在人工智能飞速发展的当下，拥有一个属于自己的 AI 知识库，能极大地提升工作和学习效率。今天，就来给大家详细讲讲如何利用 DeepSeek 和 Cherry Studio 构建强大的 AI 知识库。
DeepSeek 与 Cherry Studio 简介
DeepSeek
DeepSeek 是北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的大语言模型算法 ，以 transformer 架构为基础，通过海量语料数据进行预训练，能实现语义分析、计算推理、问答对话等多种任务。它在编码、数学、中文理解等方面表现出色，经过不断的版本迭代，性能持续提升，如 DeepSeek-V3 在知识类任务上的水平显著提升，生成速度也大幅提高。
Cherry Studio
Cherry Studio 是一款开源的跨平台桌面客户端，支持 Windows、macOS、Linux 及未来移动端。它专注于整合多模型 AI 服务，兼容超 300 个大语言模型，涵盖主流云服务，还支持本地模型部署。其核心功能亮点众多：
- 多模型自由切换：用户可灵活调用不同模型优势，应对复杂任务。
- 丰富的 AI 助手生态：内置 300 + 预配置 AI 助手，支持自定义助手创建。
- 全格式文档处理与知识管理：支持多种格式解析，集成文件管理与备份、全局搜索功能，引入知识库功能，支持文件向量化检索与智能引用。
- 跨语言与多模态创作：具备 AI 翻译、文生图、流程图可视化等功能，还有完整的 Markdown 编辑与分享功能。
- 开发者友好与开源生态：提供开源代码，支持本地部署和 API 扩展。
构建 AI 知识库步骤
下载并安装 Cherry Studio
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打开浏览器，访问网址：https://cherry-ai.com/download，点击下载。
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将下载文件保存到本地后进行安装，安装过程中可选择安装目录。
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安装完成后运行 Cherry Studio。
获取相关 API 密钥（以硅基流动为例）
- 打开浏览器，进入硅基流动官网进行注册：https://cloud.siliconflow.cn/i/2SzWJhvy
完成注册等流程后，可自动获得2000万token。
- 选择 API 密钥选项，新建一个密钥，将密钥描述设为：cherrystudio ，点击 “新建密钥” 按钮，然后复制密钥。
在 Cherry Studio 中添加 DeepSeek 模型和密钥
- 打开 Cherry Studio，找到设置选项。
- 在模型相关设置中，输入模型 ID 和模型名称：deepseek-ai/DeepSeek-R1 ，分组名称设为：deepseek-ai-r1 。
- 将之前复制的 API 密钥粘贴到相应位置，完成后点击 “添加模型” 按钮。建议删除 DeepSeek-R1 之外的模型，只保留该最强模型，并可在默认模型设置中选择 R1 为默认模型，这样每次对话都将使用 R1。
在 Cherry Studio 中添加嵌入模型
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打开硅基流动的模型广场，找到嵌入模型选项，查看支持的嵌入模型。
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在 Cherry Studio 中进行设置，添加嵌入模型，例如 BAAI/bge-m3 ，若效果不佳，可尝试使用 Pro/BAAI/bge-m3 。同样在设置 - 模型服务 - 硅基流动中进行添加操作。
在 Cherry Studio 中添加知识库
- 在 Cherry Studio 的右边栏中选择 “知识库” 选项。
- 点击添加知识库，自行命名，比如 “我的专业知识库” ，嵌入模型选择之前添加的 BAAI/bge-m3 。
- 点击添加文件，选择需要加入知识库的文件，等待文件向量化完成（文件旁出现绿色钩子表示完成）。
在对话中使用知识库
当需要与 AI 交互获取知识库中的信息时，在对话界面选择添加知识库，选中之前创建的知识库，如 “我的专业知识库” ，然后就可以输入问题，让 AI 基于知识库内容进行回答。
通过以上步骤，我们就成功利用 DeepSeek 和 Cherry Studio 构建了 AI 知识库。有了这个知识库，无论是专业人士进行资料检索，还是企业进行知识管理，都将变得更加高效和智能。如果在构建过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言交流。大家也可以一起探讨如何进一步优化知识库，让 AI 更好地为我们服务。