机器视觉-使用C#进行Yolov8推理

Windows 窗体应用可以使用一些现成的C#类库实现yolov8的predict功能, 本文使用https://github.com/dme-compunet/YoloV8 项目的nuget包.
集成方法非常简单, 但发现这种方式预测准确度下降了很多, 看来还是使用Python API预测更好一些.

GPU版环境准备

1. 选定 Onnx runtime 版本, https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html#requirements
2. 参考Onnx runtime 版本, 安装兼容的 CUDA 版本, 推荐 v11.x
3. 参考Onnx runtime 版本, 安装兼容的 cuDNN 版本
4. 如果需要检测视频, 需要下载 FFMPEG, 安装后需要将 FFmpeg 和 ffprobe 加到Path环境变量中.
5. nuget 安装 Microsoft.ML.OnnxRuntime.Gpu
6. nuget 安装 YoloV8.