谈及到程序员外包这件事，我想我是比较有发言权的一个，即使我现在已经从一个外包公司的JAVA开发转行做人工智能算法。
我是2018年毕业的，一毕业找的第一份工作就是一家外包公司，主要做的是承接甲方的项目，按照客户的需求把代码写好，没日没夜的工作，拿到一点点的收入。
三年的CRUD，自身没有任何成长，头发倒是掉了不少。至于为什么外包公司不利于成长，因为一般来讲，外包公司对于甲方产品的研发不够谨慎，只要能够完成客户提出的需求即可，缺乏对于产品的设计和真正做出好产品的态度。当然这是外包公司性质决定的。
没办法，当时不想再安于现状，于是在和好友的一次促膝长谈之后，我觉得转AI算法方向。
从java程序员转AI这个方向绝对是正确的，也是一部分人的必经之路，因为java开发人员最终也一定会分流到很多个领域去，其中有一部分人就会往更高层次的人工智能方向走去，以突破现有的瓶颈。
如果要转ai算法方向，一定要提前布局以及规划学习路线，后面我会说到如何入门人工智能。
首先，要从一个机器学习框架入手，Spark-ml sklearn tensor flow,精通它的工程实现，不要管那么多内部细节，就像你做java调用api一样，要精通调用和参数传递，就可以很好的使用，而不用懂这个算法本身，现在大部分的AI公司也都是这样，能落地出结果就是首要目标;
然后，就是拼命积累实战经验，入行或者转行后，再做深挖，再做精通，有框架+实战经验做为基础就更加容易，而此时的薪资也一定会比你之前高很多以至于数倍了。
这里说到实战的项目经验，这个的重要性更比框架，学历更加重要，这是你未来能否进入著名公司，以及薪资能否和同行拉开差距的重要标准，此处没有捷径，必须要一个个项目的积累，虽然没有捷径，但是也有选择，比如你参与实训或者实习的企业?参与培训学习的机构?转行就业的公司?是否专门做人工智能机器人的？是否能学到真正的算法？能否接触到真正的机器人？这些都是非常关键的。
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一、人工智能免费视频课程和项目
二、人工智能必读书籍
三、人工智能论文合集
四、机器学习+计算机视觉基础算法教程
五、深度学习机器学习速查表（共26张）
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。