Deepseek Janus Pro 本地部署指南

Deepseek Janus-Pro 已正式发布！这一先进版本的 Janus 在多模态理解和视觉生成方面实现了重大突破。这意味着你可以使用该模型深入理解图像中的每个细节，并通过提示词生成高逼真度的图像，真正实现“一键生成”。此外，该模型基于语言模型构建，因此不仅可以进行语言和图像理解，还能进行图像生成。

在本教程中，我们将完成以下操作：

• 安装 Docker

• 构建自定义 Docker 镜像

• 使用镜像运行 Docker 容器

• 测试 Janus-Pro 模型的各种功能

1. 安装 Docker

首先，前往 Docker 官方网站 下载并安装 Docker Desktop，保持默认设置即可。如果你使用的是 Windows，Docker Desktop 可能会提示你安装 WSL（Windows Subsystem for Linux），从而支持运行 Linux 容器镜像。

2. 构建 Docker 镜像

为了方便大家，我已经创建了 Dockerfile 并 fork 了原始代码仓库，因此你无需自己编写。只需按照以下步骤克隆我的仓库，进入目录，并使用 Dockerfile 构建镜像：

# 克隆 Janus 代码仓库git clone https://github.com/kingabzpro/Janus.git# 进入 Janus 目录cd Janus# 以 'janus' 作为标签构建 Docker 镜像docker build -t janus .

整个构建过程需要几分钟，请耐心等待。

一旦镜像构建完成，你可以打开 Docker Desktop 应用，并点击“Images”标签页来查看你的镜像。

3. 运行 Docker 容器

构建完成后，你可以打开 Docker Desktop，点击“Images”标签页查看刚刚创建的镜像。

接下来，我们将运行 Docker 容器，并指定端口号、设置持久化存储，并启用 GPU 加速（CUDA）。

# 运行 Docker 容器，并启用 GPU 加速docker run -it --rm -p 7860:7860 \--gpus all \--name janus_pro \-e TRANSFORMERS_CACHE=/root/.cache/huggingface \-v huggingface:/root/.cache/huggingface \janus:latest

容器启动后，应用程序将在后台运行，并自动下载模型文件。请耐心等待几分钟。

你需要等待几分钟，让Docker容器下载模型，然后运行Gradio应用程序。

4. 测试 Janus Pro 的图像理解能力

容器启动完成后，应用程序将运行在本地 URL：http://localhost:7860/

进入应用后，你会看到两个主要功能模块：

1. 图像理解：上传一张图片，并让模型基于图片内容生成一首诗。

2. 图像生成：输入提示词，点击“生成图像”按钮，即可生成高质量图片。

示例：

• 上传一张风景照片，输入提示词：“请根据这张图片写一首诗。”Janus Pro 将自动生成一首与图片内容相关的诗句。

结果令人印象深刻——它虽小但功能强大。

5. 测试 Janus Pro 的图像生成能力

在应用界面向下滚动，你将看到“图像生成”模块。输入任意文本提示，并点击“生成图像”按钮，即可生成四张符合描述的高质量图片。

示例：

• 提示词：“一只站在雪山顶端的雄鹰，背景是夕阳。”

• 生成结果：模型将输出四张不同风格的雄鹰图片，细节丰富，画质惊艳！

结论

Janus Pro 是一款独特的多模态 AI 模型，而 DeepSeek 团队正致力于打造最前沿的 AI 技术，极大地推动了人工智能的发展。在本教程中，我们了解了 Janus Pro，搭建了 Docker 环境，构建了 Docker 镜像，并成功运行了应用程序，测试了其图像理解和图像生成功能。

现在就试试吧！ 🚀