迭代 Iteration
使用for循环来遍历list或者tuple，这种遍历就是迭代，遍历的list或者tuple称为可迭代对象Iterable

列表生成式
列表中，直接写表达式，生成相对应的列表

>>> [ x + 1 for x in range(10)]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

生成器 Generator
python中，一边循环一边计算的机制，就叫生成器，创建生成器generator的方法：将列表生成式中括号改用括号即可。生成器会每次输出一个，可以调用next(obj)来输出

>>> a =( x + 1 for x in range(10))
>>> next(a)

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迭代器 Iterator
可以用next(obj)来调用，并不断返回下一个值的对象，都是迭代器：Iterator
迭代器是一个数据流，可以调用并返回下一次的值，直到没有值时，抛出StopIteration异常。可以提高性能，节省内存空间。
还有一种使用yield来产生迭代器的方式，简单的方式，就是在for循环中，可以用到print打印输出的地方，换成yield就变成了迭代器。

特点：

• next(Iterator)来调用
• 每次调用后，返回下一次的值
• 两种创建方式: 列表生成式中括号改括号；使用yield（相当于替代print打印输出）创建的函数
• 因为是一边循环，一边推断后边的值，所以能很大的提高性能，而不会因为数据量大，占用大量的内存空间。

总结

• 凡是可以用for循环来遍历的，都是可迭代的，主要是一些集合，包括list, tuple, dict, str等
• 凡是可以作用于next()函数的对象都是迭代器Iterator，比如生成器generator (列表生成式的中括号改成括号即可），还有使用yield的函数也是迭代器，每次需要用next(obj)来返回值。
• list、tuple等集合类型是iterable, 但不是Iterator。但可以用iter(list)将可迭代对象转换成迭代器。
• python的for循环，本质上就是不断的调用next()来实现遍历的。