 \le N \le 10000 1≤N≤10000
- 0 < i < 10000 0 < i < 10000 0<i<10000
题解
本题可以使用 DFS 来解决。我们可以建立一个有向图,每个材料为一个节点,如果材料 a a a 依赖材料 b b b,则在图中添加一条从 a a a 到 b b b 的有向边。
然后我们从每个节点开始做 DFS,同时维护一个栈,表示当前 DFS 经过的节点。如果我们再次访问到一个已经在栈中的节点,说明找到了一个循环依赖。此时,我们将栈中该节点之后的所有节点弹出,即为找到的循环依赖。
时间复杂度 O ( N ) O(N) O(N),空间复杂度 O ( N ) O(N) O(N)。其中 N N N 为材料的个数。
参考代码
- Cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;
vector<int> res;
vector<int> ans;
vector<int> graph[10001];
int visited[10001];
bool dfs(int u) {
if (visited[u] == 1) {
if (!res.empty() && find(res.begin(), res.end(), u) != res.end()) {
while (!res.empty() && res.back() != u) {
ans.push_back(res.back());
res.pop_back();
}
ans.push_back(u);
res.pop_back();
return true;
} else {
return false;
}
}
visited[u] = 1;
res.push_back(u);
for (int v : graph[u]) {
if (dfs(v)) {
return true;
}
}
res.pop_back();
return false;
}
int main() {
ios_base::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
cout.tie(nullptr);
for (int i = 0; i < 10001; i++) {
graph[i].clear();
}
int n;
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int k, cur;
cin >> k >> cur;
for (int j = 1; j < k; j++) {
int val;
cin >> val;
graph[cur].push_back(val);
}
}
for (int i = 0; i < 10001; i++) {
if (!graph[i].empty()) {
dfs(i);
}
}
int last = ans.back();
while (!ans.empty()) {
cout << ans.back() << " ";
ans.pop_back();
}
cout << last << "\n";
return 0;
}
- Java
import java.util.*;
public class Main {
static LinkedList<Integer> res = new LinkedList<>();
static LinkedList<Integer> ans = new LinkedList<>();
static ArrayList<Integer>[] graph = new ArrayList[10001];
static int[] visited = new int[10001];
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
for (int i = 0; i < 10001; i++) {
graph[i] = new ArrayList<>();
}
int n = sc.nextInt();
for (int i = 0; i < n; i++) {
int k = sc.nextInt();
int cur = sc.nextInt();
for (int j = 1; j < k; j++) {
graph[cur].add(sc.nextInt());
}
}
for (int i = 0; i < 10001; i++) {
if (!graph[i].isEmpty()) {
dfs(i);
}
}
int last = ans.peekLast();
while (!ans.isEmpty()) {
System.out.print(ans.pollLast() + " ");
}
System.out.println(last);
}
static boolean dfs(int u) {
if (visited[u] == 1) {
if (!res.isEmpty() && res.contains(u)) {
while (!res.isEmpty() && res.peek() != u) {
ans.add(res.pop());
}
ans.add(u);
res.pop();
return true;
} else {
return false;
}
}
visited[u] = 1;
res.push(u);
for (int v : graph[u]) {
if (dfs(v)) {
return true;
}
}
res.pop();
return false;
}
}
- Python
class Main:
res = []
ans = []
graph = [[] for _ in range(10001)]
visited = [0] * 10001
@staticmethod
def dfs(u):
if Main.visited[u] == 1:
if Main.res and u in Main.res:
while Main.res and Main.res[-1] != u:
Main.ans.append(Main.res.pop())
Main.ans.append(u)
Main.res.pop()
return True
else:
return False
Main.visited[u] = 1
Main.res.append(u)
for v in Main.graph[u]:
if Main.dfs(v):
return True
Main.res.pop()
return False
@staticmethod
def main():
for i in range(10001):
Main.graph[i] = []
n = int(input())
for _ in range(n):
cur = list(map(int, input().split()))
for val in cur[2:]:
Main.graph[cur[1]].append(val)
for i in range(10001):
if Main.graph[i]:
Main.dfs(i)
last = Main.ans[-1]
while Main.ans:
print(Main.ans.pop(), end=" ")
print(last)
if __name__ == "__main__":
Main.main()
🍍 写在最后
📧 KK这边最近正在收集近一年互联网各厂的笔试题汇总,如果有需要的小伙伴可以关注后私信一下 KK领取,会在飞书进行同步的跟新。