1、lambda是什么？
lambda表达式在许多语言中都出现过，Java8中lambda作为新特性而出现，如下：
// 接收一个参数，返回其平方数
x -> x * x
// 接受2个参数，返回他们的乘积
(x, y) -> x * y Python中的lambda表达式如下：
f = lambda x: x**2 # 数字乘方
print(f(5))
x = lambda x: x.split(' ') # 字符分割
print(x('x ss vv bbn l'))从上面可以发现lambda表达式的一个重要特点：简洁性。这是使用它的一个重要原因。
lambda表达式又经常被称为lambda函数、匿名函数，他实际上就是一个简化版的函数，简化到什么程度呢？甚至连函数名都简化没了。
在Python中定义lambda表达式：f = lambda x: x**2
冒号左边的参数（此处是x）函数的参数列表，可以一个或多个参数。
冒号的右边相当于 return [表达式] 。（注意：冒号右边的表达式不宜过于复杂，否则就与其简洁性背道而驰了，如果确实需要复杂的逻辑，建议使用函数）
而f则是这个函数的函数引用或者句柄，有的小伙伴可能就说了：“那f不就成了函数名了吗？” 都错，此时f就是这个匿名函数的函数名了，因为调用时f(5)就是函数的调用方式。
所以这个lambda函数与下面的函数等价：
def f(x):
return x**2甚至在执行效率上二者都相差无几，读者可以自己测试或者查阅其他资料。
2、lambda表达式作为函数的入参
下面是列表的sort方法，传给参数key的是一个lambda匿名函数：
l = [(2, 9),(4, 6),(5, 3)]
l.sort(key=lambda x: x[1])
print(l) # [(5, 3), (4, 6), (2, 9)]
l.sort(key=lambda x: x[0])
print(l) # [(2, 9), (4, 6), (5, 3)]这个lambda函数告诉sort函数用列表项中的哪个参数来作为排序依据，因为开发中我们遇到的排序元素很可能比这个复杂的多，比如下面这个：
l = [{'name': 'hanmeimei', 'age': 18, 'book': {'name': '探索自然', 'price': 37.9}},
{'name': 'lilei', 'age': 17, 'book': {'name': '国家地理', 'price': 30.0}},
{'name': 'xiaoxin', 'age': 19, 'book': {'name': '高等数学', 'price': 45.5}}]
l.sort(key=lambda x: x['name']) # 按名字排序
print(l)
# [{'name': 'hanmeimei', 'age': 18, 'book': {'name': '探索自然', 'price': 37.9}},
# {'name': 'lilei', 'age': 17, 'book': {'name': '国家地理', 'price': 30.0}},
# {'name': 'xiaoxin', 'age': 19, 'book': {'name': '高等数学', 'price': 45.5}}]
l.sort(key=lambda x: x['book']['price']) # 按每个人的书籍的价格排序
print(l)
# [{'name': 'lilei', 'age': 17, 'book': {'name': '国家地理', 'price': 30.0}},
# {'name': 'hanmeimei', 'age': 18, 'book': {'name': '探索自然', 'price': 37.9}},
# {'name': 'xiaoxin', 'age': 19, 'book': {'name': '高等数学', 'price': 45.5}}]
这时候我们就能感受到这个lambda函数的好处了，不仅能够简洁的指定排序依据，还能让排序函数忽略掉列表内部的元素结构，简洁清爽
最后我们实现一个以lambda函数作为参数的冒泡排序函数:
l = [{'name': 'hanmeimei', 'age': 18, 'book': {'name': '探索自然', 'price': 37.9}},
{'name': 'lilei', 'age': 17, 'book': {'name': '国家地理', 'price': 30.0}},
{'name': 'xiaoxin', 'age': 19, 'book': {'name': '高等数学', 'price': 45.5}}]
def my_sort(data_list, key=lambda x: x):
for i in range(len(data_list)):
for k in range(len(data_list) - i - 1):
if key(data_list[k]) > key(data_list[k+1]):
data_list[k], data_list[k + 1] = data_list[k + 1], data_list[k]
return data_list
print(my_sort(l, key=lambda x: x['book']['price'] ))
# [{'name': 'lilei', 'age': 17, 'book': {'name': '国家地理', 'price': 30.0}},
# {'name': 'hanmeimei', 'age': 18, 'book': {'name': '探索自然', 'price': 37.9}},
# {'name': 'xiaoxin', 'age': 19, 'book': {'name': '高等数学', 'price': 45.5}}]
同样能达到Python内置函数sort的排序效果。