第3章 运营商大数据业务
3.1 运营商常见的大数据业务
	3.1.1 SQM（运维质量管理）
		一个电话或者用户一个上网行为的成功发生，对于整个运营商来说，经过了很多种类，很多台设备才能一起完成。
		通过大数据技术，不仅可以收集全网的各台设备的数据，而且可以收集设备的原始数据，监控和计算出"播放成功率"，"缓存延时"，“停顿频次”等指标，
	就可以知道整个业务的质量如何。

	3.1.2 CSE（客户体验提升）
		1.通过对用户语言，短消息，流媒体等业务进行分析。定位到用户的哪个业务，哪类事件，哪个区域发生了问题，并呈现出单个用户的活动轨迹，定位失败位置，以及对
	失败原因进行详细分析，为维护分析人员进行业务问题提供详尽的依据。
		2.可以针对vip用户，以全网为监控对象，对反映vvip用户的kpi指标进行1分钟粒度的实时数据监控，帮助运营商实时了解vvip用户的业务质量。以全网为监控对象，
	对反映用户群的kpi指标进行5分钟粒度的数据监控，并提供历史业务数据的失败分析，帮助运营商及时发现问题。
		3.针对整个用户群，可以分别展示CS,PS等业务质量的总体情况，支持以不同维度对失败业务进行分析，并支持对异常原因进行分析，为保证用户/用户群的业务质量提供
	有力的数据支撑。
		4.针对客户漫游专门进行监听。实时监控漫入/漫出客户数，对漫游的质量进行分析等。

	3.1.3 MSS（市场运维支撑） 
		离网分析是通过按照客户群和客户来统计用户的业务数据，在定制报表服务器中对数据进行简易的模型计算，给出用户业务评分和质差事件评分，更好的帮助运营商及时预测
	用户离网倾向。主要用到，数据挖掘技术，通过建模，从数据中挖掘出用户离网倾向的主要原因，以及指导后续改进。

	3.1.4 DMP（数据管理平台） 
		数据变现是通过DMP来实现的。
		dmp 是把分散的第一，第三数据进行整合，纳入统一的技术平台，对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境中。dmp核心元素如下：
		1.数据整合及标准化能力：采用统一的方式，将各方数据吸纳整合
		2.数据细分管理能力：创建出独一无二，有意义的客户细分，进行有效的营销活动
		3.功能健全的数据标签：提供数据标签灵活性，便于营销互动使用
		4.自助式的用户界面
		5.相关渠道环境的连接