数据分析师不仅仅会分析数据，理解数据，而且也要学会以何种方式展示数据、给大家表达清楚数据，虽不要求大家会使用ps等工具专业制图。但好的数据可视化，应该是设计和数据并存。因此，我们大圣众包小编就分享一篇优秀数据分析报表制作的几个要素，希望大家都尝试，制作出易读美观的图表！

　　今天的内容倾向于报表化图表的制作，好的图表应该有以下几个要素：

　　可读性

　　图表的首要功能是解释，而不是设计，尤其大部分图表都会落入到过度设计的陷阱。

　　图表设计，首先应该是没有设计。

　　上图是Excel老版本的默认模板，连直男也无法忍受的酷炫3D渐变阴影风。想当年小鲜肉的我也为此目眩神迷，给翠花完成PPT作业都是用得这类设计……然后就没有然后了。

　　当我们使用这类图表，反问一句，这些设计有必要么?我们只需要用到柱形图的对比，那么阴影用来干什么?渐变用来干什么?背景黑色用来干什么?

　　这些元素对我们解读数据没有任何帮助，甚至会阻碍读者阅读数据。

　　其次，好的图表要能解释数据，不同图表有不同的使用方法，如果我要观察销售额的增长，我就不应该用饼图。如果数据量过少，就不应该使用散点图。

　　精准性

　　为了使数据的解读不失真，数据应要求精确到小数位。12.5比12好，尤其在对比数据的情况下。数据若再近一步精确，对解读的意义就不大，反而对解读者进行干扰。

　　另外一种情况是单位换算造成的数据失真。例如3145米换算成3.1公里等，虽然是小细节，但不要出现某饼图的各比例相加不等于100%的案例。

　　客观性

　　数据的解读因为每个人的观点和视角不同，可以呈现诸多的结果。这也是我们常说统计学会撒谎的原因。

　　有经验的数据分析师甚至能够引导分析的结果。

　　下图是一张销售额柱形图，看来销售额没有啥特大变化嘛。

　　我们换另外一种图表展示。就看到了变化的增长趋势。

　　实际上两张图表的数据没有任何差异，为什么呢?区别只在坐标轴。第一张图的Y坐标轴起始为0，第二张图起始是2.45。第二张是截取了部分的柱形图。

　　只是随便动动手脚，数据表达就那么大差异，看来数据分析师也可以是阴险角色啊。其他方法还有销售额细分。看一下不同地区的增长，如果某几个地区的增长好，就单独拎出来作图，美其名曰抽样。

　　统一性

　　统一是规范和约束图表，当图表过多时，一个统一标准不会让人眼花撩乱。

　　如果图表整体颜色是冷色调，那么就不要再加入暖色。

　　如果图表文字是雅黑，就不要再加入宋体。

　　如果某地区数据，用了柱形图对比，其他地区也遵循柱形图样式。

　　如果某图表，女性使用红色，男性使用蓝色，那么这一规范应该在所有图表体现。除了颜色，其他设计元素同理。

　　如果有多张图表，图表元素应该统一，如标题、坐标轴刻度、坐标轴位置等。

　　统一性是为了可读性服务的，如果图表样式混乱，解读者会非常困惑。你做一份男女差异的数据报告，前面男性数据都用蓝色表示，突然换个粉色谁会受得了?

　　看完这些基本要素，对比一下自己制作的图表，看看有哪些地方可以改进，我们做图表不只是为了自己看，美观简陋都无所谓，但重点是我们要汇报给领导、老板甚至是客户，能让外行人一看就懂才是真正的好图表！