如何创建使用 Jupyter Notebook 虚拟环境内核?

当初次使用Jupyter Notebook时想要使用虚拟环境下的Kernel时，发现只有Python 3(ipykernel)。原因就是在使用Jupyter Notebook的时候，加载的仍然是默认的Python Kernel。当然，我们也可以根据以下步骤创建自己的虚拟环境内核。

步骤一： 

首先查看所有kernel，看需要使用的kernel是否存在Jupyter Notebook中

进入 Anaconda Prompt，输入【 jupyter kernelspec list】

步骤二：

如果不在的话，可以尝试通过以下方案解决：

• 1. 激活虚拟环境，输入【conda activate learn】其中“learn”为你所创建的虚拟环境名称；

• 2.安装ipykernel，输入【conda install ipykernel】；

• 3. 将环境写入Notebook的kernel中，输入【python -m ipykernel install --user --name learn --display-name learn_liu】
• 其中“learn”为你所创建的虚拟环境名称，“learn_liu”为 jupyter显示的名称。

步骤三： 

此时刷新Jupyter notebook页面，点击Change kernel，即可看到我们刚刚创建的环境。

通过以上步骤，我们就可以使用Jupyter Notebook虚拟环境Kernel。根据自己的实际开发需求，只需在Anaconda 虚拟环境中配置各种相应的框架库即可。

感谢作者 “jhin(杰)” 提供的解决思路，原文可见：http://t.csdn.cn/pOrzi