哈利·波特要考试了，他需要你的帮助。这门课学的是用魔咒将一种动物变成另一种动物的本事。例如将猫变成老鼠的魔咒是haha，将老鼠变成鱼的魔咒是hehe等等。反方向变化的魔咒就是简单地将原来的魔咒倒过来念，例如ahah可以将老鼠变成猫。另外，如果想把猫变成鱼，可以通过念一个直接魔咒lalala，也可以将猫变老鼠、老鼠变鱼的魔咒连起来念：hahahehe。

现在哈利·波特的手里有一本教材，里面列出了所有的变形魔咒和能变的动物。老师允许他自己带一只动物去考场，要考察他把这只动物变成任意一只指定动物的本事。于是他来问你：带什么动物去可以让最难变的那种动物（即该动物变为哈利·波特自己带去的动物所需要的魔咒最长）需要的魔咒最短？例如：如果只有猫、鼠、鱼，则显然哈利·波特应该带鼠去，因为鼠变成另外两种动物都只需要念4个字符；而如果带猫去，则至少需要念6个字符才能把猫变成鱼；同理，带鱼去也不是最好的选择。

输入格式:

输入说明：输入第1行给出两个正整数N (≤100)和M，其中N是考试涉及的动物总数，M是用于直接变形的魔咒条数。为简单起见，我们将动物按1~N编号。随后M行，每行给出了3个正整数，分别是两种动物的编号、以及它们之间变形需要的魔咒的长度(≤100)，数字之间用空格分隔。

输出格式:

输出哈利·波特应该带去考场的动物的编号、以及最长的变形魔咒的长度，中间以空格分隔。如果只带1只动物是不可能完成所有变形要求的，则输出0。如果有若干只动物都可以备选，则输出编号最小的那只。

输入样例:

6 11
3 4 70
1 2 1
5 4 50
2 6 50
5 6 60
1 3 70
4 6 60
3 6 80
5 1 100
2 4 60
5 2 80

输出样例:

4 70

解题思路:

代码示例：

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define INFINITY 99999 
#define MaxVertexNum 100

typedef int WeightType;//连接矩阵的类型,权重  
typedef int Vertex;/* 用顶点下标表示顶点,为整形 */ 

typedef struct GNode *PtrToGNode;//定义point to  GNode的指针 PtrToGNode
struct GNode{
	int Nv; /* 顶点数 */
	int Ne; /* 边数 */
	WeightType G[MaxVertexNum][MaxVertexNum];
};
typedef PtrToGNode MGraph;	/* 以邻接矩阵存储的图的类型  */



typedef struct ENode *PtrToENode;
struct ENode{
	Vertex V1,V2; /* 有向边<V1,V2> */
	WeightType Weight;/* 权重 */
};
typedef PtrToENode Edge; /* 连接线的类型 */ 

MGraph CreateGraph(int VertexNum);//初始化图 
void InsertEdge(MGraph Graph,Edge E); //插入连接线 
MGraph BuildGraph();
void Find(MGraph G);
void Floyd( MGraph Graph, WeightType D[][MaxVertexNum]);
Vertex FindMax(WeightType D[][MaxVertexNum],int i,int n);

int main(){
	MGraph G = BuildGraph();
	Find(G); 
}

MGraph CreateGraph(int VertexNum)
{
	MGraph Graph;//先定义一个指向图的指针 
	Vertex V,W;//V和W其实是表示一个顶点，并不是单纯的整数 ，虽然表示出来是一回事 
	
	Graph = (MGraph)malloc(sizeof(struct GNode));//申请图的内存空间 然后初始化 
	Graph->Nv = VertexNum;
	Graph->Ne = 0;
	
	for( V = 0; V < VertexNum; V++){//遍历图中的结点,令图中的结点都为0或无穷大,意为没有任何连接 
		for( W = 0; W < VertexNum; W++){
			Graph->G[V][W] = INFINITY;/* 或者INFINITY */ 
		}
	} 
	 
	return Graph; 
} 

void InsertEdge(MGraph Graph,Edge E)
{
	/* 插入边<V1,V2> */
	Graph->G[E->V1][E->V2] = E->Weight; /* 有权重的话要等于E->Weight*/
	
	/* 若是无向图则要反向也插入 */
	Graph->G[E->V2][E->V1] = E->Weight; /* 有权重的话要等于E->Weight*/
} 

MGraph BuildGraph()
{
	MGraph Graph;
	Edge E;
	int Nv,i;
	
	scanf("%d",&Nv);//先输入顶点数 
	Graph = CreateGraph(Nv);
	scanf("%d",&(Graph->Ne));//读入边数 
	if(Graph->Ne != 0){
		E = (Edge)malloc(sizeof(struct ENode));
		for(i=0;i<Graph->Ne;i++){
			scanf("%d%d%d",&E->V1,&E->V2,&E->Weight);
			E->V1--;/* 输入的时候起始是1,存入起始是0 */ 
			E->V2--; 
			InsertEdge(Graph,E);
		}
	}
	/* 如果有数据的话,读入数据 */
//	for( V = 0; V < Graph->Nv; V++){
//		scanf("%d",&(Graph->Data[V]));
//	}
	return Graph;
}

void Find(MGraph Graph)
{
	WeightType D[MaxVertexNum][MaxVertexNum],Max = 0,Min = INFINITY;
	Vertex Animal,i;
	
	Floyd(Graph,D);
	
	for(i = 0;i < Graph->Nv; i++){
		Max = FindMax(D, i, Graph->Nv);
		if(Max == INFINITY){
			printf("0\n");
			return;
		}
		if(Max < Min){
			Min = Max;
			Animal = i + 1;
		}
	}
	printf("%d %d\n",Animal,Min);
}

/* 邻接矩阵存储 - 多源最短路算法 */
void Floyd( MGraph Graph, WeightType D[][MaxVertexNum])
{
    Vertex i, j, k;
    /* 初始化 */
    for ( i=0; i<Graph->Nv; i++ )
        for( j=0; j<Graph->Nv; j++ ) {
            D[i][j] = Graph->G[i][j];
//            path[i][j] = -1;
        }
 
    for( k=0; k<Graph->Nv; k++ )
        for( i=0; i<Graph->Nv; i++ )
            for( j=0; j<Graph->Nv; j++ )
                if( D[i][k] + D[k][j] < D[i][j] ) {
                    D[i][j] = D[i][k] + D[k][j];
//                    if ( i==j && D[i][j]<0 ) /* 若发现负值圈 */
//                        return false; /* 不能正确解决，返回错误标记 */
//                    path[i][j] = k;
                }
//    return true; /* 算法执行完毕，返回正确标记 */
}

Vertex FindMax(WeightType D[][MaxVertexNum],int i,int n)
{
	int j,max = 0;
	for(j = 0; j < n; j++){
		if(i != j && D[i][j] > max)
			max = D[i][j];
	}
	return max;
}