FilterNet 项目使用教程

filternetA proxy library that provides easy hooks to manipulate http and https traffic consistently.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/filternet

1. 项目的目录结构及介绍

FilterNet 项目的目录结构如下：

filternet/
├── filternet/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   └── utils.py
├── scripts/
│   ├── preprocess.py
│   └── train.py
├── tests/
│   ├── test_main.py
│   └── test_config.py
├── .gitignore
├── README.md
├── setup.py
└── environment.yaml

目录介绍：

• filternet/: 项目的主要代码目录，包含主要的 Python 文件。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • main.py: 项目的启动文件。
  • config.py: 项目的配置文件。
  • utils.py: 工具函数文件。
• scripts/: 包含预处理和训练脚本。
  • preprocess.py: 数据预处理脚本。
  • train.py: 模型训练脚本。
• tests/: 包含测试脚本。
  • test_main.py: 测试 main.py 的脚本。
  • test_config.py: 测试 config.py 的脚本。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。
• environment.yaml: 项目依赖环境配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 filternet/main.py。该文件主要负责项目的初始化、配置加载和主程序的运行。

main.py 主要功能：

• 加载配置文件 config.py。
• 初始化必要的组件和模块。
• 运行主程序逻辑。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 filternet/config.py。该文件包含了项目的所有配置选项，如数据路径、模型参数、训练参数等。

config.py 主要配置项：

• DATA_PATH: 数据文件路径。
• MODEL_PARAMS: 模型参数。
• TRAIN_PARAMS: 训练参数。
• LOG_LEVEL: 日志级别。

通过修改 config.py 文件中的配置项，可以灵活地调整项目的运行参数。

以上是 FilterNet 项目的基本使用教程，希望对您有所帮助。

filternetA proxy library that provides easy hooks to manipulate http and https traffic consistently.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/filternet