什么是数据库查询优化？

计算机科学家们，一直在追求着一些较为通用的目的，比如：

1.通过计算机去解决更多的问题
2.通过计算机去更快的解决问题

而数据库查询优化的目的，更多服务于后面的这个目的，更快的进行查询，快速响应查询结果。

影响查询优化的因素

而在数据库查询中，哪些因素影响着查询的效率呢？

1.计算的数据量。数据量越大，一般计算的次数越多，计算的时间也越长。
2.IO。这也和第一条有关，往往数据量越大，需要的存储空间越大（这里认为数据库中的数据是存在硬盘中的），所以IO的开销越大。

为了进一步深入理解这个问题，我们引入一个简单的例子：

• 该例子从关系代数角度进行讲解。
• $Student\ast SC\ast Course$最先进行计算，然后后续的计算都建立在此计算结果之上。即，随后的选择操作将会建立在巨大的数据量之上，这计算是非常耗时的。

【一个经验】大数据量如果经过计算步骤越多，那么越耗时。所以，如果能够在等价情况下，在计算早期将数据量降下来，那么将大大提升查询速度。

下面给出了，针对上面的情况的一些等价的关系代数式，这些关系代数将数据量在早期将量降了下来，从而使得：

• 在笛卡尔积之前将数据量降了下来，从而使得笛卡尔积后，数据量不会太大。
• 之前的巨大数据量，不会出现在任何一个步骤，大大节省了计算时间。
  

优化策略概述

查询优化的总体思路

语义优化 – 内容等价性

本文章中暂且不深入探讨此方面的内容。

语法优化(逻辑层优化)—语法等价性

执行优化(物理层优化)