Pandas DataFrame 数据处理：删除缺失值的行和列

在数据分析和处理中，经常遇到处理缺失值的情况。Pandas 是一个流行的数据处理库，提供了强大的功能来处理和操作数据。本文将介绍如何使用 Pandas 删除 DataFrame 中包含缺失值的行和列，并给出对应的源代码示例。

1. 导入必要的库

在开始之前，我们需要导入所需的库。除了 Pandas，我们还导入了 NumPy 库来支持数据处理。

import pandas as pd
import numpy as np

2. 创建 DataFrame 示例数据

为了演示删除包含缺失值的行和列的操作，我们首先创建一个包含缺失值的 DataFrame。下面是一个简单的示例：

data = {