TrafficTraceEntiy entiy = consume(record);
            entiyList.add(entiy);
        }
        try {
            //根据第一条记录的时间和前缀生成索引名
            Long date= entiyList.get(0).getStart_time().getTime();
            String index= Table_Name.esIndexPrefix+ Instant.ofEpochMilli(date).atZone(ZoneId.systemDefault()).toLocalDateTime().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMM"));
            //使用es客户端存储数据
            client.bulkIndexDocuments1(index,entiyList);
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }

• 这是一个Kafka消费者监听器方法，用于批量消费Kafka主题中的记录。使用了@KafkaListener注解指定要监听的主题和消费者组ID。方法的参数List<ConsumerRecord<String, String>> records表示一次批量消费的记录列表。
• 在方法中，首先创建了一个空的TrafficTraceEntiy列表entiyList用于存储处理后的数据。然后通过for循环遍历records列表，对每条记录调用consume()方法根据业务需求进行数据处理，并将处理后的结果添加到entiyList中。
• 根据entiyList中第一条记录的时间和前缀生成一个索引名，以实现分索引存储，通过使用E