关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, Apache Druid, Real Time Analytics, Apache Druid, Streaming Data, Open Source, Imply]

本文字数: 1100, 阅读完需: 6 分钟

视频

如视频不能正常播放，请前往bilibili观看本视频。>> https://www.bilibili.com/video/BV1sC4y1M7or

导读

流数据不仅仅是运动的数据——它是一种潜在的有价值见解的来源,准备好被收获和利用。挑战在于大规模分析流数据并提取这些见解——在它们过时之前。加入这个关于为流数据构建实时分析的闪电谈话,看看您如何使用Apache Kafka与Apache Druid(一个用于速度、规模和流数据的开源数据库)。了解Druid如何轻松地大规模原生地摄入Kafka流数据,运行结合实时和历史数据的SQL查询,创建交互式仪表板来可视化事件数据,并将仪表板嵌入Web应用程序。这个演示由Imply提供,它是亚马逊云科技的合作伙伴。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共800字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。

演讲者首先阐述了实时分析流数据的重要价值。他指出，通过参加亚马逊云科技的re:Invent，观众们可以了解到数据流的概念以及分析它的必要性。实时数据分析使得实时操作和了解当前情况成为可能。例如，使用Druid，可以在低至10-20毫秒的延迟内分析Kinesis或Kafka等流中的事件。这种真正的流式摄入和处理允许在每个事件进入流时立即查询每个事件。

演讲者强调，实时流分析有助于实现基于上下文的决策。这与Druid的实时分析数据库与像Spark