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1.1 什么是数据结构
数据的逻辑结构以及存储操作
数据结构没有那么复杂，它就教会你一件事：如何更有效的存储数据。
1.2数据
数据：不再是单纯的数字了，而是类似于集合的概念。
数据元素：是数据的基本单位，由若干个数据项组成。
数据项：数据的最小单位，描述数据元素的有用的信息。
数据元素又叫节点
例如：
计算机处理的对象(数据)已不再是单纯的数值：
图书管理中的数据，如下表所列:
1.3 逻辑结构
数据元素并不是孤立存在的，它们之间存在着某种关系(或联系、结构)。元素和元素之间的关系：
● 线性关系
线性结构 ==> 一对一 ==> 线性表：顺序表、链表、栈、队列
● 层次关系
树形结构 ==>一对多 ==>树：二叉树
● 网状关系
图状结构 ==> 多对多 ==>图
例题：
田径比赛的时间安排问题
本题概述：
1.4 存储结构
数据的逻辑结构在计算机中的具体实现
1.4.1 顺序存储
数组：连续存储
特点：内存连续，随机存取，每个元素占用空间较少。
1.4.2 链式存储
通过指针链接
特点：内存不连续，通过指针实现。
结构体：
#include <stdio.h>
struct node
{
int data; //数据域：存放节点中的数据
struct node *next; //指针域：自身结构体类型的指针，指向下一个节点（也就是说保存下一个节点的地址）
};
int main(int argc, char const *argv[])
{
//定义3个节点
struct node A = {1, NULL};
struct node B = {2, NULL};
struct node C = {3, NULL};
//连接3个节点
A.next = &B; //让A的指针域存放B的地址
B.next = &C;
//打印3个节点中的数据域(可以通过A找其他节点)
printf("A:%d\n",A.data); //A:1
printf("B:%d\n",A.next->data); //B:2
printf("C:%d\n",A.next->next->data);//C:3
return 0;
}1.4.3 索引存储
在存储数据的同时，建立一个附加的索引表。
索引存储结构=索引表+数据文件
可以提高查找速度，特点检索速度快，但是占用内存多，删除数据文件要及时更改索引表。
例如：
这样查找一个电话就可以先查找索引表，再查找对应的数据文件，加快了查询的速度。但是如果删除或添加某个数据也要操作对应的索引表。
1.4.4 散列存储
数据存储按照和关键码之间的关系进行存取。关系由自己决定，比如关键码是key, 存储位置也就是关系是key+1。获取关键数据，通过元素的关键码方法的返回值来获取。
存的时候按关系存
取的时候按关系取
1.5 操作
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