本篇内容：

• 实体抽取内容的初步数据处理
  （之后会发关于导入neo4j数据库的相关内容）

初始数据：进行实体抽取之后的结果数据↓
（这里方便举例，只拿出了小部分数据。这里解释一下数据含义，最左边是每个旅游产品的ID，第二列表示的是旅游产品中包含的景点，第三列是途径城市，第四列是住宿地点。后边同理）

下面我们就正式开始！

1. 实体内容抽取

我们知道，图数据库的基本数据结构是“实体-关系-实体”。将这些原始数据构建成图网络，首先应该根据需要确定我们需要提取的实体和关系。

在这里，我们确定具体需求为：

• 每个产品作为一个实体；每一列中所有出现的景点、地点等名称都是实体
• 我们需要建立的关系是产品与Attraction、City…之间的关系，共六个。

（1）统计每个分类下总共出现的实体个数：
由于后边需要建立实体间的关系，我们在这里为每个实体都加入了编号。我们在这里借助字典完成，知识很基础，在这里就不赘述啦~

attra_e={
   }
city_e={
   }
accom_e={
   }
country_e={
   }
shop_e={
   }
trans_e={
   }
product_e={
   } #创建每个实体的字典

#字典函数
def set_dic(entity_name,dic_name,startBy):
    number = 1
    for i in df[entity_name]:
        a = pd.isnull(i)#判断单元格是否为空
        if a == False:
            i = i.split(';')