云原生月度动态
云原生是企业数字创新的最短路径。
《阿里云云原生每月动态》,从趋势热点、产品新功能、服务客户、开源与开发者动态等方面,为企业提供数字化的路径与指南。
趋势热点
🥇 通义灵码走进北京大学创新课堂,与 400+ 计算机专业学生交流最新 AI 编码技术
10 月 11 日晚,通义灵码走进北京大学信息科学技术学院第二十六期“知存讲座”,学院党委副书记贾方健主持了本次讲座,通义灵码算法同学分享产品技术与行业趋势。目前,通义灵码伴随阿里云云工开物计划,已先后与北京、上海、西安、南京等城市十余所高校联合举办高校训练营、路演&巡展、AI 通识课等,帮助数十万名同学打开“AI 时代下的开发者成长指南”。
相关链接:如何炼就 AI 原住民的“自我修养”丨通义灵码走进北京大学创新课堂
🥈 阿里云开源 AI 应用开发框架 Spring AI Alibaba
近期,阿里云重磅发布了首款面向 Java 开发者的开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba,Spring AI Alibaba 项目基于 Spring AI 构建,是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践,提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案,帮助开发者快速构建 AI 应用。
相关链接:阿里云开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba
产品新功能
函数计算
- 新增运行时 custom.debian11,python3.12
云消息队列 MQ
RabbitMQ
- 后付费实例个数限制接入配额中心管理
- 支持资源组能力
日志服务 SLS
- SLS 数据集(StoreView)支持跨 Store 统计分析能力,目前已经支持泰国、菲律宾、北京地域
- SLS 数据写入处理器(IngestProcessor)新增香港、成都、英国、德国等 10 个地域发布
- 网络质量分析器支持基于标签对于用户/设备的数据进行探测和展示
- SLS SQL 函数新增向量计算函数
应用实时监控服务 ARMS
ARMS 应用监控
- 全局维度场景化分析新增支持全链路灰度大盘,可联合 MSE 全链路灰度的能力提供全局应用视角的灰度大盘,实时掌握灰度状态
- 调用链分析单链路异常检测和分析能力发布,基于 AI 能力并通过 Copilot 的形式提供单链路异常分析及优化建议
- 调用链分析嵌入自建 web 系统时,扩展多项控制参数,可灵活配置嵌入时页面展示状态
用户体验监控
- RUM 用户分析、资源加载、异常统计多项指标大盘,提高对 RUM 指标的洞察能力
- 控制台移动端异常统计和卡顿统计支持按应用版本、异常子类型筛选,新增崩溃/卡顿/JS 等错误率指标展示
- 移动端会话采样率白屏化配置,帮助用户灵活控制成本
- 移动端 SDK 配置项新增关闭电量监控开关,提高监控灵活度
云监控 CMS
Prometheus
- Prometheus 支持接入云监控站点监控指标
- Prometheus 支持接入阿里云 DDoS 高防、阿里云 DDoS 原生防护指标接入
- Prometheus 阿里云 Lindorm 监控支持新增支持张家口、雅加达、新加坡、弗吉尼亚 区域指标接入
- 主机监控 windows 机器新增内置告警规则模版
- Prometheus 新增 WAF 3.0 内置大盘
通义灵码
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企业版新增上线扩展管理,支持自定义指令能力,满足企业结合自身研发场景进行功能扩展的诉求
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企业级支持插件端前置过滤器,通过正则表达式、自定义脚本的方式配置前置过滤器,满足企业进行敏感性信息过滤的诉求
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企业标准版支持企业代码补全增强,满足中小行企业业务代码场景个性化适配的诉求
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企业标准版、专属版上线采纳率相关报表,同步数据查询接口支持采纳行、变更行数据查询,方便企业管理员进行效果观测和分析
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企业专属版支持知识库上传前置过滤器,满足用户在上传知识库的期望进行关键、敏感词过滤的诉求
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智能问答支持 Mermaid 预览模式,代码解释支持关系流程图模式,开发者可以更直观快速地获了解代码逻辑
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VS Code 智能补全支持流式渲染,代码推荐更快更流畅
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补全效果-优化 Python、C、Java、Go、Kotlin、前端语言的工程感知能力,提升补全采纳率
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问答效果-研发智能问答全面升级到 Qwen 2.5,包括自由问答、单元测试生成、提交信息生成、注释生成等代码任务
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登录链路-登录异常和卡顿问题收敛和提示优化,远程开发模式支持页面登录模式、企业标准版开发者支持个人访问令牌登录模式等
云效
- 云效 Flow 流水线 YAML 支持版本记录,支持流水线 YAML 回滚
- 云效 Flow 流水线企业级 maven/npm 构建配置支持指定 Packages 私有仓库
- 云效 AppStack 应用模板环境配置修改支持批量同步到应用
Serverless 应用引擎
- 新增 .NET Core Runtime 运行时,支持.Net 3.1、5.0、6.0、7.0、8.0等版本
- 支持 CU使用量计费及CU资源包
- 新增 K8s YAML 应用部署方式
- 支持 CPU Burst,提高应用启动速度,节省资源成本
优秀实战案例
曹操出行借助 ApsaraMQ for Kafka Serverless 提升效率,成本节省超 20%
曹操出行将 Apache Kafka 应用于在线服务、可观测性、车联网、业务运营数据分析等业务场景,随着业务规模的不断扩大,曹操出行从自建 Kafka 迁移到阿里云云消息队列 Kafka 版(ApsaraMQ for Kafka)v3 版本后,不仅实现了效率的显著提升和成本的有效降低,还简化了架构,大幅减轻了运维的复杂性。随着业务持续增长,曹操出行采用了 ApsaraMQ for Kafka Serverless 系列,凭借其秒级弹性扩展和按需付费的优势,在实现灵活扩缩容的同时,保证了服务的敏捷性和稳定性,并节省了超过 20% 的成本。
相关链接:曹操出行借助 ApsaraMQ for Kafka Serverless 提升效率,成本节省超 20%
开源与开发者动态
Golang Agent 可观测性全面升级
2024 年 6 月 26 日,ARMS 发布了针对 Golang 应用的可观测性监控功能以来,已推出了多项关键功能。目前,Golang Agent 更新了全链路追踪、持续剖析、本地错慢全采等新增功能,同时,如今 Golang Agent 的 1.3.0 版本也支持了 38 款插件,新增了很多常用的 SDK 支持。
相关链接:Golang Agent 可观测性的全面升级与新特性介绍
Apache Seata(incubating) 首个版本重磅发布
2.1.0 是 Seata 进入 Apache 基金会的第一个 Release Version。此次发布将 io.seata 包名更改为 org.apache.seata。除了按原有的 Roadmap 技术演进外,2.1.0 进行了大量兼容性工作,实现了 API、数据和协议的兼容。用户无需修改原有的 API 和配置,即可实现到 Apache 版本的平滑升级。
相关链接:Apache Seata(incubating) 首个版本重磅发布!
请查收通义灵码一周年数据报
通义灵码发布一周年,AI 码力报告来袭,无论你是用通义灵码完成任务开发、解决代码相关问题,撰写酷炫游戏、开发复杂系统,还是参与开源项目贡献,通义灵码都将成为你的研发提效利器。看通义灵码年报,有机会领机械键盘、手办、加薪水杯、T 恤等万份盲盒,快来查收吧。
相关链接:有人问我:过去一年用 AI 写了多少代码
上传一张照片,定制程序员科技感写真
不论你是前端大牛,还是后端高手,无论是数据分析师,还是算法工程师,只需一张图片,创下你与代码共舞的瞬间,就能一键生成专属于你的超写实程序员写真!10 月 21 日—11 月 29 日,三步轻松完成体验,即可获得精美电脑包,(活动期间每个工作日限量 30 个,先到先得)参与活动官网邀请挑战,更有罗马仕充电宝、帆布袋等好礼相送。
相关链接:1024!一张照片定制程序员科技感写真
ApsaraMQ Serverless 能力再升级
ApsaraMQ 的存算分离架构,是云原生时代的选择,更是全面 Serverless 化进程中不可或缺的前提。近一年来,ApsaraMQ Serverless 能力的演进升级,包括了弹性能力的升级、基于 RDMA 进一步降低存储和计算层之间的 CPU 开销,以及对无感扩缩容的优化。ApsaraMQ 全线产品实现弹性灵活的 Serverless 架构,既彰显了技术架构的先进性,也提升了客户的安全感。
相关链接:ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用
Python 应用可观测重磅上线,解决 LLM 应用落地的“最后一公里”问题
作为 AI 时代的编程语言,Python 在近年来得到了广泛的应用。目前热门的 LLM 项目,如 Langchain、Llama-index、Dify、PromptFlow、OpenAI、Dashscope 等均使用 Python 语言进行开发。为增强对 Python 应用的可观测性,特别是 Python LLM 应用的可观测性,阿里云推出了 Python 探针,旨在解决 LLM 应用落地难、难落地等问题,助力企业落地 LLM。
相关链接:Python 应用可观测重磅上线:解决 LLM 应用落地的“最后一公里”问题
首个 AI 编程认证课程上线!阿里云 AI Clouder 认证:基于通义灵码实现高效 AI 编码
为了帮助企业和开发者更好使用通义灵码,阿里云上线了“AI Clouder 认证课程–基于通义灵码实现高效 AI 编码”。本课程汇聚了后端、前端、算法领域 5 名实战派专家,带你体验 4 大研发场景实践,上手 3 大实操演练,深度掌握智能编码助手通义灵码,实现全栈 AI 编码技能跃升。无论你是软件院系的学生、初涉编程领域的兴趣者,还是经验丰富的职场开发者,甚至是对新技术充满热情的技术爱好者,通义灵码都能以其广泛的应用场景与功能优势,成为你编程之旅中不可或缺的伙伴。
相关链接:首个 AI 编程认证课程上线!阿里云 AI Clouder 认证:基于通义灵码实现高效 AI 编码
总计 30 万奖金,Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛开赛
Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛旨在邀请广大开发者参与开源项目的共建,助力项目快速发展,掌握 AI 应用开发模式。大赛分为《支持 Spring AI Alibaba 应用可视化调试与追踪本地工具》和《基于 Flow 的 AI 编排机制设计与实现》两个赛道,总计 30 万奖金。