ComfyUI LLM Party 开源项目安装与使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/comfyui_LLM_party

概览

本教程旨在指导您如何安装和配置ComfyUI LLM Party，一个基于ComfyUI前端的强大LLM（大型语言模型）工作流程构建工具。它提供了丰富的节点集合，允许用户迅速便捷地自定义复杂的语言模型应用，涵盖了从基本的多工具调用至高级的工作流搭建。

1. 项目目录结构及介绍

ComfyUI LLM Party的项目结构清晰，便于开发者和用户深入探索：

• 根目录:
  • LICENSE: 许可证文件，遵循AGPL-3.0协议。
  • README.md: 项目的主要说明文档，包括特性概述、更新日志和快速引导。
  • config.ini.example: 配置示例文件，展示如何配置项目。
  • 多个.md文件：提供不同语言的项目简介。
  • security.md: 安全相关的信息。
  • api.py, config.py, install.py, llm.py等: 核心Python脚本，负责逻辑控制和模型交互。
  • nodes: 包含各种自定义节点的文件夹，是构建工作流的核心部分。
  • web/js: 用于前端界面增强的JavaScript文件。
  • pyproject.toml, requirements.txt: 项目依赖管理和构建配置。
  • workflows: 示例工作流存储位置，帮助理解如何使用这些节点。

2. 项目的启动文件介绍

虽然ComfyUI LLM Party本身没有一个单独的“启动文件”，其集成和使用依赖于ComfyUI环境。安装完成后，通过ComfyUI的界面或命令行操作来加载和使用节点。因此，安装过程至关重要，主要通过ComfyUI管理器或手动添加至ComfyUI的custom_nodes目录来完成项目集成。

3. 项目的配置文件介绍

• 配置文件：config.ini.example 这个文件提供了配置项目的模板。您需要将此文件复制为config.ini并根据您的需求进行调整。

  • Base URL: 设置API基础URL，对于本地模型如llama、Qwen等，确保指向正确服务。
  • 多语言设置: 可以在其中配置语言偏好，默认跟随系统设置，支持中文(zh_CN)和英文(en_US)。
  • 其他配置项: 如数据库连接、API Key等，依据实际需要填写。

安装与配置步骤摘要

1. 安装依赖: 在项目根目录运行pip install -r requirements.txt，确保在ComfyUI环境下执行该命令。
2. 配置环境: 如有特殊需求，检查或修改config.ini文件中的配置。
3. 集成至ComfyUI:
   • 方法一：通过ComfyUI管理界面直接安装。
   • 方法二：若手动操作，需将整个项目克隆至ComfyUI的custom_nodes目录下。

注意事项

• 确保在安装过程中留意任何由pip提示的错误信息，以解决可能的依赖冲突。
• 使用时，参考提供的工作流示例和节点使用指南，开始构建自己的LLM应用。

此教程仅为简要指南，实际使用时应参照项目文档和在线资源获取最新信息和更详细的指导。

comfyui_LLM_party Dify in comfyui. Compatible with Omost. Adapted to all models with an interface similar to OpenAI’s, such as: Tongyi Qianwen/qwen, Zhipu Qingyan/GLM, Deepseek, Kimi/Moonshot.（comfyui中的Dify，已兼容Omost，适配了所有具有类似openai接口的模型，例如：通义千问/qwen、智谱清言/GLM、deepseek、kimi/moonshot。） 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/comfyui_LLM_party