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这是 PaperDaily 的第 86 篇文章

本期推荐的论文笔记来自 PaperWeekly 社区用户 @handsome。这篇论文是 COLING 2018 的 Most reproducible Paper。作者用 PyTorch 实现了一个统一的序列标注框架，重现了 CoNLL 2003 English NER、CoNLL 2000 Chunking 和 PTB POS tagging 这三个数据集上不同模型的的表现。值得一提的是，基于这个统一的框架，作者对一些已有工作的一些不一致的结论进行了反驳，提出了一些新的看法。对于实践者而言，这篇论文还是很有借鉴意义的。

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关于作者：梁帅龙，新加坡科技设计大学博士生，研究方向为自然语言处理。

■ 论文 | Design Challenges and Misconceptions in Neural Sequence Labeling

■ 链接 | https://www.paperweekly.site/papers/2061

■ 源码 | https://github.com/jiesutd/NCRFpp

引言

这篇论文是 COLING 2018 的 Best Paper 之一 “Most Reproducible Paper”，论文基于的 PyTorch 代码框架 NCRF++ 也收录于 ACL 2018 的 Demo Paper。