使用ViT模型进行图像分类,ViT模型的主体结构是基于Transformer模型的Encoder部分,但是Normalization部分进行了位置上的调整,最主要的结构依然是Multi-head Attention结构
设置损失函数、优化器、回调函数等,进行模型训练 训练完成之后使用ImageFolderDataset、CrossEntropySmooth和Model等接口进行模型验证
使用ViT模型进行图像分类,ViT模型的主体结构是基于Transformer模型的Encoder部分,但是Normalization部分进行了位置上的调整,最主要的结构依然是Multi-head Attention结构
设置损失函数、优化器、回调函数等,进行模型训练 训练完成之后使用ImageFolderDataset、CrossEntropySmooth和Model等接口进行模型验证
道可道,非常道;名可名,非常名。 无名,天地之始,有名,万物之母。 故常无欲,以观其妙,常有欲,以观其徼。 此两者,同出而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。