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Python的类提供了面向对象编程的所有基本功能：
- Object类是所有类的父类（不需要明确指定）；
- 类允许继承多个基类（使用逗号分割）；
- 派生类可覆盖基类中任何方法；
类基础
类支持两种操作：
- 实例化：
inst = clsName(…)； - 属性引用： 使用实例对象或类（类属性）引用对象；
类定义
类通过class定义，里面有属性与方法。
class ClassName:
<statements>
def funs(self, arg):
# self is the instance of class
<fun statements>
@classmethod
def clsFuns(cls, arg):
# cls is the class
<statements>
@staticmethod
def staticFun(arg):
# 与普通函数类似
<statements>
类继承
Python支持多继承，多个父类之间通过逗号分割。若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，Python从左到右依次查找父类中是否包含方法（即优先使用排在前面的父类中的方法）。
在多重继承（特别是有菱形继承时），查找关系会更复杂；具体是通过MRO（Method Resolution Order）来解决方法调用二义性问题的；而MRO又是使用的C3算法（拓扑排序+深度优先搜索：依次取出入度为0的节点，取出节点后即把其相关的边去掉，然后递归处理）处理顺序的。
子类中要调用基类中同名方法需：baseCls.fun或super().fun；
class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
<statement-1>
.
<statement-N>
变量与可访问性
变量（属性）分类：
- 类变量：直接定义在类中，为所有类对象共享；通过类名访问
clsName.var； - 实例变量：每个实例独有的数据（在
__init__方法中定义、初始化）；通过实例对象访问inst.var；
Python中的可访问性是通过约定来实现的：
- 私有属性：以两个下划线开始的，
__var； - 保护属性：以一个下划线开始的，
_var；只能自身与子类可访问； - 普通属性：以字母等开始的。
类专有方法
Python中通过约定一些专有的方法来增强类的功能：
__init__：构造函数，在生成对象时调用（实例变量也在此函数中定义）；__del__：析构函数，释放对象时使用；__repr__：打印（若有__str__，则先尝试str），转换；__setitem__：按照索引赋值；__getitem__：按照索引取值；__len__：获取长度，内置函数len()使用；__cmp__：比较运算；__call__：函数调用（对象看作一个算子）；__add__：加运算；__sub__：减运算；__mul__：乘运算；__div__：除运算；__mod__：求余运算；__pow__：乘方运算；
repr与str：repr()与str()为内置函数，对应类中的__repr__与__str__来处理字符串：
- repr对Python（程序员）友好，生成的字符串应可通过eval()重构对象；
- str为用户友好，方便用户理解的输出；
- print时先查看
__str__，若未定义，再查看__repr__；
类进阶
类方法
Python类中有三种方式定义方法：
- 常规方式：定义实例方法，第一个参数表示实例（一般约定为self）；
@classmethod修饰方式：定义类方法，第一个参数表示类（一般约定为cls）；@staticmethod修饰方式：定义静态方法；
以下是三种函数的定义及调用方式：
class MethodTest:
index = 0
def __init__(self):
self.index = -1
def instFun(self, index):
print('instance function:', index, self.index, MethodTest.index)
self.index = index
@classmethod
def classFun(cls, index):
print('class function:', index, cls.index)
cls.index = index
@staticmethod
def staticFun(index):
print('static function:', index, MethodTest.index)
if __name__=="__main__":
mtest = MethodTest()
mtest.instFun(1) # instance function: -1 0
mtest.classFun(2) # class function: 0 0
mtest.staticFun(3) # static function: 3 2
MethodTest.classFun(4) # class function: 2 2
MethodTest.instFun(mtest, 5) # instance function: 1 4
MethodTest.staticFun(6) # static function: 6 4
通过实例对象可以直接调用三类方法；通过类名可以直接调用静态方法与类方法，若要调用实例方法，还需传递一个实例对象。
类属性
通过get/set属性，可以增强对变量的控制，便于后续修改与扩展。但类中的属性（get/set）方法不要手动去实现，应使用@propery来修饰实现：
- 把一个get方法变成属性，只需增加
@propery修饰即可； @propery本身又创建了另一个装饰器，负责把一个setter方法变成属性赋值：若不增加setter方法，则属性将是只读的。
以下是属性定义的示例：通过@propery定义了count的get属性，然后就可以通过@count.setter来定义set属性了。
class CountProp:
def __init__(self):
self._count=0
@property
def count(self):
return self._count
@count.setter
def count(self, newCount):
self._count = newCount
def __getattr__(self, name):
print('call __getattr__:', name)
value = '{} value for {}'.format(self._index, name)
self._index += 1
setattr(self, name, value)
return value
def __getattribute__(self, name):
print('call __getattribute__:', name)
try:
return super().__getattribute__(name)
except AttributeError:
# setattr(self, name, value)
raise
cPro = CountProp()
print(cPro.count) # 0
cPro.count = 10
print(cPro.count) # 10
类中的属性除在类定义（或初始化时）定义外，还可以在任何时候绑定（在给不存在的属性赋值时会自动绑定）。属性的获取与赋值规则为：
- 先调用
getattribute：无论属性是否存在（若属性不存在，需抛出AttributeError异常），因此不能在此方法内引用属性，否则会引起循环递归。因此若要访问属性，则调用super().XXX来避免递归。 - 属性不存在时（对象的实例字典中查询不到属性时），若类定义了
getattr则调用此方法； - 当给属性赋值或调用setattr函数时，都会触发
setattr方法。