一、AI—— 企业数字化转型的核心驱动力和价值导向
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，人工智能（AI）已然成为企业实现数字化转型、迈向卓越发展的核心驱动力与关键价值导向。随着大数据、云计算、物联网等前沿技术的蓬勃发展，AI 技术正以前所未有的速度深度融入企业运营的各个环节，重塑业务流程，提升运营效率，激发创新活力，进而为企业构筑起坚不可摧的竞争壁垒。
以飞鹤为例，作为中国乳制品行业的领军者，早在 2018 年便高瞻远瞩地启动了全面数字化转型之旅，精心布局 “3+2+2” 战略规划。步入 2023 年，AI 大模型技术的异军突起，促使飞鹤果断对数字化战略进行优化升级，创新性地将原模式拓展为 “3+3+2”，并携手火山引擎精心打造出独具匠心的三步走 AI 建设方案，旨在将 AI 技术全方位、深层次地融入企业的数字化进程。通过构建 AI 能力中台，飞鹤实现了从传统运营模式向智能化服务模式的华丽转身，不仅在生产制造环节借助 AI 实现了智能排产、精准质量管控，大幅提升生产效率与产品品质；在市场营销领域，利用 AI 精准洞察消费者需求，实现个性化营销推广，显著增强品牌与消费者之间的互动粘性；更在客户服务层面，依托智能客服与数字人技术，为消费者提供 24 小时不间断、高效精准的优质服务，成功提升客户满意度与忠诚度。飞鹤的数字化转型实践，无疑为众多企业树立了 AI 赋能的典范标杆，生动诠释了 AI 技术在企业发展进程中的巨大价值与无限潜力。
再看美的集团，作为全球知名的家电制造企业，美的通过引入 AI 技术，对生产线上的设备进行智能监控与预测性维护，实现了生产效率的大幅跃升与设备故障率的显著降低。同时，美的利用 AI 驱动的智能供应链管理系统，精准预测市场需求，优化库存配置，有效降低了运营成本，增强了市场响应速度。在智能家居领域，美的借助 AI 技术为用户打造个性化的智能生活体验，实现家电设备的互联互通与智能操控，进一步拓展了业务边界，提升了品牌竞争力。
不难看出，AI 技术在企业数字化转型中的应用，绝非仅仅是技术层面的简单升级，更是一场涉及企业战略、组织架构、业务流程、人才培养等全方位、深层次的系统性变革。它能够助力企业突破传统发展模式的重重束缚，挖掘潜在商业价值，开辟全新增长路径，从容应对日益复杂多变的市场环境与白热化的竞争挑战。因此，对于当代企业而言，科学合理地规划与建设 AI 能力，已然成为关乎企业兴衰成败、实现可持续发展的必由之路与当务之急。
二、AI 规划建设前的关键筹备
（一）凝聚高层共识，锚定战略航向
在企业开启 AI 规划建设的伟大征程之前，凝聚高层领导的共识堪称重中之重，是为整个项目筑牢根基、锚定方向的关键之举。高层领导作为企业发展的掌舵者，唯有对 AI 技术的战略意义达成深度一致，方能在资源调配、组织协同等诸多关键环节给予坚定有力的支持，确保 AI 建设项目在企业内部得以顺利推进。
企业可通过精心组织高层战略会议，将 AI 建设列为战略级优先项目展开深入研讨，使每位高层领导都能清晰洞察 AI 技术蕴含的巨大潜力及其对企业未来发展的深远影响。在这一过程中，一把手的引领作用至关重要，其应亲自牵头，召集各个业务板块的负责人共同参与，依据企业的长期愿景、市场竞争态势以及自身的资源禀赋，审慎设定 AI 应用的长期目标与关键业务领域。例如，一家制造型企业，一把手可联合生产、研发、销售等部门负责人，确定利用 AI 技术优化生产流程、提升产品质量、精准洞察市场需求等具体目标，为企业的 AI 战略精准锚定方向，使全体员工在后续的行动中有章可循、目标明确，朝着共同的 AI 愿景奋勇前行。
（二）精准剖析现状，锚定建设起点
全面、精准地剖析企业现状，是 AI 规划建设不可或缺的前置环节，能够为后续的工作提供坚实的数据支撑与方向指引，确保企业在 AI 建设之路上脚踏实地、行稳致远。具体而言，可从以下四个核心维度展开深入评估：
- 战略与场景的目标对齐：企业内部务必确保 AI 建设目标与整体战略规划紧密契合，达成高度统一。各业务场景在引入 AI 技术时，需优先考量其与企业战略目标的一致性以及实际落地的可行性。以一家电商企业为例，若其战略聚焦于提升客户体验与市场份额，那么在选择 AI 应用场景时，便应着重考虑智能推荐系统、智能客服等能够直接服务于客户、促进销售增长的领域，确保 AI 技术的投入能够精准助力企业战略目标的达成。
- 数据就绪度：AI 项目的成功落地，离不开海量、高质量的数据驱动，数据堪称 AI 模型的 “燃料”。对于传统 AI 与生成式 AI 而言，高质量的数据均是基石，而生成式 AI 对数据的规模与多样性有着更高的要求。回首 GPT 系列模型的卓越成功，一方面得益于算法的创新突破，诸如自注意力机制、强化学习等前沿技术的应用；另一方面，其背后海量且涵盖广泛场景的数据支撑同样功不可没。不仅如此，企业若期望 AI 模型能够持续提供高质量的服务