目录

1.简介

2.二叉树的深度优先遍历

2.1 二叉树的前序遍历

2.2 二叉树的中序遍历

2.3 二叉树的后序遍历

3. 二叉树的广度优先搜索

3.1 二叉树广度优先搜索

3.2 二叉树的层序遍历

3.3 二叉树自底向上层序遍历

3.4 二叉树的锯齿形层序遍历

            二叉树是一种很常用的基本数据结构，它可以看做一种特殊的图(一个节点只有一个入度和最多两个出度)，因此二叉树的的遍历要比图简单很多，学好二叉树也能较容易掌握图的遍历。

1.简介

        我们知道树/图的遍历分为深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。一般来说深度优先搜索的特点决定了深度优先搜索依赖于栈的实现，而广度优先搜索的实现依赖于队列的实现。

        二叉树的深度优先搜索根据遍历根节点的顺序分为前序遍历、中序遍历和后序遍历。而二叉树的广度优先搜索基本上等价于层序遍历。

2.二叉树的深度优先遍历

        深度优先搜索一般依赖于栈的实现，通过递归可以很容易的写出二叉树的前序、中序和后序遍历。似乎代码中也没有显示使用栈这个数据结构，那是因为递归调用隐式地使用了系统栈。编写非递归的深度优先遍历就必须自己使用栈来实现了。下面我们看看二叉树各种深度优先遍历的递归和非递归实现。

2.1 二叉树的前序遍历

LeetCode第144题144. 二叉树的前序遍历

       递归实现非常简单，先跟节点，然后递归遍历左子树和右子树：

void traversal(TreeNode* root, vector<int>& res) {
	if(root == nullptr)
		return;
	res.emplace_back(root->val);
	traversal(root->left, res);
	traversal(root->right, res);
}
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
	vector<int> res;
	traversal(root, res);
	return res;
}

        非递归实现使用栈来保存遍历过的节点，不断入栈出栈直到栈空为止。 非递归实现与递归实现不同，遍历根节点后要先遍历右子树再遍历左子树（因栈的后进先出特性）：

vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
	vector<int> res;
	if(root == nullptr)
		return res;
	stack<TreeNode*> st;
	st.push(root);
	while (!st.empty()) {
		auto node = st.top();
		res.push_back(node->val);
		st.pop();
		if(node->right != nullptr)
			st.push(node->right);
		if(node->left != nullptr)
			st.push(node->left);
	}
	return res;
}

2.2 二叉树的中序遍历

LeetCode 94题 94