一、InfluxDB 简介
InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。
类似的数据库有Elasticsearch、Graphite等。
其主要特色功能
1）基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）
2）可度量性：你可以实时对大量数据进行计算
3）基于事件：它支持任意的事件数据
InfluxDB的主要特点
1）无结构（无模式）：可以是任意数量的列
2）可拓展的
3）支持min, max, sum, count, mean, median 等一系列函数，方便统计
4）原生的HTTP支持，内置HTTP API
5）强大的类SQL语法
6）自带管理界面，方便使用
自带管理界面：
Docker Image
docker pull influxdb
OS X (via Homebrew)
brew update brew install influxdb MD5: 4f0aa76fee22cf4c18e2a0779ba4f462
RedHat & CentOS (64-bit)
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-0.13.0.x86_64.rpm sudo yum localinstall influxdb-0.13.0.x86_64.rpm MD5: 286b6c18aa4ef37225ea6605a729b61d在实际安装过程中，只需要选好对应的版本，然后按照 命令 执行就可以了。
三、InfluxDB启动
1）服务端启动
如果是通过包安装的，可以使用如下语句启动：
sudo service influxdb start
如果直接下载的二进制包，则通过如下方式启动
进入InfluxDB目录下的usr/bin文件夹，执行：
./influxd
即可。
这样就启动了服务端。
2）客户端
在usr/bin里使用influx即可登入Influx服务器。也可以将路径加入环境变量中，这样既可在任意地方使用influx。
InfluxDB自带web管理界面，在浏览器中输入 http://服务器IP:8083 即可进入web管理页面。
四、InfluxDB的基本概念
InfluxDB与传统数据库在概念上有许多的不同
一、与传统数据库中的名词做比较
| influxDB中的名词 | 传统数据库中的概念 |
| database | 数据库 |
| measurement | 数据库中的表 |
| points | 表里面的一行数据 |
二、InfluxDB中独有的概念
1）Point
Point由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成。
Point相当于传统数据库里的一行数据，如下表所示：
| Point属性 | 传统数据库中的概念 |
| time | 每个数据记录时间，是数据库中的主索引(会自动生成) |
| fields | 各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值：温度， 湿度 |
| tags | 各种有索引的属性：地区，海拔 |
2）series
所有在数据库中的数据，都需要通过图表来展示，而这个series表示这个表里面的数据，可以在图表上画成几条线：通过tags排列组合算出来。
如下所示：
>show series from cpu key cpu,cpu=cpu-total,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu-total,host=billing07 cpu,cpu=cpu0,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu0,host=billing07 cpu,cpu=cpu1,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu1,host=billing07 cpu,cpu=cpu10,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu10,host=billing07 cpu,cpu=cpu11,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu11,host=billing07 cpu,cpu=cpu12,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu12,host=billing07 cpu,cpu=cpu13,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu13,host=billing07 cpu,cpu=cpu14,host=ResourcePool-0246-billing07 cpu,cpu=cpu14,host=billing07 cpu,cpu=cpu15,host=ResourcePool-0246-billing07
InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作
一、InfluxDB操作方式
InfluxDB提供三种操作方式：
1）客户端命令行方式
2）HTTP API接口
3）各语言API库
今天主要以命令行为例，为大家介绍下InfluxDB的基本操作，HTTP API接口和各种语言API库会在以后的文章中为大家详细介绍。
二、InfluxDB数据库操作
如同MYSQL一样，InfluxDB提供多数据库支持，对数据库的操作也与MYSQL相同。
1）显示数据库：
> show databases name: databases --------------- name telegraf _internal lir testDB testMyDb
2）新建数据库：
> create database test > show databases name: databases --------------- name telegraf _internal lir testDB testMyDb xk_name test
3）删除数据库
> drop database test > show databases name: databases --------------- name telegraf _internal lir testDB testMyDb xk_name
4）使用某个数据库
> use xk_name Using database xk_name
三、InfluxDB数据表操作
在InfluxDB当中，并没有表（table）这个概念，取而代之的是MEASUREMENTS，MEASUREMENTS的功能与传统数据库中的表一致，因此我们也可以将MEASUREMENTS称为InfluxDB中的表。
1）显示所有表
> SHOW MEASUREMENTS name: measurements ------------------ name weather
2）新建表
InfluxDB中没有显式的新建表的语句，只能通过insert数据的方式来建立新表。如下所示：
insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i 1435362189575692182
其中 disk_free 就是表名，hostname是索引，value=xx是记录值，记录值可以有多个，最后是指定的时间
执行后结果如下
> select * from disk_free name: disk_free --------------- time hostname value 1435362189575692182 server01 442221834240
3）删除表
> drop measurement disk_free > show measurements name: measurements ------------------ name weather
四、数据操作
1）增加数据
增加数据采用insert的方式，要注意的是 InfluxDB的insert中，表名与数据之间用逗号（,）分隔，tag和field之间用 空格分隔，多个tag或者多个field之间用逗号（,）分隔。
> insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i 1435362189575692182 > select * from disk_free name: disk_free --------------- time hostname value 1435362189575692182 server01 442221834240
在这条语句中，disk_free是表名,hostname=server01是tag，属于索引，value=xx是field，这个可以随意写，随意定义。
2）查询数据
查询语句与SQL一样，在此不再赘述。
3）修改和删除数据
InfluxDB属于时序数据库，没有提供修改和删除数据的方法。
但是删除可以通过InfluxDB的数据保存策略（Retention Policies）来实现，这个会在以后的文章中讲到。
五、series操作
series表示这个表里面的数据，可以在图表上画成几条线，series主要通过tags排列组合算出来。
我们可以查询表的series，如下所示：
> show series from mem key mem,host=ResourcePool-0246-billing07 mem,host=billing07
六、界面操作
InfluxDB还提供了管理界面，大大降低了入门难度，在启动了InfluxDB服务之后，直接输入 <IP>:8083 即可访问界面。界面如下图所示
InfluxDB的HTTP API写入操作
一、说明
为了方便，本文主要使用curl来发起http请求，示例当中也是使用curl这个工具来模拟HTTP 请求。
在实际使用中，可以将请求写入代码中，通过其他编程语言来模拟HTTP请求。
二、InfluxDB通过HTTP API操作数据库
1）建立数据库
curl -POST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE mydb"
执行这个语句后，会在本地建立一个名为mydb的数据库。
2）删除数据库
curl -POST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=DROP DATABASE mydb"
其实使用HTTP API就是向 InfluxDB 接口发送相应的POST请求。
将语句通过POST方式发送到服务器。
三、InfluxDB通过HTTP API添加数据
InfluxDB通过HTTP API添加数据主要使用如下格式：
curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/write?db=mydb' --data-binary 'cpu_load_short,host=server01,region=us-west value=0.64 1434055562000000000'
说明：db=mydb是指使用mydb这个数据库。
--data-binary后面是需插入数据。
cpu_load_short是表名（measurement），tag字段是host和region，值分别为：server01和us-west。
field key字段是value，值为0.64。
时间戳（timestamp）指定为1434055562000000000。
这样，就向mydb数据库的cpu_load_short表中插入了一条数据。
其中，db参数必须指定一个数据库中已经存在的数据库名，数据体的格式遵从InfluxDB规定格式，首先是表名，后面是tags，然后是field，最后是时间戳。tags、field和时间戳三者之间以空格相分隔。
四、InfluxDB通过HTTP API添加多条数据
InfluxDB通过HTTP API添加多条数据与添加单条数据相似，示例如下：
curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/write?db=mydb' --data-binary 'cpu_load_short,host=server02 value=0.67 cpu_load_short,host=server02,region=us-west value=0.55 1422568543702900257 cpu_load_short,direction=in,host=server01,region=us-west value=2.0 1422568543702900257'
这条语句向数据库mydb的表cpu_load_short中插入了三条数据。
第一条指定tag为host，值为server02，第二条指定tag为host和region，值分别为server02和us-west，第三条指定tag为direction，host，region，值分别为：in，server01，us-west。
五、InfluxDB 的HTTP API响应
在使用HTTP API时，InfluxDB的响应主要有以下几个：
1）2xx：204代表no content，200代表InfluxDB可以接收请求但是没有完成请求。一般会在body体中带有出错信息。
2）4xx：InfluxDB不能解析请求。
3）5xx：系统出现错误。
InfluxDB数据保留策略（Retention Policies）
一、InfluxDB 数据保留策略 说明
InfluxDB的数据保留策略（RP） 用来定义数据在InfluxDB中存放的时间，或者定义保存某个期间的数据。
一个数据库可以有多个保留策略，但每个策略必须是独一无二的。
二、InfluxDB 数据保留策略 目的
InfluxDB本身不提供数据的删除操作，因此用来控制数据量的方式就是定义数据保留策略。
因此定义数据保留策略的目的是让InfluxDB能够知道可以丢弃哪些数据，从而更高效的处理数据。
三、InfluxDB 数据保留策略 操作
1）查询策略
可以通过如下语句查看数据库的现有策略：
> SHOW RETENTION POLICIES ON telegraf name duration shardGroupDuration replicaN default default 0 168h0m0s 1 true
可以看到，telegraf只有一个策略，各字段的含义如下：
name--名称，此示例名称为 default
duration--持续时间，0代表无限制
shardGroupDuration--shardGroup的存储时间，shardGroup是InfluxDB的一个基本储存结构，应该大于这个时间的数据在查询效率上应该有所降低。
replicaN--全称是REPLICATION，副本个数
default--是否是默认策略
2）新建策略
> CREATE RETENTION POLICY "2_hours" ON "telegraf" DURATION 2h REPLICATION 1 DEFAULT > SHOW RETENTION POLICIES ON telegraf name duration shardGroupDuration replicaN default default 0 168h0m0s 1 false 2_hours 2h0m0s 1h0m0s 1 true
通过上面的语句可以添加策略，本例在 telegraf 库添加了一个2小时的策略，名字叫做 2_hours， duration为2小时，副本为1，设置为默认策略。
因为名为default的策略不再是默认策略，因此，在查询使用default策略的表时要显式的加上策略名 “default”。
> select * from "default".cpu limit 2 name: cpu --------- time cpu host host_id usage_guest usage_guest_nice usage_idle usage_iowait usage_irq usage_nice usage_softirq usage_steal usage_system usage_user 1467884670000000000 cpu-total ResourcePool-0246-billing07 0 0 99.79994164175388 0 0 0.06251823446523729 0 0 0.12920435125646068 0.008335764603451727 1467884670000000000 cpu9 billing07 0 0 97.79338014069532 1.8054162487519367 0 0 0 0 0.10030090272883943 0.3009027081135398
3）修改策略
修改策略使用如下语句修改
> ALTER RETENTION POLICY "2_hours" ON "telegraf" DURATION 4h DEFAULT > show retention POLICIES on telegraf name duration shardGroupDuration replicaN default default 0 168h0m0s 1 false 2_hours 4h0m0s 1h0m0s 1 true
可以看到，修改后的策略发生了变化。
4）删除策略
InfluxDB中策略的删除操作如下所示：
> drop retention POLICY "2_hours" ON "telegraf" > show retention POLICIES on telegraf name duration shardGroupDuration replicaN default default 0 168h0m0s 1 false
可以看到，名为2_hours的策略已经被删除了。
四、其他说明
策略这个关键词“POLICY”在使用是应该大写，小写应该会出粗。
当一个表使用的策略不是默认策略时，在进行操作时一定要显式的指定策略名称，否则会出现错误。