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一、政策框架与战略定位

国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》明确了可信数据空间的战略定位：作为数据要素流通的基础设施和全国一体化数据市场的核心载体。其核心目标是通过构建**可信管控、资源交互、价值共创**三大能力体系，推动企业、行业、城市、个人及跨境五类数据空间建设，到2028年形成覆盖100个以上可信数据空间的网络生态。这一顶层设计呼应了国家数据局局长刘烈宏提出的“数据基础设施”概念，即数据空间是融合网络、算力、安全等技术的新型基础设施，旨在解决数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的核心问题。

二、技术支撑与创新突破

1. 可信技术集成应用：

1. 行动计划强调隐私计算、区块链、智能合约、数据沙箱等技术在数据流通中的核心作用，确保数据“可用不可见、可控可计量”。刘烈宏在多个场合指出，隐私计算、联邦学习等技术能有效降低信任成本，其与数据空间的结合将增强数据流通的合规性和安全性。

1. 互联互通与标准建设：

1. 通过统一目录标识、语义发现、元数据转换等技术，推动跨空间资源共享与服务协同。国家数据局计划加快基础共性标准研制（如功能要求、运营规范），并参与国际标准制定，以提升我国技术规则的全球适用性。

三、产业生态与场景落地

1. 企业端：供应链协同与价值共创

1. 支持龙头企业搭建可信数据空间，整合上下游数据资源，提升供应链效率；面向中小企业提供普惠服务，推动数据要素下沉。例如，工业领域可通过装备、新能源汽车等行业的跨域数据共享，提升产业链竞争力。

1. 行业端：垂直场景深度赋能

1. 农业、医疗、金融等领域的可信数据空间建设被列为重点。例如，农业领域通过多源数据融合实现精准预警与决策；医疗健康领域推动匿名化数据共享，加速新药研发与诊疗模式创新。

1. 城市端：全域数字化转型

1. 依托公共数据引领，推动城市治理数据融合应用，建设产业数据专区，支持城市群数字一体化发展。例如，通过交通出行、生态保护等场景的跨域协同，优化城市资源配置。

四、安全保障与合规治理

1. 动态管控与溯源机制：

1. 通过数据分类分级保护、存证备案、智能合约等技术，实现数据全生命周期可追溯。刘烈宏强调需建立“分建统管”模式，防范数据垄断与滥用风险。

1. 跨境数据流动探索：

1. 在自贸试验区试点数据出境负面清单管理，结合存证备案、合规指引等机制降低企业跨境数据流通成本，同时探索跨国科研合作场景的便利化路径。

五、人才与资本的双轮驱动

1. 人才培养体系：

1. 支持高校与企业共建实验室，加强数据合规、数据分析等专业人才培养，完善创新创业服务体系。

1. 多元化资金支持：

1. 统筹财政资金与社会资本（如创业投资基金），鼓励金融机构创新数据增信产品，形成“投早投小”的市场化支持机制。

六、国际合作与生态共建

国家数据局计划依托中欧、金砖等多边框架，推动数据空间国际标准制定与合作示范项目。例如，在“一带一路”区域探索国内外数据空间互联互通，输出我国在隐私计算、数据沙箱等领域的技术方案，提升全球治理话语权。

七、延伸思考：数据标注与AI发展的联动性

专家解读指出，数据标注是AI高质量发展的基础。可信数据空间的建设需与数据标注产业协同，通过规范标注标准、提升数据质量，为AI模型训练提供高质量语料库。例如，在科技创新领域构建基础科学数据集，可驱动人工智能驱动的科研范式创新。

总结与展望

可信数据空间的建设是释放数据要素价值、构筑数字经济新优势的核心抓手，其成功需依赖政策协同、技术创新、生态共建与安全保障的深度融合。未来挑战在于平衡数据开放与隐私保护、突破技术标准国际兼容性难题，以及推动中小企业和传统行业深度融入数据生态。随着试点项目的落地与国际合作的深化，可信数据空间有望成为全球数据治理的“中国方案”。

国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》及相关政策文件，展现了我国在数据要素市场化与数字经济高质量发展上的战略布局。对普通人而言，这些政策将逐步渗透到日常生活与职业发展中，带来以下关联性影响：

一、生活场景的智能化提升

1. 便捷服务体验

   1. 城市治理优化：通过城市可信数据空间整合交通、医疗、环保等数据，普通人将享受更精准的出行规划、健康管理、环境预警服务。例如，交通拥堵实时预警、个人健康档案跨机构调取。

   2. 消费场景升级：企业可信数据空间推动供应链数据共享，商品生产、流通信息可追溯，消费者可查询产品全生命周期信息（如食品溯源、碳足迹追踪），提升消费透明度。

2. 个人数据主权强化

   1. 个人数据空间试点：政策提出稳慎探索个人数据空间，未来个人可通过场景化授权（如医疗、教育），自主选择数据使用范围与收益分配方式，避免数据被过度收集或滥用。

二、职业发展的新机遇

1. 新兴岗位需求增长

   1. 数据技术人才：隐私计算、区块链、数据标注等技术应用扩大，催生数据工程师、合规审计师、数据标注员等职业需求。

   2. 跨界融合岗位：农业、制造业等领域的数据空间建设，需要既懂行业又通数据的复合型人才（如农业数据分析师、工业数据架构师）。

2. 中小企业创新门槛降低

   1. 普惠数据服务：政策支持面向中小企业的可信数据空间，降低数据获取与技术应用成本。例如，小微企业可通过数据空间获取行业趋势分析、供应链优化方案，提升竞争力。

三、数据安全与隐私保护强化

• 风险可控的数据流通：通过隐私计算、数据沙箱等技术，普通人的个人信息在医疗、金融等场景中实现“可用不可见”，降低泄露风险。

• 维权机制完善：数据流通全程存证与溯源能力提升，个人可追溯数据滥用行为，维权路径更加清晰。

四、社会协作模式变革

• 共享经济深化：数据空间推动跨主体资源共享（如科研数据开放、生产设备协同利用），普通人可能以“数据贡献者”身份参与价值分配（如共享出行数据获得收益）。

• 公共服务公平性增强：医疗、教育等公共数据融合应用，有助于缩小城乡、区域间的资源鸿沟。例如，偏远地区患者可通过远程医疗数据共享获得优质诊疗。

普通人如何应对？

1. 提升数据素养：理解数据权益与风险，学会管理个人数据授权。

2. 关注新兴技能：掌握基础数据分析工具，适应数据驱动的工作场景。

3. 参与生态共建：在合规前提下，通过数据开放共享获取便利服务或经济回报。

可信数据空间的建设不仅是技术升级，更是社会运行方式的革新。普通人将从“数据被动提供者”逐步转变为“主动参与者”，在安全与价值共享中受益。

政策源文件

国家数据局印发丨可信数据空间发展⾏动.pdf 国家数据局局长刘烈宏关于“数据空间”的系列重要论述.pdf 专家解读之二 | 繁荣数据标注产业，赋能人工智能高质量发展-国家数据局.pdf