map和set
在学习map和set之前,要先铺垫一下二叉搜索树。算是有个小基础。
1.关联式容器
STL中的部分容器,比如:vector、list、deque、forward_list(C++11)等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为线性序列的数据结构,里面存储的是元素本身。
那什么是关联式容器?它与序列式容器有什么区别?
关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同的是,其里面存储的是<key, value>结构的键值对,在数据检索时比序列式容器效率更高
2.键值对
用来表示具有一一对应关系的一种结构,该结构中一般只包含两个成员变量key和value,key代表键值,value表示与key对应的信息
在前面学习二叉搜索树的时候,已经接触过KV模型的二叉搜索树了。
SGI-STL中关于键值对的定义:
template <class T1, class T2>
struct pair
{
typedef T1 first_type;
typedef T2 second_type;
T1 first;
T2 second;
pair(): first(T1()), second(T2())
{}
pair(const T1& a, const T2& b): first(a), second(b)
{}
};
3.树形结构的关联式容器
3.1set
3.1.1set的介绍
主要使用的一些成员函数,迭代器,接口
总结:
-
set是按照一定次序存储元素的容器
-
在set中,元素的value也标识它(value就是key,类型为T),并且每个value必须是唯一的。set中的元素不能在容器中修改(元素总是const),但是可以从容器中插入或删除它们。
-
在内部,set中的元素总是按照其内部比较对象(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序。
-
set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢,但它们允许根据顺序对子集进行直接迭代。
-
set在底层是用二叉搜索树(红黑树)实现的。
注意:
-
与map/multimap不同,map/multimap中存储的是真正的键值对<key, value>,set中只放value,但在底层实际存放的是由<value, value>构成的键值对。
-
set中插入元素时,只需要插入value即可,不需要构造键值对。
-
set中的元素不可以重复(因此可以使用set进行去重)。
-
使用set的迭代器遍历set中的元素,可以得到有序序列
-
set中的元素默认按照小于来比较
-
set中查找某个元素,时间复杂度为:O(log_2 n)
-
set中的元素不允许修改(为什么?)[二叉搜索树不允许数据重复]
-
set中的底层使用二叉搜索树(红黑树)来实现
3.1.2set的使用
3.1.2.1set的模版参数列表
T: set中存放元素的类型,实际在底层存储<value, value>的键值对。
Compare:set中元素默认按照小于来比较
Alloc:set中元素空间的管理方式,使用STL提供的空间配置器管理
注意:
前面已经学习过很多的容器了,对其构造函数,迭代器,基本接口的使用都很熟悉了,这里不再一个一个详细的说明如何使用了
3.1.2.2set的构造
3.1.2.3set的迭代器
3.1.2.4set基本接口的使用
这里要特别说明的是find:
iterator find ( const key_type& x ) const
功能:找到set中 x的位置。
这里除了set容器自带的find,在算法部分还有一个find,这两个find都能直线找到x的位置,但是不一样的是时间复杂度
set容器的find接口,时间复杂度是O(logN)
算法模块里的find接口,时间复杂度是O(N)
3.1.2.5set使用案例
这里使用的都是一些需要注意的,其他接口都是大差不差的。
void test_set01()
{
set<int> s;
s.insert(1);
s.insert(2);
s.insert(5);
s.insert(7);
s.insert(5); // 这个5是无法插入set的,因为二叉搜索树不允许数据重复。
// 这个迭代的过程其实就是中序遍历
set<int>::iterator it = s.begin();
while (it != s.end())
{
cout << *it << ' '; // 1 2 5 7
++it;
}
cout << endl;
// 这里这个find如果找不到返回的是迭代器的末尾 也就是 s.end()
//set<int>::iterator pos = find(s.begin(), s.end(), 2); // 时间复杂度O(N)
set<int>::iterator pos = s.find(20); // 这个是set容器的接口,时间复杂度是O(logN)
if (pos != s.end())
{
s.erase(pos);
}
s.erase(5);
s.erase(9); // 找不到不会进行操作
// 只要支持迭代器,就可以支持范围for
for (auto& e : s)
{
cout << e << " ";
}
cout << endl;
}
3.2map
3.2.1map介绍
总结:
-
map是关联容器,它按照特定的次序(按照key来比较)存储由键值key和值value组合而成的元素。
-
在map中,键值key通常用于排序和惟一地标识元素,而值value中存储与此键值key关联的内容。键值key和值value的类型可能不同,并且在map的内部,key与value通过成员类型value_type绑定在一起,为其取别名称为pair: typedef pair<const key, T> value_type;
-
在内部,map中的元素总是按照键值key进行比较排序的。
-
map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢,但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时,可以得到一个有序的序列)。
-
map支持下标访问符,即在[]中放入key,就可以找到与key对应的value。
-
map通常被实现为二叉搜索树(更准确的说:平衡二叉搜索树(红黑树))。
3.2.2map的使用
key: 键值对中key的类型
T: 键值对中value的类型
Compare: 比较器的类型,map中的元素是按照key来比较的,缺省情况下按照小于来比较,一般情况下(内置类型元素)该参数不需要传递,如果无法比较时(自定义类型),需要用户自己显式传递比较规则(一般情况下按照函数指针或者仿函数来传递)
**Alloc:**通过空间配置器来申请底层空间,不需要用户传递,除非用户不想使用标准库提供的空间配置器
3.2.2.1map的构造
3.2.2.2map的迭代器
这里迭代器也是以中序遍历来迭代map的
3.2.2.3map的容量与访问
[]的使用和原理
先来看一个[]的应用场景——统计次数
// 统计次数还有更简洁的写法
void test_map04()
{
string strArr[] = { "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "橘子", "橘子", "橘子", "香蕉" };
map<string, int> countMap;
for (auto& str : strArr)
{
// 找str这个key是否存在,存在就让对应的value++,找不到就插入
countMap[str]++; // 这里用方括号可以直接实现,相当于调用的下面那句话
//(*((this->insert(make_pair(str, mapped_type()))).first)).second
}
// 输出统计好的次数
for (auto& e : countMap)
{
cout << e.first << "出现次数的" << ":" << e.second << endl;
}
cout << endl;
}
在调用[]
的时候实际上是调用(*((this->insert(make_pair(k, mapped_type()))).first)).second
因此要想搞懂[]的使用就要先搞定insert的使用:
插入的时候要给一个value_type
,这个类型是键值对类型,mapped_type
才是value的类型
除了看函数参数列表,还得看返回值,这里有一个返回值是pair<iterator,bool>
,插入失败不应该返回false,成功返回true吗,给一个pair类型是什么意思呢?
返回值的解释如下:
意思就是这里返回的pair类型,first是key,这里设置成iterator类型,意味着,这里的迭代器要不指向新插入的节点,要不指向已经存在于map的那个节点。second是value,这里设置成bool类型,代表是否成功插入,成功插入就是true,插入失败就是false。【这个时候迭代器就指向map中已经存在的节点,因为插入失败代表map,已经存在所要插入的数据的】
现在我们尝试调用insert来实现上面[]实现的功能:
// 统计次数还有更简洁的写法
void test_map04()
{
string strArr[] = { "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "橘子", "橘子", "橘子", "香蕉" };
map<string, int> countMap;
for (auto& str : strArr)
{
// 找str这个key是否存在,存在就让对应的value++,找不到就插入
//countMap[str]++; // 这里用方括号可以直接实现,相当于调用的下面那句话
//(*((this->insert(make_pair(str, mapped_type()))).first)).second
// 了解如何调用insert实现的
pair<map<string, int>::iterator, bool> ret = countMap.insert(make_pair(str, 1));
// 这里这个insert的过程自动就帮我们筛选了 str这个key是否存在于map中,insert返回一个pair类型
// 我们通过pair这个类型来获取,str是否插入map中
if (ret.second == false)
{
// bool为假说明插入失败,key已经存在于map中
//(*ret.first).second++; // 就通过迭代器找到该节点,在将该节点的second++,也就是出现的次数++
ret.first->second++; // 等价于(*ret.first).second++;
}
else
{
// bool为真,说明插入成功,不做处理。这个else分支不写都行,这里写出来方便理解
}
}
// 输出统计好的次数
for (auto& e : countMap)
{
cout << e.first << "出现次数的" << ":" << e.second << endl;
}
cout << endl;
}
在了解了insert的返回值pair的使用之后,我们就能理解[]的原理了:
mapped_type& operator[] (const key_type& k)
{
(*((this->insert(make_pair(k, mapped_type()))).first)).second
}
了解了[]的原理之后,我们来解析一下统计次数场景中使用的[]是如何实现统计次数的:
// 解析[]如何实现需求
void test_map05()
{
string strArr[] = { "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "橘子", "橘子", "橘子", "香蕉" };
map<string, int> countMap;
for (auto& str : strArr)
{
countMap[str]++;
// 1. 如果str这个k不存在于countMap中,那就插入pair<str, int()>,也就是pair<str, 0>
// 在通过insert返回的pair类型,拿到插入的节点的迭代器,通过迭代器拿到出现的次数,进行++,此时存储的就是pair<str, 1>
// 2. 如果str这个k存在于countMap中,就通过insert返回的pair类型,拿到该k的节点的迭代器
// 在通过该迭代器拿到节点的value。也就是出现次数进行++。
}
// 输出统计好的次数
for (auto& e : countMap)// 这里的auto是pair<const string, int>
{
cout << e.first << "出现次数的" << ":" << e.second << endl;
}
cout << endl;
}
总结:
- map的operator[]的三层作用:
- 插入不存在的k和v
- 查找k对应的映射对象
- 修改k对应的映射对象
这也能解释为什么[]的底层原理是用insert来实现的。因为这样才能实现这三层作用
注意:在元素访问时,有一个与operator[]类似的操作at()(该函数不常用)函数,都是通过key找到与key对应的value然后返回其引用,不同的是:当key不存在时,operator[]用默认value与key构造键值对然后插入,返回该默认value,at()函数直接抛异常。
3.2.2.4map的基础接口的使用
这里需要讲一下map和set的区别。
在使用insert的时候要注意,因为map是KV模型的平衡二叉搜索树,因此,插入的时候要插入一个键值对。在cpp是一个类型,pair类型,是一个类模版。
为什么呢?
其实结合迭代器会更好的理解。cpp函数仅支持一个返回值,意味着迭代器只能返回一个键值对pair。不能返回一个key和一个value。
void test_map01()
{
map<int, int> m;
//m.insert(1, 1); // 这样是不行的。
m.insert(pair<int, int>(1, 4));// 这里是通过匿名对象,调用构造函数
m.insert(pair<int, int>(3, 3));
m.insert(pair<int, int>(2, 2));
m.insert(make_pair(5, 8)); // 通过函数模版,构造一个pair类型的对象
map<int, int>::iterator it = m.begin();
while (it != m.end())
{
//cout << *it << " "; // 这样也是不行的,因为map是KV模型的搜索二叉树
// 返回一个节点的内容应该是既有key,也有value,但是cpp只支持返回值是一个
// 这样也解释了为什么insert的时候要插入pair类型
//cout << (*it).first << ":" << (*it).second << endl; // 实际不怎么用这个
cout << it->first << ":" << it->second << endl; // 实际更用这个,这个编译器进行特殊处理了。本来是it->->second的
++it;
}
cout << endl;
map<int, int>::iterator pos = m.find(1); // 这里找的是key,而不是value
if (pos != m.end())
{
m.erase(pos);
}
// 支持迭代器就支持范围for
for (auto& e : m)// 这里的auto是pair<const string, int>
{
cout << e.first << ":" << e.second << endl;
}
cout << endl;
}
实际中更喜欢用make_pair来构造键值对参数,因为这里不需要传模版参数。会自动推导模版参数
3.2.2.5map的使用案例
这里来一个模拟工程环境的代码:
// 这里来一个模拟工程的场景
void test_map02()
{
std::map<std::string, std::string> dict;
dict.insert(pair<std::string, std::string>("sort", "排序"));
dict.insert(make_pair("string", "字符串"));
std::map<std::string, std::string>::iterator it = dict.begin();
while (it != dict.end())
{
cout << it->first << ":" << it->second << endl;
++it;
}
cout << endl;
}
再来一个map的应用场景————统计次数:
// 再来一个map的应用场景————统计次数
void test_map03()
{
string strArr[] = { "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "橘子", "橘子", "橘子", "香蕉" };
map<string, int> countMap;
for (auto& str : strArr)
{
// 找str这个key是否存在,存在就让对应的value++,找不到就插入
map<string, int>::iterator pos = countMap.find(str);
if (pos == countMap.end())
{
// 找不到就插入
countMap.insert(make_pair(str, 1));
}
else
{
// 找到了就让出现次数++
++pos->second;
}
}
// 输出统计好的次数
for (auto& e : countMap)// 这里的auto是pair<const string, int>
{
cout << e.first << "出现次数的" << ":" << e.second << endl;
}
cout << endl;
}
除了用上述方法,我们还可以直接使用[]来实现该场景.
[]的原理上面有讲
void test_map04()
{
string strArr[] = { "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "橘子", "橘子", "橘子", "香蕉" };
map<string, int> countMap;
for (auto& str : strArr)
{
// 找str这个key是否存在,存在就让对应的value++,找不到就插入
countMap[str]++;
// 输出统计好的次数
for (auto& e : countMap)// 这里的auto是pair<const string, int>
{
cout << e.first << "出现次数的" << ":" << e.second << endl;
}
cout << endl;
}
3.2.2.6map的总结
对于map来说,是可以进行增删查改的,当然改的是v不是k
- 增 insert或者operator[]
- 删 erase
- 查 find 【也可以用[],但是不用[]。因为如果key不存在就会插入map中】
- 改 operator[]
- 遍历 iterator 或者范围for
map的总结:
-
map中的的元素是键值对pair<key, value>,访问的时候要注意。
-
map中的key是唯一的,并且不能修改
-
默认按照小于的方式对key进行比较
-
map中的元素如果用迭代器去遍历,可以得到一个有序的序列
-
map的底层为平衡搜索树(红黑树),查找效率比较高 O ( l o g 2 N ) O(log_2 N) O(log2N)
-
支持[]操作符,operator[]中实际进行插入查找
3.3multiset
3.3.1multiset的介绍
总结:
-
multiset是按照特定顺序存储元素的容器,其中元素是可以重复的。
-
在multiset中,元素的value也会识别它(因为multiset中本身存储的就是<value, value>组成的键值对,因此value本身就是key,key就是value,类型为T). multiset元素的值不能在容器中进行修改(因为元素总是const的),但可以从容器中插入或删除。
-
在内部,multiset中的元素总是按照其内部比较规则(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序。
-
multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢,但当使用迭代器遍历时会得到一个有序序列。
-
multiset底层结构为二叉搜索树(红黑树)。
注意:
-
与set的区别是,multiset中的元素可以重复(键值冗余),set是中value是唯一的
-
并且使用find在寻找相同的key的时候,会按照中序遍历的顺序去寻找
3.3.2multiset的使用
multiset和set的使用非常相似,这里就看看multiset和set不同的地方的使用就好了。
// 使用一下multiset
void test_multiset()
{
// 和set区别就是允许键值冗余
multiset<int> ms;
ms.insert(3);
ms.insert(1);
ms.insert(4);
ms.insert(2);
ms.insert(6);
ms.insert(3); //允许键值冗余
// 再查找的时候,如果查找的数据是重复的,那找到的是中序遍历顺序的第一个。
multiset<int>::iterator pos = ms.find(3); // 这里找到3是中序遍历顺序的第一个3
multiset<int>::iterator it = ms.begin();
while (it != ms.end())
{
cout << *it << " "; // 1 2 3 3 4 6
it++;
}
cout << endl;
set<int> s;
s.insert(3);
s.insert(1);
s.insert(4);
s.insert(2);
s.insert(6);
s.insert(3); //不允许键值冗余
for (auto& e : s)
{
cout << e << " "; // 1 2 3 4 6
}
cout << endl;
}
3.4multimap
3.4.1multimap的介绍
总结:
-
Multimaps是关联式容器,它按照特定的顺序,存储由key和value映射成的键值对<key, value>,其中多个键值对之间的key是可以重复的。
-
在multimap中,通常按照key排序和惟一地标识元素,而映射的value存储与key关联的内容。key和value的类型可能不同,通过multimap内部的成员类型value_type组合在一起,value_type是组合key和value的键值对:
typedef pair<const Key, T> value_type;
-
在内部,multimap中的元素总是通过其内部比较对象,按照指定的特定严格弱排序标准对key进行排序的。
-
multimap通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multimap容器慢,但是使用迭代器直接遍历multimap中的元素可以得到关于key有序的序列。
-
multimap在底层用二叉搜索树(红黑树)来实现。
注意:
- multimap和map的区别就是map的key不能重复,multimap允许重复
- 还有一个multimap没有operator[]的存在,因为如果存在多个key,不知道返回那个key的value
3.4.2multimap的使用
同理,multimap和map的使用也是非常相似的,这里就只使用不同的地方、
void test_multimap()
{
// multimap和map的区别和上面是一样的,也是允许键值冗余
// 还有就是multimap没有operator[],因为当有多个key的时候,不知道返回那个key的value
multimap<string, int> mmap;
mmap.insert(pair<string, int>("苹果", 1));
mmap.insert(pair<string, int>("苹果", 2));
mmap.insert(make_pair("苹果", 3));
for (auto& e : mmap)
{
cout << e.first << ":" << e.second << endl;
}
cout << endl;
}
4.有关map和set的oj
4.1前K个高频单词
思路1:
- 优先级队列
先用一个map统计单词出现的次数,然后通过优先级队列搞一个小堆,转换为TopK问题。
注意:
这里在用优先级队列的时候,优先级队列要存储一个pair<string, int>类型,容器是vector<pair<string, int>>,并且由于pair类型无法进行大小比较,在插入进队列的时候无法保持堆的逻辑,因此需要为它专门弄个仿函数。
auto cmp = [](const pair<string, int>& a, const pair<string, int>& b) { return a.second == b.second ? a.first < b.first : a.second > b.second; }; priority_queue<pair<string, int>, vector<pair<string, int>>, decltype(cmp)> que(cmp);
思路2:
- 用map和multimap解决
思路在代码中有讲述:
class Solution {
public:
vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k)
{
vector<string> ret;
// 通过map来统计单词出现的次数
map<string, int> countMap;
// 统计各单词出现的次数
for(auto& str : words)
{
countMap[str]++;
}
/* // 方便调试
for(auto& e : countMap)
{
cout << e.first << ":" << e.second << endl;
}
cout << endl;*/
// 将单词出现的次数用multimap放起来,因为可能有多个重复key存在,用multimap
multimap<int, string, greater<int>> countSort;
// greater<int>导致中序遍历的结果是倒序。出现次数多的往左走,少的往右走
for(auto& kv : countMap) //auto是pair<const string, int>
{
// 将各单词出现的次数进行排序
countSort.insert(make_pair(kv.second, kv.first));
//这里在插入的时候,是大的往左走
}
/* // 方便调试
for(auto& e : countSort)
{
cout << e.first << ":" << e.second << endl;
}
cout << endl;*/
//将前k个出现次数最多的单词放到ret中
for(auto& e : countSort) // pair<const int, const string>
{
ret.push_back(e.second);
k--;
if(k == 0)
break;
}
return ret;
}
};
4.2两个数组的交集
思路1:
将nums1和nums2分别装在一个set中,这里叫s1、s2、通过依次取出s1中的元素,去s2中寻找该元素是否存在,找到了就是交集元素
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2)
{
vector<int> ret;
// 用set解决, set的key不能重复
set<int> s1; // s1用来装nums1中出现过的数字
set<int> s2; // s2用来装nums2中出现过的数字
for(int& e : nums1)
{
s1.insert(e);
}
for(int& e : nums2)
{
s2.insert(e);
}
// 这个时候s1装着nums1中出现过的数字,s2装着nums2出现过的数字
for(auto& e : s1)
{
// 取出s1中的元素,依次去寻找在s2中是否存在
set<int>::iterator pos = s2.find(e);
// 如果s2中存在。就说明是交集元素,放进ret中
if(pos != s2.end()) // pos == s2.end()就说明没找到
{
ret.push_back(e);
}
}
// 此时ret就装着交集元素
return ret;
}
};
思路2:
和思路1一样,但是在判断是否是交集元素的时候思路不一样。思路1通过寻找,这里我们通过比较的方式。我们让s1的元素去和s2的比较,只要发现相等的元素就一定是交集元素。
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2)
{
vector<int> ret;
// 用set解决, set的key不能重复
set<int> s1; // s1用来装nums1中出现过的数字
set<int> s2; // s2用来装nums2中出现过的数字
for(int& e : nums1)
{
s1.insert(e);
}
for(int& e : nums2)
{
s2.insert(e);
}
// 除了寻找也可以通过比较的方式判断是否是交集元素
// set排过序,依次比较,小的一定不是交集,相等的是交集
auto it1 = s1.begin(); // auto就是set<int>::iterator
auto it2 = s2.begin();
while(it1 != s1.end() && it2 != s2.end())
{
if(*it1 < *it2)
{
it1++;
}
else if(*it2 < *it1)
{
it2++;
}
else
{
ret.push_back(*it1);
it1++;
it2++;
}
}
// 此时ret就装着交集元素
return ret;
}
};