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什么是大数据思维,数据思维划分哪几个维度?

在中国“互联网时代”这个词汇似乎显得那么火热,但在美国还未听说过。这是因为互联网思维更契合传统东方思维方式。东方文化强调智慧,而西方更强调知识,智慧来源于经验,而知识来源于数据。如何来证明这个论点?那么,我们来看一下诸葛亮和司马懿,他们两个人可以说是一组典型的智慧PK知识的代表。司马懿是诸葛亮的最大对手,他可能是早期的大数据最佳应用者。

从诸葛亮几点睡觉,吃几碗饭,他就能判断诸葛亮活不长了;而诸葛亮则凭借智慧猜出司马义胆子小,不敢进入空城。中国人崇尚智慧,可能更注重互联网思维,但光有互联网思维还不够,还要对数据有更深的认识和更好的运用,才能实现最佳效果。

其实,大数据思维不像互联网思维那样令人热血沸腾。从最近一项研究来看,采用大数据的公司比不采用大数据的公司利润平均高6个百分点。6个百分点,也许不那么起眼,但“积少成多、聚沙成塔”,在激烈的竞争环境中,则是让企业生存下来、脱颖而出的最大资本。比如说在美国排名前十的电商网站中,8家是传统零售商,只有2家是纯电商。传统零售商拥有大量数据的沃尔玛,一天的数据量达到PB级,这个数据资源可以转化为企业赢得比赛的有效耐力。

那么对于大数据思维,其实是有三个纬度的,包含定量思维、相关思维、实验思维。第一,定量思维,即提供更多描述性的信息,其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据,甚至连顾客情绪(如对色彩、空间的感知等)都可以测得,大数据包含了与消费行为有关的方方面面;第二,相关思维,一切皆可连,消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好;第三,实验思维,一切皆可试,大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。这就是三个大数据运用递进的层次:首先是描述,然后是预测,最后产生攻略。而也正是大数据的这些有效耐力,让企业赢了更多的市场。
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2.对于大数据开发的学习,最经典的学习路线是什么?
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