Tr A
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4549 Accepted Submission(s): 3428
Problem Description
A为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973。
Input
数据的第一行是一个T,表示有T组数据。
每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据。接下来有n行,每行有n个数据,每个数据的范围是[0,9],表示方阵A的内容。
每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据。接下来有n行,每行有n个数据,每个数据的范围是[0,9],表示方阵A的内容。
Output
对应每组数据,输出Tr(A^k)%9973。
Sample Input
2 2 2 1 0 0 1 3 99999999 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Sample Output
2 2686
矩阵快速幂 求模
代码:
第一道矩阵快速幂,和普通快速幂差不多,只不过这里是矩阵的运算和取模。
#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define mod 9973
using namespace std;
struct Matrix
{
int A[20][20];
int r,c;//矩阵行列,这一题行列均为n
};
Matrix ori,res;
int n;
void Init(int n)
{
memset(res.A,0,sizeof(res.A));//矩阵初始化
for(int i=0;i<n;i++)
{
res.A[i][i]=1;
for(int j=0;j<n;j++)
{
scanf("%d",&ori.A[i][j]);
}
}
}
//矩阵乘法
Matrix multiple(Matrix a,Matrix b)
{
Matrix c;
memset(c.A,0,sizeof(c.A));
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int k=0;k<n;k++)
{
if(a.A[i][k]==0) continue;
for(int j=0;j<n;j++)
{
c.A[i][j]=(c.A[i][j]+(a.A[i][k]*b.A[k][j])%mod)%mod;
}
}
}
return c;//返回”矩阵“结构体
}
//矩阵快速幂
void Matrix_mod(Matrix ori,int k)
{
while(k)
{
if(k&1)
res=multiple(ori,res);
ori=multiple(ori,ori);
k>>=1;
}
int ans=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
ans=(ans+res.A[i][i])%mod;
}
printf("%d\n",ans);
}
int main()
{
int t,k;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
scanf("%d%d",&n,&k);
Init(n);
Matrix_mod(ori,k);
}
return 0;
}
第一道矩阵快速幂,和普通快速幂差不多,只不过这里是矩阵的运算和取模。
转自:点击打开链接
转载一个写的可好的详解:
基础知识:(会基础的直接看应用部分)
(1)矩阵乘法
简单的说矩阵就是二维数组,数存在里面,矩阵乘法的规则:A*B=C
其中c[i][j]为A的第i行与B的第j列对应乘积的和,即:
代码: