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从零开始一起学习SLAM | 神奇的单应矩阵

小白最近在看文献时总是碰到一个奇怪的词叫“homography matrix”,查看了翻译,一般都称作“单应矩阵”,更迷糊了。正所谓:“每个字都认识,连在一块却不认识”就是小白的内心独白。查了一下书上的推导,总感觉有种“硬凑”的意味,于是又找到了师兄。。。

神奇的单应矩阵
小白:师兄~单应矩阵是什么鬼啊?我看书上的推导,每一步勉强能看懂,但还是不太理解其背后的物理意义,感觉不能转化为自己理解的方式啊
师兄:哦,我第一次看的时候也是这种感觉

小白:而且这个名字好绕口啊,我完全没法和它的物理意义联系起来
师兄:这个名字是直接翻译的,是有点拗口,不过熟悉了也就还好。这个单应矩阵还是挺重要的

小白:师兄,能不能一句话告诉我单应矩阵是干嘛的啊
师兄:嗯,我的理解是:单应矩阵描述的就是同一个平面的点在不同图像之间的映射关系,这里前提是同一个平面,这个前提很重要

小白:还是不太懂啊,为什么要在不同图像之间进行映射呢?这样映射有什么用呢?为什么强调是同一个平面?
师兄:先别急,我一个个来说。我们先来看单应矩阵应用的一个例子。比如现在支付宝,微信都能通过对银行卡拍照自动识别银行卡号码,但是一般我们拍照时银行卡都不一定是正对着相机,可能会比较偏,比如像这样
在这里插入图片描述

但是你对着银行卡拍完照之后,你会发现这些软件会自动把银行卡抠出来,并且校正成非常规则的矩形,像下面这样
在这里插入图片描述

这样,识别银行卡数字的时候也方便多啦!

小白:我用过这个功能哎,这里面哪一步用到单应矩阵啦?
师兄:单应矩阵能够实现自动把银行卡从背景里“提取”出来,并且变成非

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