Apache Spark在2016年的时候启动了Structured Streaming项目，一个基于Spark SQL的全新流计算引擎Structured Streaming，让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的流处理程序。
 Structured Streaming并不是对Spark Streaming的简单改进，而是吸取了在开发Spark SQL和Spark Streaming过程中的经验教训，以及Spark社区和Databricks众多客户的反馈，重新开发的全新流式引擎，致力于为批处理和流处理提供统一的高性能API。同时，在这个新的引擎中，也很容易实现之前在Spark Streaming中很难实现的一些功能，比如Event Time（事件时间）的支持，Stream-Stream Join（2.3.0 新增的功能），毫秒级延迟（2.3.0 即将加入的 Continuous Processing）。

Structured Streaming

 Spark Streaming是Apache Spark早期基于RDD开发的流式系统，用户使用DStream