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[动态规划]混合背包问题(有三种背包问题模板)

问题如下:
有一个已知容量的背包与一些已知占用空间与价值的物品,一些物品只有一个,一些有几个,一些有无数个,问背包可容纳的最大价值。

本题就是将0/1背包、多重背包与完全背包问题进行结合,在判断问题类型后进行相对应的操作

  • 模板
  1. 0/1背包问题:
void one(int c, int w){
	for (int v = m; v >= w; v--){
		f[v] = max(f[v], f[v - w] + c);
	}
}
  1. 完全背包问题:
void wan(int c, int w){
	for (int v = w; v <= m; v++)
		f[v] = max(f[v], f[v - w] + c);
}
  1. 多重背包问题:
void duo(int c, int w, int num){
	for (int j = m; j >= 1; j--){
		for (int k = 1; k <= num; k++){
			if (j - k * w >= 0)
				f[j] = max(f[j], f[j - k * w] + k * c);
		}
	}
}
  1. 混合背包问题:
    (数量为0表示无限个)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int m,n;
int w[1001], c[1001], num[1001], f[1001];
void one(int c, int w){
	for (int v = m; v >= w; v--){
		f[v] = max(f[v], f[v - w] + c);
	}
}
void wan(int c, int w){
	for (int v = w; v <= m; v++)
		f[v] = max(f[v], f[v - w] + c);
}
void duo(int c, int w, int num){
	for (int j = m; j >= 1; j--){
		for (int k = 1; k <= num; k++){
			if (j - k * w >= 0)
				f[j] = max(f[j], f[j - k * w] + k * c);
		}
	}
}
//以上为模板
int main(){
	cin >> m >> n;
	for (int i = 1; i <= n; i++){
		cin >> w[i] >> c[i] >> num[i];
	}
	for (int i = 1; i <= n; i++){
			// 判断后应用
		if (num[i] == 1)
			one(c[i], w[i]);
		else if(num[i] == 0)
			wan(c[i], w[i]);
		else
			duo(c[i],w[i],num[i]);
	}
	cout << f[m] << endl;
	return 0;
}

end

;